La precisión de las lecturas de los piranómetros in situ puede verse afectada por diversos factores. Por lo tanto, es vital disponer de datos de referencia fiables para comprender hasta qué punto sus mediciones son correctas.
Gracias al análisis de datos basado en nuestras series temporales obtenidas a partir de datos de satélites, Solargis puede identificar y señalar errores en los datos medidos y recomendar mejoras para reducir la aparición de problemas.
Los resultados de los modelos no siempre reflejan perfectamente las condiciones locales.
Los datos medidos, combinados con series temporales, ayudan a mejorar nuestros modelos y le proporcionarán datos de entrada más precisos.
Al complementar los datos de irradiación por satélite con mediciones de tierra, puede reducir la incertidumbre de las estimaciones de producción de energía.
Las mediciones de las plantas de generación eléctrica en funcionamiento suelen proceder de múltiples sensores.
Tomamos estas mediciones, realizamos controles de calidad, armonizamos y completamos los datos para crear una serie temporal completa que esté lista para la evaluación periódica del rendimiento.
Le ayudamos a convertir sus mediciones in situ en informes financiables en los que confían los responsables financieros de todo el mundo.
Uno de los principales retos de las mediciones de irradiancia solar es la elevada incidencia de valores anómalos.
El servicio de control de calidad de mediciones solares y meteorológicas, basado en nuestra experiencia con mediciones de cientos de lugares de todo el mundo, le ayudará a identificar errores y a preparar los conjuntos de datos necesarios para los siguientes pasos de su proyecto.
Combine datos de satélite con mediciones in situ para reducir la incertidumbre de la producción energética estimada y lograr estimaciones financieras más precisas.
El servicio de adaptación in situ de modelos Solargis le proporciona parámetros solares y meteorológicos afinados localmente, lo que le permitirá reducir la incertidumbre en el diseño de plantas de generación eléctrica y en las simulaciones de su producción energética.
Al no existir ningún estudio independiente actualizado que compare todas las bases de datos a nivel mundial, las estadísticas de validación son una de las herramientas más importantes a la hora de comparar modelos de distintos proveedores.
En este seminario web veremos cómo evaluar el impacto de los distintos factores que pueden afectar a la precisión de los datos medidos sobre el terreno.
Diseñar y explotar un proyecto solar a gran escala sin conocer plenamente su rendimiento potencial aumenta inevitablemente los riesgos a lo largo de su ciclo de vida. Una parte de la solución para los promotores son los datos validados de recursos solares calculados mediante modelos basados en satélite, que ayudan a obtener cálculos de producción energética con exactitud.
Proyectos financiados con nuestros datos, software y servicios de energía solar y meteorología cada año
Años de experiencia en proyectos solares y contribución a la mejora de los estándares del sector
Cobertura de la población mundial con 30 años de datos solares y meteorológicos