我们的工作
- 从测量 GHI 的 320 个公开地面站收集数据。
- 从 235 个公开提供的测量 DNI 的地面站收集数据。
- 将测量结果与我们基于卫星的辐照度模型的同期数据进行比较。
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接收到的辐照度是能量转换过程的第一步，因为它定义了在考虑进一步损失之前可获得的最大理论太阳能量。
因此，确保太阳辐射建模的准确性对于可靠的能量产出预测至关重要。
我们计算了所有可用站点 GHI 和 DNI 系列模型与测量数据的偏差和 RMSD：
偏差符合所有气候条件下辐照度模型的预期概率。
月、日和小时数据的 RMSD 显示出一致的值。
计算了一套完整的性能指标，包括偏差、RMSD、KSI 和其他指标，以显示超标情况的相对频率和综合性能指标。
环境条件决定了系统运行的环境。因此，准确验证温度、风力、湿度和其他气象参数对于评估效率损失的准确性和估计长期退化效应至关重要。
在相对湿度方面，计算得出的平均偏差为 0%（24 小时），标准偏差为 7%，与地面测量结果非常吻合。
在设计过程中，精确的模拟算法对于优化光伏系统性能至关重要。关键因素包括用于模拟能量转换（从太阳辐射到光伏组件中的直流电，从逆变器中的直流电到交流电）的输入数据的质量，以及对后续传输和分配过程中能量损失的估算。