Les projets terrestres de moyenne et grande envergure sont sensibles à chaque point de pourcentage d'incertitude.
Une plus grande incertitude se traduit par un risque plus élevé et des conditions de financement moins favorables.
Nous combinons les données satellitaires de Solargis avec vos mesures sur site pour réduire l'incertitude de la production d'énergie estimée et obtenir des estimations financières plus précises.
Si vous disposez de mesures de haute qualité de l'irradiation sur site pour une période de 9 à 12 mois, nous pouvons adapter nos données satellitaires afin d'améliorer le biais global et l'adéquation des caractéristiques statistiques.
Notre service d'adaptation au site vous fournira des paramètres solaires et météorologiques améliorés au niveau local.
De cette façon, vous pouvez réduire au minimum l'incertitude de la conception de la centrale électrique et des simulations de rendement énergétique.
Les capteurs au sol sont sujets à des erreurs, ce qui rend le processus d'évaluation des données difficile.
Nous prenons les mesures au sol et exécutons une série de procédures pour identifier les erreurs, valider les mesures et vérifier les données manquantes.
Seules les données qui passent nos tests d'assurance qualité sont utilisées dans le service d'adaptation des sites, afin de garantir que le processus n'est pas affecté par des données de mauvaise qualité.
Dans le processus d'adaptation du site, nous utilisons des données d'entrée du modèle qui représentent mieux les conditions locales et nous recalculons les données.
Nous obtenons ainsi des résultats moins incertains, à la fois pour les 30 années d'histoire du site et pour l'avenir.
Par conséquent, nous fournissons des données plus précises avec des caractéristiques adaptées aux conditions locales, ce qui réduit les erreurs systématiques et aléatoires. Les données livrées sont également mieux harmonisées en interne (avec une meilleure qualité et une meilleure structure).
Avec plus de 20 ans d'expérience, plus de 2000 projets et le contrôle total de nos modèles propriétaires, le service Site Adaptation nous permet de fournir des données d'une qualité incomparable.
Le processus d'adaptation des sites permet de résoudre les problèmes liés aux données dérivées des satellites, tels que la sous-estimation ou la surestimation des charges locales d'aérosols.
Cela est particulièrement vrai lorsque l'ampleur de cet écart ne varie pas dans le temps ou présente une périodicité saisonnière.
Nous pouvons adapter les DNI et GHI, la température de l'air et d'autres paramètres météorologiques dérivés des données satellitaires aux conditions climatiques locales, qui ne peuvent pas être prises en compte dans les données satellitaires et atmosphériques d'origine.
Sur la base de la disponibilité des mesures au sol et à l'aide de nos algorithmes de post-traitement, nous validons et améliorons la précision de paramètres tels que la température de l'air, le vent, l'humidité relative, les précipitations, l'albédo et d'autres.
Nous obtenons ainsi des résultats moins incertains, tant pour l'historique complet des 30 dernières années de données chronologiques que pour l'avenir.