Nuestros datos de previsión están rigurosamente validados

Precisión de las previsiones a una hora vista (nowcast)

Qué hicimos

• Generamos previsiones del GHI con una hora de antelación utilizando el modelo interno Cloud Motion Vector (CMV) de Solargis, que realiza un seguimiento del movimiento de las nubes a partir de imágenes de satélite.
• Validamos las previsiones comparándolas con la serie histórica de referencia del GHI basada en satélites de Solargis para 153 emplazamientos distribuidos por todo el mundo, que abarcan todas las principales zonas climáticas.
• Comparamos la precisión con resoluciones temporales de una hora y de 15 minutos utilizando datos de 2025.
• Calculamos el sesgo, la MAD y el RMSD como indicadores de precisión estándar, tanto a nivel global como por zona climática.

Resultados obtenidos

GHI	Por hora	15 minutos
Desviación media	-0,18 %	-0,18 %
MAD media	4,87 %	5,39 %
RMSD medio	8,58 %	9,58 %

Resultados completos por zona climática ->

Conclusiones

• La precisión de las previsiones es mayor para los datos horarios que para los de 15 minutos, debido principalmente a los efectos de la agregación temporal que suavizan la variabilidad a corto plazo.
• Las regiones áridas obtienen los mejores resultados debido a las condiciones estables y de cielo despejado.
• Los climas templados y fríos muestran errores moderados debido a la variabilidad de la nubosidad y a los sistemas frontales.
• Las regiones tropicales y polares presentan los mayores errores, causados por la actividad convectiva, la rápida formación de nubes, los ángulos bajos del sol y los extremos estacionales.

Precisión en el mercado diario

Qué hicimos

• Generamos previsiones del GHI con un día de antelación (aproximadamente entre 24 y 48 horas antes) utilizando modelos de predicción numérica del tiempo (NWP).
• Validamos los mismos 153 emplazamientos globales con resoluciones horarias y de 15 minutos utilizando datos de 2025.
• Comparamos los resultados con la precisión a una hora vista para cuantificar el efecto de ampliar el horizonte de predicción sobre la precisión.

Resultados obtenidos

GHI	Por hora	15 minutos
Desviación media	0,56 %	0,57 %
MAD media	6,15 %	6,61 %
RMSD medio	10,11 %	10,89 %

Resultados completos por zona climática ->

Conclusiones

• La precisión es menor en comparación con las previsiones a una hora vista debido al mayor horizonte de predicción.
• Las regiones áridas obtienen los mejores resultados debido a las condiciones estables.
• Las regiones tropicales obtienen los peores resultados debido a la formación de nubes convectivas.
• Las regiones polares muestran una menor precisión, en parte debido al tamaño limitado de la muestra.
• Los climas templados y fríos presentan errores moderados.

Precisión en el mercado diario

Lo que hicimos

• Transformamos las previsiones de GHI/GTI y TEMP con un día de antelación en previsiones de PVOUT utilizando la misma configuración fija del sistema fotovoltaico.
• Validamos la precisión para los 153 emplazamientos, comparando los resultados con los de una hora antes para cuantificar el efecto de horizonte.
• Analizamos la variabilidad del MAD mínimo/máximo entre los emplazamientos para respaldar unas expectativas de precisión realistas para el uso operativo.

Resultados obtenidos

PVOUT	Por hora	15 min
Desviación media	1,08 %	1,08 %
MAD media	6,27 %	6,70
RMSD medio	10,49 %	11,24 %

Resultados completos por zona climática ->

Conclusiones

• La precisión de PVOUT para el día siguiente es ligeramente inferior a la del día anterior.
• El horizonte de un día es el más crítico para la participación en el mercado eléctrico, la planificación de la red y la optimización del almacenamiento en baterías.
• La precisión de las previsiones puede variar significativamente según la ubicación; a la hora de evaluar el rendimiento esperado, deben tenerse en cuenta tanto el MAD medio como la variabilidad expresada por los valores mínimos y máximos.