能源产量模拟
通过最佳和最坏情况假设，减少不确定性，最大限度降低财务风险。模拟光伏电站的收益潜力，评估其财务可行性。
每次能量产出计算都应包括对项目所在地天气变化范围的详细评估。
为此，您需要全面记录过去的天气状况--考虑天气趋势和极端天气。然后，您将了解产量计算模型在模拟中是如何工作的。
考虑到能量损失和相关的不确定性，这种方法将使您能够准确区分最佳和最差情况。
利用全面的历史分小时时间序列，获取有关预期产量的详细见解。
Solargis 能源产量模拟已通过数百个实际项目和独立学术研究的验证。
它们深受全球金融机构和投资者的信赖，每年有数以万计的项目评估使用 Solargis 数据。
建设太阳能发电厂需要数百万美元的前期投资。
开发商、投资者和金融机构都面临着项目初期和长期运营期间的财务风险。为了控制风险，他们需要可靠地评估能源生产的可持续性，并计算光伏电站的未来收益。
Solargis 收益模拟为这些评估提供了所有必要的数据和解决方案，提高了重要投资决策的可信度。
将卫星数据与现场测量相结合，减少能源产出估算的不确定性，实现更准确的财务估算。
Solargis 模型的现场适应服务将为您提供本地增强的太阳能和气象参数，使您能够减少发电厂设计和能源产出模拟的不确定性。
我们利用专有的模拟工具和模型，为光伏发电量评估提供独立公正的评估。这些都是基于我们在全球大中型光伏电站 15 年以上的工作经验。
在电站运行数月或数年后，我们的光伏性能评估报告中的数据驱动型见解将帮助您优化电站性能。
该报告还可提供经修订的、更准确的长期能源收益估算，用于再融资或新资产收购。
Solargis Tyical Meteorological Year API（TMY API）提供了对全球各地 TMY 数据的综合太阳能模型的访问。
在您的能源模拟软件中通过 API 直接访问 Solargis TMY 数据。
对于大型和公用事业规模的太阳能项目，您需要长期的太阳能和气象数据，以正确的不确定性估计进行区域验证。
我们可以在提供标准数据的同时，为您提供详细的太阳能资源验证和评估报告。
考虑到太阳能资源的不确定性和波动性，太阳能项目融资者面临的主要挑战之一是评估项目在整个生命周期内的预期能源产量和收入。
光伏模拟最关键的输出之一是 P50 年发电量估计值。P50 值通常被称为 "最佳估计值"，表示有 50% 的概率会超过的年发电量（实际发电量低于 P50 值的概率同样为 50%）。
然而，对于项目利益相关者来说，仅仅依靠 P50 值可能过于乐观。为了解决这个问题，通常会使用其他基于概率的产量估算，例如 P90 值，它表示预计 90% 的时间内会超过的能源产量。
要在最佳时间储存和调度电力，就必须非常细致地了解项目现在和未来的发电量。开发商、运营商和业主越来越需要高频率（1 分钟）的天气和太阳能辐照度数据，以便做出快速、准确和经济有效的决策。
每年由我们的银行可担保太阳能和气象数据、软件和服务支持的项目
在太阳能项目和提高行业标准方面拥有多年经验
覆盖全球人口的 30 年太阳和气象数据
