地上データの検証
データの質を向上させることで、センサー、汚れ、シェーディング、機器の問題を特定。複数のソースからの入力を調和させ、ギャップを埋める。
現場での日射計の測定精度は、様々な要因によって影響を受けます。そのため、測定値がどの程度正しいかを理解するためには、信頼できる参照データが不可欠です。
Solargisは、衛星をベースとしたタイムシリーズによるデータ解析により、測定データのエラーを特定し、フラグを立て、これらの問題の発生を低減するための改善を推奨することができます。
モデルの出力は、必ずしも現地の状況を完全に反映しているとは限りません。
実測データと時系列データを組み合わせることで、モデルを改善し、より正確なインプットを提供することができます。
衛星日射データを地上測定で補完することで、エネルギー出力推定の不確実性を減らすことができます。
稼働中の発電所からの測定は、しばしば複数のセンサーから得られます。
私たちは、これらの測定値を取得し、品質管理を実行し、整合化し、データをギャップフィルして、定期的な性能評価の準備が整った完全な時系列を組み立てます。
私たちは、お客様の現場での測定値を、世界中の財務関係者から信頼される報告書に変換するお手伝いをします。
太陽放射照度測定データの重要な課題の一つは、異常値の発生が多いことです。
太陽光・地表面照度測定の品質管理サービスは、世界数百ヶ所での測定経験に基づき、お客様がエラーを特定し、プロジェクトの次のステップに進むためのデータセットを準備するお手伝いをします。
「Solargisモデルの現場適応」サービスは、現地で強化された太陽・地質パラメータを提供し、発電所設計とエネルギー収量シミュレーションの不確実性を低減します。
すべてのデータベースをグローバルに比較する最新の独立研究は事実上存在しないため、異なるプロバイダーのモデルを比較する場合、検証統計は最も重要なツールの1つである。
このウェビナーでは、地上計測データの精度に影響を与えるさまざまな要因の影響を評価する方法について説明します。
潜在的な発電量を十分に理解しないまま大規模な太陽光発電プロジェクトを設計・運営すると、そのライフサイクル全体を通じてリスクが増大するのは避けられない。開発者にとっての解決策のひとつは、衛星ベースのモデルによって計算された有効な太陽資源データであり、正確なエネルギー収量計算の作成に役立ちます。
毎年、当社のソーラー＆メテオ・データ、ソフトウェア、サービスによってサポートされているプロジェクト
太陽光発電プロジェクトの長年の経験と業界標準の改善
30年分の太陽・気象データで世界の人口をカバー
