产品
menu item
Prospect
光伏站点太阳能潜力快速评估
menu item
Evaluate
时间序列与TMY数据用于能源建模
menu item
Monitor
实时光伏输出评估
menu item
Forecast
长达14天的太阳能输出预测
menu item
Analyst
简化统一的太阳能数据管理
menu item
集成
自动交付Solargis数据
使用案例
menu item
选址
寻找合适的太阳能项目位置
menu item
能量产出模拟
分析潜在的收益和风险
menu item
优化电厂设计
寻找最佳电厂设计
menu item
实际电厂性能
探索真实产出
menu item
电力输出预测
预测太阳能项目能量产出
menu item
地面数据验证
验证太阳能与气象测量数据质量
太阳能资源与气象评估
详细的太阳能资源验证与评估
Solargis模型应用于场地适应性调整
结合卫星数据与现场测量数据
太阳能与气象测量质量控制
修正地面测量数据中的错误
定制GIS数据服务
用定制的Solargis GIS数据
光伏能量产出评估
能量估算的不确定性和相关数据输入
光伏性能评估
再融资或资产收购的能量估算
光伏变动性与储能优化研究
理解广泛地理区域内的产出变化
区域太阳能潜力研究
太阳能电厂场地识别
我们的专业领域
我们技术的运作方式
研究方法
我们如何将科学转化为技术
API与系统集成
如何通过API集成Solargis数据
产品指南与文档
发布通知
成功案例
博客
电子书
网络研讨会
出版物
活动
免费地图与GIS数据
太阳能性能地图
关于Solargis
合作伙伴
ISO证书
人才招聘
深受世界各地公司的信赖#
Logo iberdrola
Logo dornier
Logo formosa
Logo contour global
Logo simples
Logo convergent
探索最佳和最坏的情况

探索最佳和最坏的情况

每次能量产出计算都应包括对项目所在地天气变化范围的详细评估。

为此,您需要全面记录过去的天气状况--考虑天气趋势和极端天气。然后,您将了解产量计算模型在模拟中是如何工作的。

考虑到能量损失和相关的不确定性,这种方法将使您能够准确区分最佳和最差情况。

根据最准确的数据估算项目收益率

根据最准确的数据估算项目收益率

利用全面的历史分小时时间序列,获取有关预期产量的详细见解。

Solargis 能源产量模拟已通过数百个实际项目和独立学术研究的验证。

它们深受全球金融机构和投资者的信赖,每年有数以万计的项目评估使用 Solargis 数据。

为您的项目获得融资

为您的项目获得融资

建设太阳能发电厂需要数百万美元的前期投资。

开发商、投资者和金融机构都面临着项目初期和长期运营期间的财务风险。为了控制风险,他们需要可靠地评估能源生产的可持续性,并计算光伏电站的未来收益。

Solargis 收益模拟为这些评估提供了所有必要的数据和解决方案,提高了重要投资决策的可信度。

相关产品和服务#

-可靠和可靠的数据

-用于技术设计的每小时数据

-时间序列和典型气象年

-全面了解站点的条件

-确定天气变化和极端情况

将卫星数据与现场测量相结合,减少能源产出估算的不确定性,实现更准确的财务估算。

Solargis 模型的现场适应服务将为您提供本地增强的太阳能和气象参数,使您能够减少发电厂设计和能源产出模拟的不确定性。

我们利用专有的模拟工具和模型,为光伏发电量评估提供独立公正的评估。这些都是基于我们在全球大中型光伏电站 15 年以上的工作经验。

在电站运行数月或数年后,我们的光伏性能评估报告中的数据驱动型见解将帮助您优化电站性能。

该报告还可提供经修订的、更准确的长期能源收益估算,用于再融资或新资产收购。

Solargis API Typical Meteorological Year (TMY) 提供对全球各地 TMY 数据的综合太阳能模型的访问。

在您的能源模拟软件中通过 API 直接访问 Solargis TMY 数据。

对于大型和公用事业规模的太阳能项目,您需要长期的太阳能和气象数据,以正确的不确定性估计进行区域验证。

我们可以在提供标准数据的同时,为您提供详细的太阳能资源验证和评估报告。

有用资源#

为什么 1 分钟数据对太阳能项目融资者至关重要?

为什么 1 分钟数据对太阳能项目融资者至关重要?

考虑到太阳能资源的不确定性和波动性,太阳能项目融资者面临的主要挑战之一是评估项目在整个生命周期内的预期能源产量和收入。

如何计算 P90(或其他 Pxx)光伏发电量估算值

如何计算 P90(或其他 Pxx)光伏发电量估算值

为了评估一个地点的太阳能资源或能源产出潜力,我们利用现有的最佳信息和方法建立太阳能资源/能源产出模型。由此得出的估计值就是 P50 估计值,换句话说,就是 "最佳估计值"。P50 基本上是一个统计置信度,表明我们预计 50%的情况下会超过预测的太阳能资源/能源产量。然而,...

管理复杂性:高频数据对太阳能和储能项目的 5 大益处

管理复杂性:高频数据对太阳能和储能项目的 5 大益处

要在最佳时间储存和调度电力,就必须非常细致地了解项目现在和未来的发电量。开发商、运营商和业主越来越需要高频率(1 分钟)的天气和太阳能辐照度数据,以便做出快速、准确和经济有效的决策。

受到全球 1200 多个组织的信任#

9 000+

每年由我们的银行可担保太阳能和气象数据、软件和服务支持的项目

24

在太阳能项目和提高行业标准方面拥有多年经验

99%

覆盖全球人口的 30 年太阳和气象数据

"我们曾与几家气象服务提供商接触过,我们发现 Solargis 为每个站点提供的估算结果最具代表性"。
Matteo Riccieri
首席运营官
RTR
Logo rtr
1 / 3
Logo iberdrola
Logo dornier
Logo formosa
Logo contour global
Logo simples
Logo convergent