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为进行财务风险评估,投资者和开发商需要预期能源产量报告(包括不确定性)以及相关的太阳能和气象数据输入

我们利用专有的模拟工具和模型对光伏发电量进行独立公正的评估。这些都是基于我们 15 年以上在世界各地大型光伏电站的工作经验。

输入数据的不确定性低

太阳能资源和气温是造成光伏发电模拟不确定性的最主要因素。

Solargis 光伏能源估算基于我们自己的太阳能和气象时间序列,以其严格的验证和低不确定性而著称。

以 1 至 15 分钟的时间步长进行模拟

与光伏发电量模拟中使用每小时 TMY 数据的常见做法不同,我们使用的是每小时以下的太阳辐射和气温时间序列。

具有更高的时间分辨率和完整历史(30 年以上)的天气输入可提供更高的精度,并帮助您正确评估非典型天气条件。

在能源光伏收益评估方面,我们使用专有的模拟引擎和算法。这使我们能够为您提供有关能源损失、不确定性和光伏电站设计方案的详细见解。

如果有条件,我们会整合太阳能和气象数据的现场测量结果,以便对 Solargis 模型进行现场调整,从而提供长期时间序列,减少不确定性,进而提高项目利益相关方的信心。

"在所有 10 个项目中,Solargis 的辐照数据都与现场测量结果非常吻合,这让 First Solar 公司和其他项目利益相关方对 Solargis 估算结果的准确性充满信心"。
Fadi Ferzli
技术销售与工程高级经理
First Solar
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