提高测量质量用于定期绩效报告

现场高温计读数的准确性会受到许多不同因素的影响。因此，拥有可靠的参考数据对于了解测量的正确性至关重要。

借助基于卫星的时间序列支持的数据分析，Solargis 能够识别和标记测量数据中的错误，并提出改进建议，以减少这些问题的发生。

模型的输出不一定能完美反映当地条件。

测量数据与时间序列相结合，有助于改进我们的模型，为您提供更精确的输入。

通过地面测量数据对卫星辐照数据进行补充，您可以减少能源产出估算的不确定性。

运行中发电厂的测量数据通常来自多个传感器。

我们采集这些测量数据，进行质量控制、协调和填补空白，以形成一个完整的时间序列，为定期性能评估做好准备。

我们帮助您将现场测量结果转化为银行可信任的报告，受到世界各地财务利益相关者的信赖。