Produkty
menu item
Prospect
Odhadnite solárny potenciál vašej lokality
menu item
Evaluate
Time Series a TMY dáta pre optimálny dizajn elektrárne
menu item
Monitor
Hodnotenie fotovoltického výstupu v reálnom čase
menu item
Forecast
Predpoveď výroby solárnej energie na až 14 dní
menu item
Analyst
Spravujte všetky solárne dáta na jednom mieste
menu item
Integrácie
Automatizujte dodávku Solargis dát
Príklady použitia
menu item
Výber lokality
Nájdite správnu lokalitu pre váš solárny projekt
menu item
Simulácia energetického výnosu
Analyzujte potenciálne zisky a riziká
menu item
Optimalizácia návrhu elektrárne
Nájdite optimálny dizajn pre vašu solárnu elektráreň
menu item
Skutočný výkon elektrárne
Poznajte skutočný výnos vašej elektrárne
menu item
Predpoveď výkonu
Predpovedajte výnos z vášho solárneho projektu
menu item
Overenie pozemných dát
Overte si kvalitu solárnych a meteo meraní
Hodnotenie solárneho zdroja a meteorologických dát
Detailné hodnotenie a validácia solárneho zdroja
Prispôsobenie modelov Solargis lokalite
Kombinácia satelitných dát s lokálnymi meraniami
Kontrola kvality solárnych a meteorologických meraní
Oprava chýb v dátach z pozemných meraní
GIS dáta na mieru
Solargis GIS dáta prispôsobené pre vaše aplikácie
Posúdenie energetického výnosu z fotovoltiky
Odhadnite neistotu vstupných dát
Hodnotenie výkonu fotovoltiky
Odhad energie pre refinancovanie alebo akvizíciu
Štúdia PV variability a optimalizácie skladovania energie
Pochopte variabilitu výstupu naprieč regiónmi
Regionálna štúdia potenciálu solárnej energie
Identifikácia lokalít pre solárne elektrárne
Naša expertíza
Ako naša technológia funguje?
Metodológia
Ako preklápame vedu do technológie?
API & integrácia
Ako integrovať Solargis dáta cez API
Príručky a dokumentácia
Release notes
Príbehy klientov
Blog
Ebooky
Webináre
Publikácie
Udalosti
Bezplatné mapy a GIS dáta
Mapy solárneho výkonu
O spoločnosti Solargis
Partneri
ISO certifikáty
Kariéra

Táto stránka zatiaľ nie je preložená do slovenčiny. Pozrieť si ju môžete v angličtine.

Introduction

Some applications require 1-minute solar radiation data that cannot be derived directly from satellite imagery. A solution to produce such data is to use a stochastic generator that increases the temporal resolution from the native satellite resolution (10, 15 or 30 minutes) to 1-minute time step.

The limitation of this approach is that the so-generated data only has a sense in a statistical fashion. In other words, it should be only used as a whole to characterize the solar resource by means of the probability data distribution since it does not represent the actual variation of solar radiation minute by minute.

The data generated is not suitable in case the absolute accuracy of 1-minute modeled data vs real data is important.  However, for purposes such as battery sizing, when statistical characteristics such as ramps/variability are of interest, the Solargis 1-minute stochastically generated data should be helpful.

Stochastic generation of 1-minute GHI data

The approach developed in collaboration of the University of Malaga and Solargis to implement the stochastic generator is based on Markov processes. First, tailored transition probability matrices (TPM) for the location of interest and for 4 different sky conditions (from stable to highly variable GHI) are determined on the fly. For this, Solargis relies on its own sky-type classifier and a multi-year worldwide data base of 1-minute GHI measurements from which only the locations with the most similar solar climatic features compared to the location of interest are considered. Next, 1-minute GHI is generated using 10/15/30-min GHI values and the TPMs as inputs following regular Markov processes methods with the constraint that only 1-minute GHI values whose mean is close to the 10/15/30-min GHI input within a tolerance limit (±1 W/m2) are accepted.

Since this approach relies on a very extensive data base of 1-min GHI observations, it allows focusing on the locations with the features that better represent the local GHI climatology including, in particular, ramps and cloud enhancement events.

Generation of 1-minute DNI data

1-minute DNI data is generated from the stochastic 1-minute GHI data using the DIRINDEX model as with the Solargis satellite model.