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时间序列是一段时间内（在多年时间序列的情况下为几年），根据定期间隔建模或测量的一系列数据。 Solargis多年时间序列最常用于以下目的：

1. 了解太阳能资源的季节性和年际变化
2. 了解极端辐照度和温度事件的发生 - 用于太阳能发电系统的设计优化
3. 太阳能发电系统能量模拟的输入数据
4. 提高长期卫星辐照度估算的准确性 - 在项目现场提供高质量地面测量的前提下

下载多年时间序列数据样本。

典型气象年（TMY）数据集源自多年时间序列。

TMY数据主要用于发电量模拟，因为市面上多数模拟软件（如PVsyst、SAM等）通常使用代表典型年份的8760个小时值/每年。 TMY数据集之所以普及，是因为这些数据与常用的模拟软件的兼容性。

但是，由于TMY数据并没有办法很好地呈现实际发电情况，因此建议尽可能使用多年时间序列进行模拟。

下载TMY数据文件样本。

在计算TMY数据时，我们尝试选择月份，使得GHI / DNI值的年度总和，与时间序列计算出的年平均值一致。但是，可能无法找到适配的辐照以及气象数据代表性月份。因此，我们需要稍微调整数值以与时间序列的平均值相似。

有关Solargis如何准备TMY数据的更多信息，请参见此处。