A precisão das leituras do piranómetro no local pode ser afetada por uma série de factores diferentes. Por conseguinte, é vital dispor de dados de referência fiáveis para compreender até que ponto as suas medições são corretas.
Graças à análise de dados apoiada pela nossa Série Temporal baseada em satélite, a Solargis é capaz de identificar e assinalar erros nos dados medidos e recomendar melhorias para reduzir a ocorrência destes problemas.
Os resultados dos modelos podem nem sempre refletir perfeitamente as condições locais.
Os dados medidos combinados com séries cronológicas ajudam a melhorar os nossos modelos e fornecem-lhe dados mais precisos.
Ao complementar os dados de irradiação por satélite com medições no terreno, pode reduzir a incerteza das estimativas de produção de energia.
As medições das centrais eléctricas operacionais provêm frequentemente de vários sensores.
Nós tomamos estas medições, executamos controlos de qualidade, harmonizamos e preenchemos as lacunas de dados para reunir uma série temporal completa que está pronta para uma avaliação regular do desempenho.
Ajudamo-lo a converter as suas medições no local em relatórios fiáveis, nos quais os intervenientes financeiros de todo o mundo confiam.
Um dos principais desafios dos dados de irradiância solar medidos é a elevada ocorrência de valores anómalos.
O serviço de Controlo de Qualidade das Medições Solares e Meteo, baseado na nossa experiência com medições de centenas de locais em todo o mundo, ajuda-o a identificar erros e a preparar os conjuntos de dados para as etapas seguintes do seu projeto.
Combine dados de satélite com medições no local para reduzir a incerteza da produção de energia estimada e obter estimativas financeiras mais exactas.
O serviço de Adaptação ao Local dos Modelos Solargis dar-lhe-á parâmetros solares e meteorológicos melhorados localmente, permitindo-lhe reduzir a incerteza da conceção da central eléctrica e das simulações de produção de energia.
Uma vez que não existe efetivamente nenhum estudo independente atualizado que compare todas as bases de dados a nível global, as estatísticas de validação são uma das ferramentas mais importantes na comparação de modelos de diferentes fornecedores.
Neste webinar, abordamos a forma de avaliar o impacto dos diferentes factores que podem afetar a precisão dos seus dados medidos no solo.
Conceber e operar um projeto solar de grande escala sem compreender plenamente o seu potencial de produção aumenta inevitavelmente os riscos ao longo do seu ciclo de vida. Uma parte da solução para os promotores é a validação dos dados de recursos solares calculados através de modelos baseados em satélites, ajudando a produzir cálculos exactos de rendimento energético.
Projectos apoiados pelos nossos dados, software e serviços solares e meteo financiáveis todos os anos
Anos de experiência em projectos solares e na melhoria das normas do sector
Cobertura da população mundial com 30 anos de dados solares e meteorológicos





