Produkty
menu item
Prospect
Odhadnite solárny potenciál vašej lokality
menu item
Evaluate
Time Series a TMY dáta pre optimálny dizajn elektrárne
menu item
Monitor
Hodnotenie fotovoltického výstupu v reálnom čase
menu item
Forecast
Predpoveď výroby solárnej energie na až 14 dní
menu item
Analyst
Spravujte všetky solárne dáta na jednom mieste
menu item
Integrácie
Automatizujte dodávku Solargis dát
Príklady použitia
menu item
Výber lokality
Nájdite správnu lokalitu pre váš solárny projekt
menu item
Simulácia energetického výnosu
Analyzujte potenciálne zisky a riziká
menu item
Optimalizácia návrhu elektrárne
Nájdite optimálny dizajn pre vašu solárnu elektráreň
menu item
Skutočný výkon elektrárne
Poznajte skutočný výnos vašej elektrárne
menu item
Predpoveď výkonu
Predpovedajte výnos z vášho solárneho projektu
menu item
Overenie pozemných dát
Overte si kvalitu solárnych a meteo meraní
Hodnotenie solárneho zdroja a meteorologických dát
Detailné hodnotenie a validácia solárneho zdroja
Prispôsobenie modelov Solargis lokalite
Kombinácia satelitných dát s lokálnymi meraniami
Kontrola kvality solárnych a meteorologických meraní
Oprava chýb v dátach z pozemných meraní
GIS dáta na mieru
Solargis GIS dáta prispôsobené pre vaše aplikácie
Posúdenie energetického výnosu z fotovoltiky
Odhadnite neistotu vstupných dát
Hodnotenie výkonu fotovoltiky
Odhad energie pre refinancovanie alebo akvizíciu
Štúdia PV variability a optimalizácie skladovania energie
Pochopte variabilitu výstupu naprieč regiónmi
Regionálna štúdia potenciálu solárnej energie
Identifikácia lokalít pre solárne elektrárne
Naša expertíza
Ako naša technológia funguje?
Metodológia
Ako preklápame vedu do technológie?
API & integrácia
Ako integrovať Solargis dáta cez API
Príručky a dokumentácia
Release notes
Príbehy klientov
Blog
Ebooky
Webináre
Publikácie
Udalosti
Bezplatné mapy a GIS dáta
Mapy solárneho výkonu
O spoločnosti Solargis
Partneri
ISO certifikáty
Kariéra

Stredne veľké a veľké pozemné projekty sú citlivé na každý percentuálny bod neistoty. Vyššia neistota sa odráža vo vyššom riziku a menej priaznivých podmienkach financovania.

Kombinujeme satelitné Solargis dáta s vašimi lokálnymi meraniami, aby sme znížili neistotu odhadovaného energetického výnosu a dosiahli presnejšie finančné odhady.

Ak máte k dispozícii vysokokvalitné miestne merania slnečného žiarenia za obdobie posledných 9-12 mesiacov, môžeme prispôsobiť naše satelitné dáta tak, aby sa zlepšila celková odchýlka a zhodnosť štatistických charakteristík.

Naša služba prispôsobenia na lokalitu vám poskytne lokálne vylepšené solárne a meteo parametre. Takto môžete znížiť neistotu pri návrhu elektrárne a simuláciách energetických výnosov na minimum.

Vyhodnotenie kvality pozemných meraní

Senzory na zemi sú náchylné na chyby, čo sťažuje proces vyhodnocovania dát.

Na údajoch z pozemných meraní preto vykonávame súbor postupov na identifikáciu chýb, validáciu meraní a kontrolu chýbajúcich dát. 

Do služby 'Prispôsobenie modelov Solargis lokalite' používame iba vstupy, ktoré prejdú našimi testami na zabezpečenie kvality. Uisťujeme sa tak, že proces nie je ovplyvnený nekvalitnými dátami.

Ďalšie informácie

Opätovný výpočet solárnych parametrov

V procese adaptácie na lokalitu používame dátové vstupy, ktoré lepšie reprezentujú miestne podmienky, a následne dáta prepočítavame. Tým získame výsledky, ktoré majú nižšiu mieru neistoty, a to pre celú 30-ročnú históriu lokality, ako aj pre budúcnosť.

Výsledkom je, že poskytujeme presnejšie dáta s vlastnosťami prispôsobenými miestnym podmienkam, čím znižujeme systematické aj náhodné chyby. Dodané dáta sú tiež vnútorne lepšie harmonizované (s lepšou kvalitou a štruktúrou).

Vďaka viac ako 20 rokom skúseností s viac ako 2000 solárnymi projektami a plnej kontrole nad našimi vlastnými dátovými modelmi dokážeme so službou prispôsobenia na lokalitu dodať dáta neporovnateľnej kvality.

Správny odhad miestnych solárnych a meteorologických podmienok

Proces adaptácie na lokalitu pomáha odstrániť problémy v satelitných dátach, ako je napríklad podhodnotenie alebo nadhodnotenie miestneho aerosólového zaťaženia.

Platí to najmä vtedy, keď sa veľkosť tejto odchýlky nemení v čase alebo má sezónnu periodicitu.

Satelitne odvodené DNI a GHI, teplotu vzduchu a iné meteorologické parametre môžeme prispôsobiť miestnym klimatickým podmienkam, ktoré nie je možné zachytiť v pôvodných satelitných a atmosférických vstupoch.

Zlepšenie meteorologických parametrov

Na základe dostupnosti pozemných meraní a pomocou našich algoritmov na následné spracovanie dát overujeme a zlepšujeme presnosť parametrov, ako sú teplota vzduchu, vietor, relatívna vlhkosť, zrážky, albedo a iné.

Vďaka tomu máme výsledky s nižšou neistotou, a to pre celú 30-ročnú históriu 'Time Series' dát, ako aj pre budúcnosť.

"Vďaka spoľahlivým štatistickým procesom a opatreniam na kontrolu kvality spoločností Solargis a GroundWork môžeme sústrediť úsilie na projekty, ktoré sú úspešné a finančne životaschopné."
Jolyon Dent
Viceprezident pre analytiku
Convergent Energy + Power
Logo convergent

Súvisiace produkty#

Spoľahlivé a dôveryhodné dáta, akceptované bankami
Sub-hourly dáta pre presnejší technický návrh
Time Series dáta a typický meteorologický rok (TMY)
Komplexné pochopenie miestnych podmienok
Identifikácia premenlivosti počasia a extrémov