Nová generácia Solargis Evaluate: údaje, návrh a simulácia fotovoltaických systémov, analýza a správy v jednom cloudovom riešení. Objavte viac ->
Simulácia energetického výnosu
Stredne veľké a veľké pozemné projekty sú citlivé na každý percentuálny bod neistoty. Vyššia neistota sa odráža vo vyššom riziku a menej priaznivých podmienkach financovania.
Kombinujeme satelitné Solargis dáta s vašimi lokálnymi meraniami, aby sme znížili neistotu odhadovaného energetického výnosu a dosiahli presnejšie finančné odhady.
Ak máte k dispozícii vysokokvalitné miestne merania slnečného žiarenia za obdobie posledných 9-12 mesiacov, môžeme prispôsobiť naše satelitné dáta tak, aby sa zlepšila celková odchýlka a zhodnosť štatistických charakteristík.
Naša služba prispôsobenia na lokalitu vám poskytne lokálne vylepšené solárne a meteo parametre. Takto môžete znížiť neistotu pri návrhu elektrárne a simuláciách energetických výnosov na minimum.
Senzory na zemi sú náchylné na chyby, čo sťažuje proces vyhodnocovania dát.
Na údajoch z pozemných meraní preto vykonávame súbor postupov na identifikáciu chýb, validáciu meraní a kontrolu chýbajúcich dát.
Do služby 'Prispôsobenie modelov Solargis lokalite' používame iba vstupy, ktoré prejdú našimi testami na zabezpečenie kvality. Uisťujeme sa tak, že proces nie je ovplyvnený nekvalitnými dátami.
V procese adaptácie na lokalitu používame dátové vstupy, ktoré lepšie reprezentujú miestne podmienky, a následne dáta prepočítavame. Tým získame výsledky, ktoré majú nižšiu mieru neistoty, a to pre celú 30-ročnú históriu lokality, ako aj pre budúcnosť.
Výsledkom je, že poskytujeme presnejšie dáta s vlastnosťami prispôsobenými miestnym podmienkam, čím znižujeme systematické aj náhodné chyby. Dodané dáta sú tiež vnútorne lepšie harmonizované (s lepšou kvalitou a štruktúrou).
Vďaka viac ako 20 rokom skúseností s viac ako 2000 solárnymi projektami a plnej kontrole nad našimi vlastnými dátovými modelmi dokážeme so službou prispôsobenia na lokalitu dodať dáta neporovnateľnej kvality.
Proces adaptácie na lokalitu pomáha odstrániť problémy v satelitných dátach, ako je napríklad podhodnotenie alebo nadhodnotenie miestneho aerosólového zaťaženia.
Platí to najmä vtedy, keď sa veľkosť tejto odchýlky nemení v čase alebo má sezónnu periodicitu.
Satelitne odvodené DNI a GHI, teplotu vzduchu a iné meteorologické parametre môžeme prispôsobiť miestnym klimatickým podmienkam, ktoré nie je možné zachytiť v pôvodných satelitných a atmosférických vstupoch.
Na základe dostupnosti pozemných meraní a pomocou našich algoritmov na následné spracovanie dát overujeme a zlepšujeme presnosť parametrov, ako sú teplota vzduchu, vietor, relatívna vlhkosť, zrážky, albedo a iné.
Vďaka tomu máme výsledky s nižšou neistotou, a to pre celú 30-ročnú históriu 'Time Series' dát, ako aj pre budúcnosť.
