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投資家やデベロッパーは、財務リスク評価のために、不確実性を含む予想エネルギー生産量や、関連する太陽・気象データのインプットを報告する必要があります

私たちは、独自のシミュレーションツールとモデルを用いて、PVエネルギー収量の独立した公平な評価を提供します。これらは、世界中の大規模太陽光発電所における15年以上の経験に基づくものです。

入力データの不確実性が低い

太陽資源と気温は、PVエネルギーシミュレーションの不確実性の最も大きな要因です。

SolargisのPVエネルギー予測は、厳密な検証と低い不確実性で知られる独自の太陽時系列と気象時系列に基づいています。

1~15分のタイムステップでシミュレーション

PV収量シミュレーションでは1時間ごとのTMYデータを使用するのが一般的ですが、弊社では日射量と気温のサブアワー時系列データを使用しています。

より高い時間分解能と完全な履歴(30年以上)を持つ気象入力は、より高い精度を実現し、非定型的な気象条件を正しく評価するのに役立ちます。

エネルギーPV収量評価には、当社独自のシミュレーションエンジンとアルゴリズムを使用します。これにより、エネルギー損失、不確実性、PVプラントの設計オプションに関する詳細な洞察を提供することができます。

利用可能であれば、ソーラーギスのモデルを現地に適応させるために、太陽と気象データの現地測定を統合し、不確実性を低減した長期的な時系列を提供し、ひいてはプロジェクトの利害関係者に高い信頼性を与える。

「10プロジェクトすべてにおいて、ソーラーギスの日射量データは現場での測定値と密接に一致しており、ファーストソーラーと他のプロジェクト関係者は、ソーラーギスの見積もり精度に全幅の信頼を寄せている。
Fadi Ferzli
テクニカル・セールス&エンジニアリング・シニア・マネージャー
First Solar
Logo first solar

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