Estudio de variabilidad e integración de energía fotovoltaica en la red eléctrica

Abordar la intermitencia solar con una planificación inteligente

La producción de energía de las plantas de energía fotovoltaica es de naturaleza intermitente debido a la variabilidad en la cobertura de nubes.

La naturaleza intermitente de la energía fotovoltaica puede presentar serios desafíos en la operación / gestión de la red cuando se integran grandes capacidades de energía fotovoltaica con la red en una región determinada. Sin embargo, con la planificación adecuada, el tamaño óptimo y la distribución espacial de las plantas de energía fotovoltaica, se puede mitigar el impacto de una gran cantidad de energía intermitente.

El objetivo de un estudio de integración de la red solar es ayudar a los planificadores de transmisión, planificadores de servicios públicos y organizaciones de investigación a comprender la variabilidad en la producción de energía solar para hipotéticos escenarios de penetración solar en un área geográfica amplia. Dichos estudios son más efectivos cuando se dispone de datos de alta calidad sobre generación solar. Al aprovechar datos precisos y de alta resolución de la base de datos Solargis, nuestras útiles herramientas de simulación de energía fotovoltaica desarrolladas internamente y nuestra experiencia en análisis de energía solar, podemos proporcionar los datos más realistas sobre generación de energía fotovoltaica para el análisis de integración en redes eléctricas.

PV variability and grid integration study Solargis

Características principales del análisis de variabilidad fotovoltaica de Solargis

Alta resolución espacial y temporal

Los datos de Solargis tienen una resolución temporal de 15 o 30 minutos y una resolución espacial de 250 mx 250 m. Esto permite capturar mejor las rampas de salida de energía solar específicas del sitio, de lo que sería posible con datos por hora o con una resolución espacial más gruesa.

Best representation of actual conditions

Validation statistics show that Solargis data have best accuracy amongst available modeled irradiation datasets – therefore you can get the most realistic representation of future scenarios with Solargis data

Better modelling of extreme events

We are able to simulate electricity production for multiple historical years, and therefore can better support estimation of inter-annual variability and capture extreme events


Ejemplo de análisis para una región en Sudáfrica

Perfiles diarios y variabilidad de 15 minutos en la producción fotovoltaica para niveles de agregación que representan 225 plantas fotovoltaicas distribuidas en una región de 500 km x 500 km en Sudáfrica. Se observa que la producción integrada de energía es más suave para un mayor número de plantas de energía que están más dispersas en una región.

Lea más detalles en el documento científico:

Cloud cover impact on photovoltaic power production in South Africa

PV output of 225 PV plants Solargis intermitency study

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