Solargis Analyst je softvér na vizualizáciu, porovnávanie, zisťovanie chýb a analýzu slnečných a meteorologických dát.
Navrhli sme ho s cieľom umožniť solárnym analytikom efektívnejšie pracovať so solárnymi dátami.
Chyby v meraniach slnečnej energie majú vplyv na spoľahlivosť hodnotenia solárnej výkonnosti.
Solargis Analyst je dodávaný s nástrojmi na automatickú detekciu chýb a možnosťami manuálneho označovania, ktoré upozorňujú na potenciálne problémy.
Umožňuje tiež vytvárať vlastné výpočty, agregácie a porovnania, a to všetko z jednej používateľsky jednoduchej a intuitívnej platformy.
Solargis Analyst je navrhnutý tak, aby urýchlil vaše procesy analýzy. Načítajte a porovnajte rôzne dátové súbory s cieľom identifikovať rozdiely a preskúmať potenciálne problémy.
Vykonávajte efektívnu analýzu solárnych dát bez toho, aby ste museli napísať jediný riadok kódu.
Používajte predpripravené grafy a vizualizácie na porovnávanie a zväčšovanie alebo zmenšovanie rôznych grafických dátových zobrazení.
Solargis Analyst vám umožní byť transparentnejší vo vzťahu k investorom a veriteľom vďaka konzistentným a spoľahlivým dátam.
Vytvorte štandardizované a ľahko opakovateľné reportovanie výkonnosti s cieľom zlepšiť návratnosť investícií do projektu.
Majte vždy prehľad o stave svojho portfólia fotovoltických elektrární počas celej ich životnosti.
Stiahnite si vzorové dáta alebo report z konkrétnej lokality. Môžete si tiež pozrieť technickú dokumentáciu alebo sa dozvedieť viac o Solargis Analyst technológii.
Veľkých solárnych projektov, každoročne podporovanými našimi solárnymi a meteo dátami, softvérom a službami.
Rokov skúseností so solárnymi projektmi a zlepšovaním štandardov v solárnom priemysle.
Svetovej populácie pokrytej s viac ako 30 ročnými slnečnými a meteorologickými dátami.
Jedným z hlavných problémov meraných solárnych dát je vysoký výskyt anomálnych hodnôt.
Služba 'Kontrola kvality solárnych a meteorologických meraní', založená na našich skúsenostiach s meraniami zo stoviek lokalít na celom svete, vám pomôže identifikovať chyby a pripraviť dátové súbory na ďalšie fázy vášho projektu.