基于最佳数值天气预报（NWP）模型，预测最多可提前10天
Solargis预报(0至10天)是对表现最佳的全球数值天气预报（NWP）模型的气象输出的后处理。对于关键市场，我们对ECMWF运营的IFS模型的输出参数进行后处理。我们还使用了NOAA运营的相关GFS模型的数据。输出结合Solargis Cloud Motion Vector（CMV）模型处理的短期预报（临近预报，最多6小时）。
可预测10天后的太阳能发电量
我们提供基于最准确的数值天气预报（NWP）模型和卫星辐照度模型的预测。准确的预测结合15年以上的太阳能建模经验，使我们成为您太阳能光伏预报的最佳合作伙伴。
为什么选择Solargis预报服务
在-1到6小时的时间范围内进行临近预报
Solargis固定时间间隔地处理来自5个地球静止气象卫星的卫星图像。我们利用实时卫星数据预测近期的云运动，然后应用我们的卫星到辐照度模型来计算全球水平和平面内辐照度。 Solargis云运动矢量（CMV）模型可在-1至6小时的时间范围内提供更准确的数据。在几个地区，CMV模型可以顺利地请求从最近的历史到当前时间到未来10天的太阳能和光伏数据。
更精确的光伏功率计算方法
可以使用（半）物理或统计方法从太阳辐照度和温度预测计算光伏电力产生。 Solargis 光伏功率预测基于利用光伏系统配置信息的半物理模型。 与需要预先使用历史太阳能或光伏数据作为模型输入的统计方法相比，它提供了更准确的结果。 对于Solargis，用户提供的数据仅是提高准确度的选项。
报告预测准确度指标和准确性增强功能
除了Solargis预报，您还可以选择每隔一个月收到预报性能报告。该服务可帮助您了解Solargis预报的准确性，帮助我们识别系统误差并对我们的模型进行微调，以提高太阳能发电厂的预测精度。
提供光伏跟踪器的预报
我们已经实现了用演算法来计算大多数类型的太阳跟踪系统的阵列平面太阳辐照度和光伏功率输出。
Solargis如何提升太阳能发电预报精度 俗话说术业有专攻，不同的预报技术合适不同的预报提前需求。基于地面测量和卫星数据的方法，为未来几小时的提前期提供了最佳预报。除此之外，数值天气模型能最好实施预报。上述模型组合起来又能提供比任何单个模型更好的预报。