Prospect
光伏站点太阳能潜力快速评估
最准确的太阳和天气时间序列及 TMY
Solargis Evaluate 提供详细、可靠、银行可担保的时间序列和典型气象年 (TMY) 数据，帮助您了解现场条件，以优化光伏电站设计。
Solargis Evaluate 提供的银行数据得到银行、投资者和其他利益相关者的广泛认可。
我们在透明、经过验证的建模和仿真步骤中使用的基于物理的算法不会产生任何含糊不清之处。
这种科学的、有据可查的方法--以及大量独立的验证研究--为 Solargis 赢得了市场上最可靠的太阳辐照度数据源的美誉。
利用我们的多年时间序列，您可以评估预期的年际变化和季节性或日内光伏输出曲线。
除太阳辐照度外，Solargis 数据集还包含气温、风、相对湿度、降水等关键参数。
根据项目要求，我们可以从多年时间序列中计算出任何置信度（从 P50 到 P99）的典型气象年数据 (TMY)。
Solargis 亚小时时间序列有 15 分钟和 1 分钟两种分辨率。
与每小时的 TMY 相比，亚小时时间序列数据可让您深入了解异常天气情况--极端阵风、暴雪等。
这样，您就可以在设计发电厂时，既能承受极端天气，又能控制成本。
您可以使用Solargis Analyst 对复杂数据集和 TMY 进行可视化分析，Solargis Analyst 是专为太阳能数据分析师设计的解决方案。
地面反照率曾经是太阳能应用中的次要考虑因素，但随着双面光伏技术的兴起，它已成为一个关键因素。
这一变化凸显了对准确的、特定时空的反照率数据的需求。
通过整合全面的反照率数据，开发商和投资者可以大大降低能源模拟中的不确定性，确保能源产量评估更加可靠、更值得投资。
下载特定站点的样本数据或报告。您还可以查看技术文档或了解该解决方案背后的技术。
每年由我们的银行可担保太阳能和气象数据、软件和服务支持的项目
在太阳能项目和提高行业标准方面拥有多年经验
覆盖全球人口的 30 年太阳和气象数据
Solargis API Typical Meteorological Year (TMY) 提供对全球各地 TMY 数据的综合太阳能模型的访问。
在您的能源模拟软件中通过 API 直接访问 Solargis TMY 数据。
对于大型和公用事业规模的太阳能项目，您需要长期的太阳能和气象数据，以正确的不确定性估计进行区域验证。
我们可以在提供标准数据的同时，为您提供详细的太阳能资源验证和评估报告。
将卫星数据与现场测量相结合，减少能源产出估算的不确定性，实现更准确的财务估算。
Solargis 模型的现场适应服务将为您提供本地增强的太阳能和气象参数，使您能够减少发电厂设计和能源产出模拟的不确定性。
我们利用专有的模拟工具和模型，为光伏发电量评估提供独立公正的评估。这些都是基于我们在全球大中型光伏电站 15 年以上的工作经验。
在电站运行数月或数年后，我们的光伏性能评估报告中的数据驱动型见解将帮助您优化电站性能。
该报告还可提供经修订的、更准确的长期能源收益估算，用于再融资或新资产收购。
光伏变率与储能优化研究为项目开发人员提供了设计和管理光伏加储能系统所需的统计数据和见解。
该研究为电网集成分析提供了最真实的光伏发电数据。
