提高长期发电量评估的准确度
风险评估的一个重要组成部分就是用于预估发电量的置信度。在发电量建模中采用Solargis时间序列数据可降低误差度，进而降低长期资源风险。所以，Solargis有助于实现更好的项目融资。此外，还可用现有当地地面监测数据（如果有的话）进行进一步验证，降低项目站点处长期资源预估的误差度。
Solargis选址设计方案有哪些优势？
在整个项目周期和某给定年份内量化收益误差
银行和投资公司通常会要求用P90或其他发生概率值来表示发电量，以确定项目维护债券和其他运行成本能力的相关风险。Solargis时间序列数据可用来在项目运行周期中不同概率场景下进行详尽现金流分析和模型发电量预估。
当光伏发电量的评估随时间变化时，获取实际收益评估
后上网电价补贴时代，光伏发电量收益与发电时间密切相关，所以准确获知发电详情至关重要。通过采用Solargis时间序列数据，可以计算出光伏系统详尽、准确的当天发电状况评估值。
为运行中的电站独立评估性能
Solargis同样也提供近期的时间序列数据，可用来独立检查任何运行中的光伏系统性能。
相关产品和服务
时间序列和TMY数据
太阳能发电厂的先进能源建模和设计优化
太阳能资源评估研究
在银行融資报告中记录的项目太阳能资源和气象条件的验证和分析
光伏发电量评估研究
独立能源产量评估研究，详细分析能源模拟步骤和相关的不确定性。
光伏电站的性能评估研究
获得经过校正的更准确的长期能源产量估算。 此外，检测性能并采取纠正措施以最大化能量产出
太阳辐射测量的质量管理
太阳能和气象测量的独立验证和质量控制
Solargis数据的地面校准
使用地面测量数据来提高项目现场的Solargis数据准确性