能源产量模拟
为进行财务风险评估，投资者和开发商需要预期能源产量报告（包括不确定性）以及相关的太阳能和气象数据输入。
我们利用专有的模拟工具和模型对光伏发电量进行独立公正的评估。这些都是基于我们 15 年以上在世界各地大型光伏电站的工作经验。
太阳能资源和气温是造成光伏发电模拟不确定性的最主要因素。
Solargis 光伏能源估算基于我们自己的太阳能和气象时间序列，以其严格的验证和低不确定性而著称。
与光伏发电量模拟中使用每小时 TMY 数据的常见做法不同，我们使用的是每小时以下的太阳辐射和气温时间序列。
具有更高的时间分辨率和完整历史（30 年以上）的天气输入可提供更高的精度，并帮助您正确评估非典型天气条件。
在能源光伏收益评估方面，我们使用专有的模拟引擎和算法。这使我们能够为您提供有关能源损失、不确定性和光伏电站设计方案的详细见解。
如果有条件，我们会整合太阳能和气象数据的现场测量结果，以便对 Solargis 模型进行现场调整，从而提供长期时间序列，减少不确定性，进而提高项目利益相关方的信心。
