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在选择太阳能发电厂的位置之前,您应该了解该地区的气候和太阳能资源,以确保最佳位置。然而,一般的太阳能资源地图可能无法显示全貌。

在地区太阳能潜力研究中,我们不仅分析了太阳能资源信息,还分析了气象和地理数据。分析考虑了资源估算的不确定性、间歇性和季节性变化、极端天气以及太阳能发电厂部署的地理限制。

区域变异性管理

为了确定太阳能潜力最大的地区,我们使用了 Solargis 建模的太阳辐射数据以及当地可用的地面测量数据。我们分析太阳能发电的短期和季节变化,帮助您了解太阳能发电如何与需求相匹配。

例如,这项研究确定了发电量变化较小的地点和地区,从而使电网更加稳定。我们对太阳能资源估算的不确定性进行了量化,从而实现了技术上可靠的分析。

地理制约因素和机遇

一个地区或特定地点的地理特征会对太阳能发电厂的发展造成技术和环境方面的限制或先决条件。

我们分析的参数包括地形、人口、场地可达性、能源需求中心(工业、农业、服务业)、电网基础设施和道路网络。

天气条件决定了太阳能发电站的运行环境。为了确定区域气候特征并提高准确性,我们使用了气象模型和当地气象站的数据。

光伏发电潜力

不同的太阳能技术在不同的地方可能效果更好。我们利用内部模拟算法,计算出特定地区的光伏发电潜力。

光伏发电地图可帮助您选择最合适的技术。

交付成果

  • 数字地图和 GIS 数据层

  • 技术报告

  • 研讨会

"我们曾与几家气象服务提供商接触过,我们发现 Solargis 为每个站点提供的估算结果最具代表性"。
Matteo Riccieri
首席运营官
RTR
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