エネルギー収量シミュレーション
中規模および大規模の地上ベースのプロジェクトは、不確実性のパーセンテージ・ポイントごとに影響を受けやすい。
不確実性が高いほど、リスクが高くなり、融資条件が不利になります。
ソーラーギスの衛星データをお客様の現地測定データと組み合わせることで、推定エネルギー出力の不確実性を低減し、より正確な財務予測を実現します。
9～12ヶ月間の高品質なオンサイト日射量測定データをお持ちの場合、衛星データを適合させることで、全体的なバイアスと統計特性の適合性を改善することができます。
当社のサイト適応サービスでは、現地で強化された太陽・地質パラメータを提供します。
これにより、発電所の設計やエネルギー収量シミュレーションの不確実性を最小限に抑えることができます。
地上のセンサーはエラーが発生しやすく、データ評価のプロセスを困難なものにしています。
私たちは地上での計測を行い、エラーを特定し、計測値を検証し、データの欠落をチェックする一連の手順を実行します。
品質保証テストに合格した入力データのみが、サイトアダプテーションサービスに使用されます。
サイト適応プロセスでは、現地の状況をよりよく表すモデル入力を使用し、データを再計算する。
これにより、30年間のその土地の全歴史と将来の両方について、より不確実性の低い結果を得ることができます。
その結果、現地の条件に適応した特徴を持つ、より精度の高いデータを提供することができ、系統誤差と確率誤差の両方を減らすことができます。また、納品されるデータは、より内部的に調和がとれています（品質と構造が向上しています）。
20年以上の経験、2000件以上のプロジェクト、独自のモデルの完全な管理により、Site Adaptationサービスでは、比類のない品質のデータをお届けすることができます。
現地適応プロセスは、現地のエアロゾル負荷の過小／過大推定のような、衛星由来データの問題を修正するのに役立つ。
これは、この偏差の大きさが時間的に変化しないか、季節的な周期性を持つ場合に特に当てはまります。
私たちは、衛星由来のDNIやGHI、気温、その他の気象学的パラメータを、元の衛星や大気の入力では捉えられない現地の気候条件に適合させることができます。
地上観測の利用可能性に基づき、我々の後処理アルゴリズムを使用することで、気温、風、相対湿度、降水量、アルベドなどのパラメーターの精度を検証し、改善している。
これにより、過去30年間の時系列データの全履歴と将来の両方について、より不確実性の低い結果を得ることができる。
