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对于大型和公用事业规模的太阳能项目,您需要长期的太阳能和气象数据,以正确的不确定性估计进行区域验证。

我们可以在提供标准数据的同时,为您提供详细的太阳能资源验证和评估报告。

将卫星数据与现场测量相结合,减少能源产出估算的不确定性,实现更准确的财务估算。

Solargis 模型的现场适应服务将为您提供本地增强的太阳能和气象参数,使您能够减少发电厂设计和能源产出模拟的不确定性。

测量太阳辐照度数据的主要挑战之一是异常值的高发生率。

根据我们在全球数百个地点的测量经验,太阳能和气象测量质量控制服务可帮助您识别错误,为项目的下一步做好数据集准备。

在您自己的应用程序中探索太阳能、气象和光伏发电潜力的 GIS 数据。

您可以在所有具有光栅数据处理功能或数值实现功能的通用 GIS 软件(GeoTIFF、NetCDF 等)中使用太阳能资源、光伏发电、气候和其他地理数据进行分析和可视化。

我们利用专有的模拟工具和模型,为光伏发电量评估提供独立公正的评估。这些都是基于我们在全球大中型光伏电站 15 年以上的工作经验。

在电站运行数月或数年后,我们的光伏性能评估报告中的数据驱动型见解将帮助您优化电站性能。

该报告还可提供经修订的、更准确的长期能源收益估算,用于再融资或新资产收购。

光伏变率与储能优化研究为项目开发人员提供了设计和管理光伏加储能系统所需的统计数据和见解。

该研究为电网集成分析提供了最真实的光伏发电数据。

在区域太阳能潜力研究中,我们不仅分析了太阳能资源信息,而且分析了气象和地理数据。

分析考虑了资源估计的不确定性、间歇性和季节性变异性、极端天气以及太阳能发电厂部署的地理限制。

深受世界各地公司的信赖#
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