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由于云量变化大,光伏发电量也随之波动。这给需要平衡电网的电网运营商带来了挑战。

光伏变率与储能优化研究为项目开发商提供了设计和管理光伏加储能系统所需的统计数据和见解。

该研究为并网分析提供了最真实的光伏发电数据。

要有效设计和运营光伏与电池储能系统(BESS)混合电站,您需要从多个来源整合正确的输入。

高分辨率的太阳辐照度数据、能源仿真和储能调度建模解决方案--所有这些都与预测的能源输出相结合--将帮助您实现混合系统的最佳设计。

降低购电协议风险

为了满足承购商和电网运营商的限制要求,光伏电站业主需要了解光伏能量输出的可变性。

这项研究将描述变异性和功率波动的模式,以及储能系统的平滑能力,让您更有信心,光伏电站的性能将符合您的预期。

更有利可图的能源交易

要使混合动力系统更具竞争力,就必须采用更智能的方式管理现货市场上的能源交易。

光伏变异性与储能优化研究》为您提供洞察力,帮助您做出业务决策,使您的能源生产状况与能源需求相匹配。

"借助 Solargis 的卫星数据,我们可以验证光伏系统的性能,即使是在东南亚环境挑战最大的地点。这些运行条件在美国、欧洲和日本等成熟的太阳能市场并不常见。因此,Solargis 的数据为我们在全球太阳能新领域继续推广我们的机队提供了支持。
Dr. André Nobre
资产管理与绩效副总裁
Cleantech Solar
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-可靠和可靠的数据

-用于技术设计的每小时数据

-时间序列和典型气象年

-全面了解站点的条件

-确定天气变化和极端情况

为所有站点提供一个太阳能数据源
无间隙和无错误的太阳辐射数据
最大限度地减少meteo站输入的不确定性
以实际情况作为计划绩效的基准
近乎实时的光伏输出评估

该网络服务提供运行中的太阳能发电厂的近期历史数据。

该应用程序接口可灵活请求各种时间集合的太阳辐射和气象参数。

如果您在数据请求中提供光伏能源系统的配置,您还可以接收光伏能源生产数据。