





Solargis Analyst é um software para visualização, comparação, deteção de erros e análise de dados solares e meteo.
Concebemo-lo para permitir que os analistas solares trabalhem com dados solares de forma mais eficiente.
Os erros nas medições solares têm um impacto na fiabilidade das avaliações de desempenho solar.
Solargis Analyst o software de medição de energia solar da Huawei inclui ferramentas de deteção automática de erros e opções de sinalização manual para destacar potenciais problemas.
Permite-lhe criar cálculos personalizados, agregações e comparações, tudo a partir de uma plataforma de fácil utilização.
Solargis Analyst foi concebido para acelerar os seus processos de análise. Carregue e compare vários conjuntos de dados para identificar diferenças e investigar possíveis problemas.
Execute análises eficientes de dados solares sem ter de escrever uma única linha de código.
Utilize gráficos e visualizações pré-concebidos para comparar e ampliar ou reduzir as suas várias representações gráficas de dados.
Utilizar Solargis Analyst para criar transparência com investidores e financiadores, apresentando números de desempenho consistentes e fiáveis.
Estabeleça relatórios de desempenho padronizados e repetíveis para melhorar o retorno do investimento do projeto.
Compreender a saúde do seu portefólio de centrais fotovoltaicas ao longo de toda a sua vida útil.
Descarregar dados de amostra ou um relatório de um sítio específico. Também pode consultar a documentação técnica ou informar-se sobre a tecnologia subjacente a esta solução.
Projectos apoiados pelos nossos dados, software e serviços solares e meteo financiáveis todos os anos
Anos de experiência em projectos solares e na melhoria das normas do sector
Cobertura da população mundial com 30 anos de dados solares e meteorológicos






Um dos principais desafios dos dados de irradiância solar medidos é a elevada ocorrência de valores anómalos.
O serviço de Controlo de Qualidade das Medições Solares e Meteo, baseado na nossa experiência com medições de centenas de locais em todo o mundo, ajuda-o a identificar erros e a preparar os conjuntos de dados para as etapas seguintes do seu projeto.