建模太阳能资源数据验证
通过区域验证统计，可以更好获知GHI和DNI模型预估的预期质量。
太阳能和气象数据的验证和分析
Solargis时间序列提供了太阳能和气象数据的长期记录。尽管Solargis数据质量极高，但对于大型和地面项目而言，仍须经过区域验证以及站点特定的误差度预估。
如果某个地区的太阳能发展还处于起步阶段，则对模型误差度进行区域评估至关重要。所以，我们提供了一个详尽的太阳能资源验证和评估研究，作为标准数据传输的附加咨询服务。
评估中还包括了邻近站点太阳能和气象数据相关的验证信息，以提高此评估的可融资性。可结合可用现场监测数据进行分析，以降低误差度、提升项目利益相关人信心。
主要特点
建模气象数据验证
若需进行可靠的太阳能评估，准确的气象数据至关重要。区域内气象站数据可用来验证和提高建模值。
集成现场监测数据以减少误差度
现场监测的可用太阳能和气象数据，可用作Solargis模型的地面校准，以产出更好准确度和更低误差度的长期时间序列。
误差度和超越概率表格
Solargis报告中列出了多个场景下的误差度和超越概率值。此关键信息是通过分析当地监测数据的典型性和准确度、模型验证和年际变率得出的。
超过16年的丰富经验
我们的团队在太阳能模型和地面监控方面有着超过16年的丰富经验。我们可为用户提供关于项目场址的太阳及气候状况的最专业意见。