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Cómo ayudan las soluciones de evaluación de Solargis

Aumente la certeza de las estimaciones de energía a largo plazo

Un componente importante de la evaluación de riesgos es la confianza que se puede depositar en la producción de energía estimada. El uso de los datos de la serie temporal de Solargis para el modelado de energía reduce la incertidumbre y, por lo tanto, reduce el riesgo percibido de los recursos a largo plazo. Como resultado, Solargis ayuda a lograr mejores términos para el financiamiento de proyectos. Cuando hay mediciones locales disponibles, estas pueden usarse para reducir aún más la incertidumbre de la estimación de recursos a largo plazo en el sitio del proyecto.

Cuantifique la incertidumbre en los ingresos para un año determinado y la vida útil del proyecto

Los bancos y las empresas de inversión a menudo requieren una producción de energía expresada como P90 y otra probabilidad de valores de excedencia para determinar el riesgo asociado con la capacidad de un proyecto para pagar sus obligaciones de deuda y otros costos operativos. Los datos de la serie temporal de Solargis se utilizan para realizar análisis detallados del flujo de efectivo y estimaciones de energía del modelo para diferentes escenarios de probabilidad durante la vida útil del proyecto.

Obtenga estimaciones de ingresos realistas cuando la valoración de la producción fotovoltaica depende del instante de generación

En la era posterior a la publicación de tarifas en la que la valoración de la energía fotovoltaica puede depender de cuándo se genera la electricidad, la representación precisa del perfil de generación de energía es crítica. Los datos de la serie temporal de Solargis permiten calcular una evaluación detallada y precisa del perfil de generación de electricidad intradiario de una instalación fotovoltaica.

Evalúe de forma independiente el rendimiento de las plantas de energía operacionales

Los datos de las series temporales de Solargis están disponibles también para un período de tiempo reciente, lo que permite verificar de forma independiente el rendimiento de cualquier sistema fotovoltaico operativo.