Conceber e operar um projeto solar de grande escala sem compreender plenamente o seu potencial de produção aumenta inevitavelmente os riscos ao longo do seu ciclo de vida. Uma parte da solução para os promotores é a validação dos dados dos recursos solares calculados através de modelos baseados em satélites, que ajudam a produzir cálculos exactos do rendimento energético.
No entanto, para reduzir a incerteza nestes cálculos - e o risco financeiro - há outro componente fundamental de uma estratégia de dados solares: medições no local.
Para projectos solares com menos de 10 MW, o custo da realização de uma campanha de medições no local de acordo com as melhores práticas pode não ser económico. No entanto, para projectos de grande escala, o investimento em medições solares traz melhorias importantes na conceção técnica e nas decisões financeiras.

Reconhecendo isto, os promotores de projectos solares estão a utilizar cada vez mais as medições no local para reforçar os dados do modelo de satélite e atenuar os riscos financeiros e técnicos. O próximo passo para o sector é garantir que as melhores práticas sejam sempre seguidas nas campanhas de medição no local, para que este investimento não seja desperdiçado com dados de baixa qualidade.
Esta edição de Growing Pains explicará por que razão é vital garantir a precisão das medições no local e delineará a forma como os dois desafios mais comuns podem ser ultrapassados: equipamento inadequado e implementação incorrecta.
O desenvolvimento de um projeto fotovoltaico em grande escala requer um longo historial de dados solares e meteorológicos, idealmente 20 anos ou mais. Os modelos fornecem dados históricos, acompanhando variáveis como a temperatura, o vento e a radiação solar, mas a sua granularidade espacial e temporal é limitada.
Os modelos globais cobrem grandes extensões de território, mas podem não ser suficientemente detalhados para captar o clima local, que pode variar consideravelmente numa distância de quilómetros ou mesmo de centenas de metros. Por exemplo, a temperatura, o vento e a precipitação numa cidade costeira serão diferentes de um local ligeiramente mais para o interior. Também se observam diferenças significativas em terrenos montanhosos.
Além disso, a resolução temporal padrão dos conjuntos de dados globais é de uma hora, mas para a modelação de projectos técnicos detalhados, os dados podem ser necessários numa base de minuto a minuto. Isto é especialmente crucial para projectos de energia solar e de armazenamento.
A solução consiste em complementar os dados históricos dos modelos com medições locais específicas e pormenorizadas efectuadas ao longo de, pelo menos, um ano. Isto permite que os promotores recalibrem os dados modelados e os tornem mais representativos do microclima do local, reduzindo simultaneamente a incerteza dos dados. Os dados do modelo histórico adaptado localmente são então utilizados na previsão precisa e fiável da produção de energia fotovoltaica para os próximos 20 a 25 anos. Os dados do modelo adaptado representam de forma fiável não só as médias climáticas a longo prazo, mas também os extremos climáticos, importantes para compreender os padrões de risco.
Um ano de medições no local requer investimento em piranómetros ou outros instrumentos solares, sensores meteorológicos, registadores de dados e outro hardware. A instalação e o funcionamento do equipamento devem incluir a limpeza e manutenção regulares, seguindo as melhores práticas e normas definidas pela Organização Meteorológica Mundial.
O objetivo é manter uma baixa incerteza das medições no local durante toda a duração da campanha. Para o efeito, é necessário que
Esta secção descreve três desafios comuns para a aquisição e utilização de dados de medição de locais solares. Estes são
Um benefício importante das campanhas de medição é a redução dos desvios sistemáticos nos conjuntos de dados dos modelos solares. Se tal não for conseguido devido à imprecisão dos dados dos piranómetros e de outros instrumentos meteorológicos, todo o esforço foi uma utilização ineficaz dos recursos.
Uma vez que os custos iniciais de uma campanha de medição rigorosa e cientificamente credível não são insignificantes - cerca de 20 000 USD por ano ou mais - os intervenientes num projeto solar podem procurar eficiências em termos de custos, reduzindo a quantidade de piranómetros utilizados ou optando por instrumentos mais baratos.
Devido a um investimento inadequado, que resulta na falta de sensores, na utilização de equipamento de qualidade inferior e mal concebido ou na falta de redundância nas medições, os promotores de projectos de grande escala estão expostos aos seguintes riscos
Para mais informações sobre os riscos financeiros e técnicos decorrentes de dados solares incorrectos, leia Growing Pain #1: Project Design
Para mitigar esses riscos, a Solargis recomenda que os desenvolvedores e seus parceiros de medição:
Mesmo com a melhor instrumentação disponível no mercado, a campanha de medição não fornecerá dados úteis se as estratégias de implementação e manutenção não estiverem também em conformidade com as melhores práticas.
Para projectos solares de grande escala, em particular, há duas questões-chave a considerar:
A estratégia de limpeza, operação e manutenção é adequada?
Nos grandes projectos fotovoltaicos, são frequentemente instalados dezenas de piranómetros. No entanto, os números, por si só, não são suficientes para fornecer dados viáveis. A limpeza e a manutenção inadequadas, bem como o adiamento da recalibração, podem diminuir rapidamente o valor dos dados obtidos numa campanha de medição.
Para reduzir os custos, existe uma tendência no sector da energia solar para implementar campanhas de medição internamente, em vez de recorrer a empresas de medição solar experientes.
Ao contrário das medições de temperatura, no entanto, o equipamento de radiação solar requer uma colocação cuidadosa e um regime de manutenção sistemática. A maioria dos equipamentos meteorológicos nos locais de desenvolvimento está instalada em condições sub-óptimas e está sujeita a:
Para resolver este problema, a Solargis recomenda
As medições efectuadas reflectem as condições reais do local?
Os projectos solares de grande escala estão frequentemente localizados em zonas remotas. A segurança e vigilância de equipamento meteorológico valioso num local remoto incentiva a organização da campanha de medição perto de aglomerados humanos, onde o equipamento pode ser instalado e mantido a um custo mais baixo.
No entanto, o microclima local pode ser altamente variável, o que significa que as medições efectuadas são imprecisas para o local pretendido para o projeto. Este é especialmente o caso em zonas montanhosas ou costeiras.
Além disso, os projectos de grande escala utilizam cada vez mais módulos bifaciais, que captam a irradiação solar reflectida pela superfície. As medições do albedo têm de ser efectuadas a partir do mesmo tipo de superfície ou de um tipo de superfície semelhante ao previsto para o funcionamento do projeto.
Para atenuar este problema, Solargis recomenda que:
Os promotores solares são frequentemente confrontados com desafios significativos na integração de dados de campanhas de medição no local com modelos existentes baseados em satélites. Este é particularmente o caso quando os dados das campanhas de medição no local não são objeto de controlo de qualidade.
Os dados das campanhas de medição no local podem ser:
Isto pode levar a ineficiências significativas para os programadores, particularmente quando os especialistas em dados têm de corrigir e alinhar manualmente os dados utilizando ferramentas de software inadequadas, tais como folhas de cálculo, que não oferecem funcionalidades específicas do domínio.
Para gerir a qualidade dos dados de forma eficiente, a Solargis recomenda que os promotores invistam numa ferramenta de visualização e análise de dados concebida para ser utilizada no sector da energia solar, com a capacidade de
Em última análise, as séries temporais de medições funcionam melhor quando utilizadas para complementar conjuntos de dados solares verificados e exactos derivados de satélites. Tanto os dados de modelos de satélites como as medições envolvem incertezas. A combinação das fontes de dados ajuda a atingir o nível mais baixo possível de incerteza ao avaliar o desempenho solar de um local.
Com base numa vasta experiência no processamento de medições solares e de dados de modelos, a Solargis lançou recentemente uma ferramenta de software para ajudar os promotores e operadores de energia solar a gerir a qualidade dos seus dados de forma eficiente. Solargis Analyst permite comparações diretas de conjuntos de dados, a partir de medições no local ou de modelos, e garante que a qualidade dos dados é consistente.
Entre em contacto para saber mais sobre como a Solargis pode aconselhar na implementação e validação de campanhas de medição no local para projectos solares de grande escala: https://solargis.com/contact-us