Nos ensembles de données et nos modèles sont rigoureusement validés

Ce que nous avons fait

• Collecter des données provenant de stations météorologiques de référence sur plus de 11 000 sites répartis dans diverses zones climatiques.
• Comparer les valeurs de température de l'air à 2 mètres (TEMP) incluses dans les jeux de données Solargis pour les mêmes sites, et calculer le biais des données modélisées par rapport aux données mesurées pour toutes les stations disponibles.

Résultats obtenus

• Pour TEMP, nous avons calculé un biais moyen de -0,1°C (24 h) et un écart type de 1°C.
• En général, les écarts nocturnes sont légèrement plus élevés, mais les valeurs diurnes - pertinentes pour la production d'énergie solaire - sont estimées avec une plus grande précision.

Conclusions

• La méthodologie de dérivation des paramètres météorologiques dans les séries temporelles de Solargis, qui intègre des modèles mondiaux de prévision numérique du temps avec des techniques avancées de post-traitement pour améliorer la résolution des données de température, a été validée avec succès.
• Les températures de l'air de Solargis sont très fiables et bien adaptées au calcul de la température des cellules photovoltaïques, un facteur critique dans l'évaluation des pertes thermiques dans les systèmes photovoltaïques.
• Bien que les données de température de l'air dérivées des modèles mondiaux de prévision numérique du temps représentent des régions plus vastes et peuvent ne pas saisir pleinement les microclimats localisés, elles font constamment preuve d'une grande fiabilité, ce qui les rend très efficaces pour les simulations de systèmes photovoltaïques.

Pour en savoir plus, consultez notre base de connaissances ->

Ce que nous avons fait

• Collecter des données provenant de stations météorologiques de référence sur plus de 11 000 sites répartis dans diverses zones climatiques.
• Comparer les valeurs de vitesse du vent (WS) incluses dans les jeux de données Solargis pour les mêmes sites, et calculer le biais des données modélisées par rapport aux données mesurées pour toutes les stations disponibles.

Résultats obtenus

• Pour WS, nous avons calculé un biais moyen de 0,1 m/s (24 h) et un écart type de 1,1 m/s.
• En général, les écarts nocturnes sont légèrement plus élevés, mais les valeurs diurnes - pertinentes pour la production d'énergie solaire - sont estimées avec une plus grande précision.

Conclusions de l'étude

• Les données de Solargis sur la vitesse du vent sont très fiables et bien adaptées au calcul de la température des cellules photovoltaïques en combinaison avec d'autres paramètres tels que la température de l'air et le rayonnement solaire.
• Bien que les données sur la vitesse du vent provenant des modèles mondiaux de prévision numérique du temps représentent des régions plus vastes et peuvent ne pas saisir pleinement les microclimats localisés, elles font constamment preuve d'une grande fiabilité, ce qui les rend très efficaces pour les simulations de systèmes photovoltaïques.

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Ce que nous avons fait

• Collecter des données provenant de stations météorologiques de référence sur plus de 11 000 sites répartis dans diverses zones climatiques.
• Comparer les valeurs d'humidité relative (HR) incluses dans les jeux de données Solargis pour les mêmes sites, et calculer le biais des données modélisées par rapport aux données mesurées pour toutes les stations disponibles.

Résultats obtenus

• Pour l'humidité relative,le biais moyen calculé est de 0 % (24 h) et l'écart-type de 7 %, ce qui témoigne d'une bonne concordance avec les mesures au sol.

Conclusions

• Les données d'humidité relative de Solargis fournissent des données précises pour les calculs ultérieurs de la perte de salissure attendue à l'aide de modèles physiques.
• Bien que les données d'humidité relative provenant de modèles de prévision numérique du temps globaux représentent des régions plus vastes et peuvent ne pas saisir pleinement les microclimats localisés, elles font constamment preuve d'une grande fiabilité, ce qui les rend très efficaces pour les simulations photovoltaïques.

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Ce que nous avons fait

• Collecter les fiches techniques des modules photovoltaïques les plus répandus dans l'industrie.
• Nous avons vérifié les données générales, les caractéristiques mécaniques, les caractéristiques électriques, les caractéristiques du modèle de diode, les caractéristiques optiques, les caractéristiques du module PV et les conditions de référence, entre autres paramètres.

Résultat obtenu

• Après vérification des informations collectées, les experts de Solargis ont trouvé des divergences et des informations manquantes sur les fiches techniques, les certificats et les rapports de laboratoire.
• L'impact de l'exécution de simulations utilisant des modules PV non vérifiés peut être significativement élevé.

Conclusions

• La précision et la fiabilité des détails techniques des modules photovoltaïques sont essentielles pour garantir la précision des résultats des simulations photovoltaïques.
• Un processus rigoureux de vérification des composants est nécessaire pour attribuer une classe de confiance à chaque module PV par le biais de contrôles d'experts.
• Le processus de vérification implique de compléter les paramètres requis, de passer des validations critiques et de vérifier l'authenticité des fiches techniques, des certificats et des rapports de laboratoire.

Plus d'informations dans le catalogue des composants PV ->

Ce que nous avons fait

• Collecter les fiches techniques des onduleurs solaires les plus populaires du secteur.
• Vérifiez les données générales, les caractéristiques d'entrée et de sortie, les performances opérationnelles, les caractéristiques mécaniques, le rendement et les fonctionnalités avancées, entre autres paramètres spécifiques.

Résultat obtenu

• Après vérification des informations collectées, les experts de Solargis ont trouvé des divergences et des informations manquantes sur les fiches techniques, les certificats et les rapports de laboratoire.
• L'impact des simulations réalisées avec des onduleurs non vérifiés peut être très important.

Conclusions

• La précision et la fiabilité des détails techniques de l'onduleur sont essentielles pour garantir la précision des résultats de la simulation photovoltaïque.
• Un processus rigoureux de vérification des composants est nécessaire, attribuant une classe de confiance à chaque onduleur par le biais de contrôles d'experts.
• Le processus de vérification implique de compléter les paramètres requis, de passer des validations critiques et de vérifier l'authenticité des fiches techniques, des certificats et des rapports de laboratoire.

Plus d'informations dans le catalogue des composants PV ->

Ce que nous avons fait

• Collecte d'ensembles de données solaires à haute résolution pour 20 sites couvrant diverses zones climatiques.
• Comparer les pertes d'écrêtage calculées de l'onduleur et le rendement énergétique en utilisant les données d'entrée de l'irradiation solaire à des résolutions temporelles d'intervalles de 1 minute, 15 minutes et 60 minutes.

Résultats obtenus

• Les sites tropicaux présentent une surestimation de la production annuelle allant jusqu'à 2,5 % lorsque l'on utilise des données de 60 minutes au lieu de 1 minute.
• Des valeurs plus importantes ont été obtenues pour des rapports DC/AC de 1,5.

Conclusions

• L'utilisation de données à résolution d'une minute dans la conception de systèmes photovoltaïques améliore la précision en minimisant la surestimation de la production et en fournissant une évaluation plus précise des pertes par écrêtage.
• Le développement et l'utilisation de modèles précis à 1 minute sont fortement recommandés pour optimiser le rapport DC/AC, analyser la stabilité du réseau, dimensionner les systèmes de stockage d'énergie et assurer la conformité du réseau.

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