Os nossos dados de previsão são rigorosamente validados

Precisão da previsão para a hora seguinte (nowcast)

O que fizemos

• Gerámos previsões do GHI com uma hora de antecedência utilizando o modelo interno Cloud Motion Vector (CMV) da Solargis, que acompanha o movimento das nuvens a partir de imagens de satélite.
• Validámos as previsões em relação à série temporal histórica de referência do GHI baseada em satélite da Solargis para 153 locais distribuídos globalmente, abrangendo todas as principais zonas climáticas.
• Comparámos a precisão em resoluções temporais de uma hora e de 15 minutos utilizando dados de 2025.
• Calculámos o Bias, o MAD e o RMSD como indicadores de precisão padrão, tanto a nível global como por zona climática.

Resultados obtidos

GHI	Hora	15 minutos
Desvio médio	-0,18%	-0,18%
MAD média	4,87%	5,39%
RMSD médio	8,58%	9,58%

Resultados completos por zona climática ->

Conclusões

• A precisão das previsões é melhor para os dados horários do que para os dados de 15 minutos, principalmente devido aos efeitos de agregação temporal que suavizam a variabilidade a curto prazo.
• As regiões áridas apresentam o melhor desempenho devido às condições estáveis de céu limpo.
• Os climas temperados e frios apresentam erros moderados, impulsionados pela cobertura de nuvens variável e pelos sistemas frontais.
• As regiões tropicais e polares apresentam os erros mais elevados, causados pela atividade convectiva, formação rápida de nuvens, ângulos baixos do sol e extremos sazonais.

Precisão do dia anterior

O que fizemos

• Gerámos previsões do GHI para o dia seguinte (aproximadamente 24–48 horas à frente) utilizando modelos de Previsão Numérica do Tempo (NWP).
• Validámos os mesmos 153 locais globais com resoluções horárias e de 15 minutos utilizando dados de 2025.
• Comparámos os resultados com a precisão para o dia seguinte para quantificar o efeito do horizonte de previsão alargado na precisão.

Resultados obtidos

GHI	Hora	15 minutos
Média Desvio	0,56%	0,57%
MAD média	6,15%	6,61%
RMSD médio	10,11%	10,89%

Resultados completos por zona climática ->

Conclusões

• A precisão é inferior em comparação com as previsões para a hora seguinte, devido ao horizonte de previsão mais longo.
• As regiões áridas apresentam o melhor desempenho devido às condições estáveis.
• As regiões tropicais apresentam o pior desempenho devido à formação de nuvens convectivas.
• As regiões polares apresentam menor precisão, em parte devido à dimensão limitada da amostra.
• Os climas temperados e frios apresentam erros moderados.

Precisão do dia anterior

O que fizemos

• Transformámos as previsões GHI/GTI e TEMP para o dia seguinte em previsões PVOUT utilizando a mesma configuração fixa do sistema fotovoltaico.
• Validámos a precisão para todos os 153 locais, comparando com os resultados para o dia seguinte para quantificar o efeito de horizonte.
• Analisámos a variabilidade MAD mínima/máxima entre locais para apoiar expectativas de precisão realistas para utilização operacional.

Resultados obtidos

PVOUT	Hora	15 min
Desvio médio	1,08%	1,08%
MAD média	6,27%	6,70
RMSD médio	10,49%	11,24%

Resultados completos por zona climática ->

Conclusões

• A precisão do PVOUT no dia anterior é ligeiramente inferior à do PVOUT na hora anterior.
• O horizonte de um dia é o mais crítico para a participação no mercado de eletricidade, o planeamento da rede e a otimização do armazenamento em baterias.
• A precisão da previsão pode variar significativamente de local para local — tanto o MAD médio como a variabilidade expressa pelos valores mínimo e máximo devem ser considerados na avaliação do desempenho esperado.