能源产量模拟
随着太阳能项目规模的扩大和进入全球新兴市场，以地区为基础验证长期太阳能和气象数据并进行正确的不确定性估计变得越来越重要。
作为标准数据交付的附加服务，我们可以为您提供详细的太阳能资源评估和验证报告。
为了支持评估的可储存性，我们纳入了附近站点的太阳能和气象数据验证。
区域验证统计数据能更好地显示 GHI 和 DNI 模型估计值的预期质量。
我们的报告包括多种方案的不确定性和超标概率值。
我们通过对区域测量的代表性和准确性、模型验证以及年际变异性的分析，得出这些关键信息。
如果有条件，我们会整合太阳能和气象数据的现场测量结果，对 Solargis 模型进行现场调整。
这样就能提供长期时间序列，减少不确定性，让项目相关方更有信心。
将卫星数据与现场测量相结合，减少能源产出估算的不确定性，实现更准确的财务估算。
Solargis 模型的现场适应服务将为您提供本地增强的太阳能和气象参数，使您能够减少发电厂设计和能源产出模拟的不确定性。
我们利用专有的模拟工具和模型，为光伏发电量评估提供独立公正的评估。这些都是基于我们在全球大中型光伏电站 15 年以上的工作经验。
在电站运行数月或数年后，我们的光伏性能评估报告中的数据驱动型见解将帮助您优化电站性能。
该报告还可提供经修订的、更准确的长期能源收益估算，用于再融资或新资产收购。
扫描和比较数十个甚至数百个潜在地点。深入分析太阳能潜力最大的地点。
深入了解潜在的发电厂设置。评估会影响资产效率和产出的环境数据。
将地面测量结果与卫星数据进行交叉对比。发现传感器脏污、遮光或设备错误等潜在问题。
