Simulação do rendimento energético
Os projectos terrestres de média e grande escala são sensíveis a cada ponto percentual de incerteza.
Uma maior incerteza reflecte-se num maior risco e em condições de financiamento menos favoráveis.
Combinamos os dados de satélite da Solargis com as suas medições no local para reduzir a incerteza da produção de energia estimada e obter estimativas financeiras mais exactas.
Se tiver medições de alta qualidade da irradiação no local durante um período de 9 a 12 meses, podemos adaptar os nossos dados de satélite para melhorar a tendência geral e o ajuste das caraterísticas estatísticas.
O nosso serviço de adaptação do local fornecer-lhe-á parâmetros solares e meteo melhorados localmente.
Desta forma, pode reduzir ao mínimo a incerteza do projeto da central eléctrica e das simulações de rendimento energético.
Os sensores no terreno são propensos a erros, o que torna o processo de avaliação de dados um desafio.
Pegamos nas medições no terreno e executamos um conjunto de procedimentos para identificar erros, validar as medições e verificar se há dados em falta.
Apenas as entradas que passam nos nossos testes de garantia de qualidade são utilizadas no serviço de Adaptação do local para garantir que o processo não é afetado por dados de fraca qualidade.
No processo de adaptação do sítio, utilizamos entradas de modelos que representam melhor as condições locais e recalculamos os dados.
Isto dá-nos resultados com menor incerteza, tanto para o historial completo de 30 anos do local como para o futuro.
Como resultado, fornecemos dados de maior precisão com caraterísticas adaptadas às condições locais, reduzindo os erros sistemáticos e aleatórios. Os dados fornecidos são também melhor harmonizados internamente (com melhor qualidade e estrutura).
Com mais de 20 anos de experiência, mais de 2000 projectos e controlo total dos nossos modelos proprietários, com o serviço de Adaptação de Sítios conseguimos fornecer dados de qualidade incomparável.
O processo de adaptação do local ajuda a corrigir problemas nos dados derivados de satélites, como a sub/sobre-estimação das cargas locais de aerossóis.
Isto é especialmente verdade quando a magnitude deste desvio não varia ao longo do tempo ou tem uma periodicidade sazonal.
Podemos adaptar o DNI e o GHI derivados dos satélites, a temperatura do ar e outros parâmetros meteorológicos às condições climáticas locais, que não podem ser captados nos dados originais dos satélites e da atmosfera.
Com base na disponibilidade de medições no solo e utilizando os nossos algoritmos de pós-processamento, validamos e melhoramos a precisão de parâmetros como a temperatura do ar, o vento, a humidade relativa, a precipitação, o albedo e outros.
Isto dá-nos resultados com menor incerteza, tanto para a história completa dos últimos 30 anos de dados de séries temporais como para o futuro.
