Solargis Evaluate spája najrozsiahlejšiu a najdôkladnejšie overenú komerčnú databázu údajov o slnečnom žiarení – ktorú organizácia IEA PVPS nezávisle zaradila na prvé miesto – s nástrojmi na projektovanie a simuláciu, ktoré z týchto údajov vytvárajú spoľahlivé hodnotenie výnosov. Neexistuje žiadny rozdiel medzi údajmi, ktoré ste získali, a správou, ktorú predkladáte.
| Čo ponúkajú špecializovaní poskytovatelia údajov | Čo ponúka Solargis Evaluate | |
| Metodika spracovania údajov | Niektorí poskytovatelia sa spoliehajú na empirické modely založené na štatistických koreláciách – tie môžu fungovať dobre v známych regiónoch, ale v zložitom teréne alebo v prostredí s vysokým obsahom aerosólov sa ich presnosť zhoršuje. Niektorí kombinujú dátové súbory z viacerých zdrojov a prevádzajú mesačné priemery na syntetické hodinové hodnoty, čo si vyžaduje ručné úpravy, aby sa dosiahli prijateľné výsledky. | Solárny model založený na fyzikálnych princípoch – simuluje, ako slnečné žiarenie prechádza atmosférou, pričom zohľadňuje oblaky, aerosóly, vodnú paru a terén. Konzistentná presnosť vo všetkých klimatických a geografických podmienkach; výsledky sú plne vysledovateľné a reprodukovateľné. |
| Historické záznamy | Niektorí poskytovatelia pokrývajú údaje za obdobie 15–20 rokov. Výslovne vylučujú staršie generácie satelitov, pričom ako dôvod uvádzajú nižšie rozlíšenie a kvalitu geolokácie, čo obmedzuje ich schopnosť zachytiť dlhodobú klimatickú premenlivosť a medziročné vzory. | Viac ako 30 rokov overených slnečných a meteorologických údajov: najdlhší komerčne dostupný záznam, integrovaný do tej istej platformy ako vaša simulácia. |
| Časové rozlíšenie | Niektorí poskytovatelia ponúkajú satelitné údaje s rozlíšením menším ako jedna hodina, často však pochádzajú z kratšieho historického záznamu. | Štandardnesú k dispozícii časové rady s 15-minútovým rozlíšením: viac ako 30 rokov histórie. Údaje s 1-minútovým rozlíšením sú k dispozícii ako doplnok. Údaje sa priamo vkladajú do simulácie bez konverzie formátu. |
| Transparentnosť overovania | Poskytovatelia zvyčajne zverejňujú hlavné štatistiky presnosti. Poloha meracích staníc, surové údaje z pozemných meraní a metodika kontroly kvality sa zriedka zverejňujú na účely nezávislého overenia. | Úplná transparentnosť: súradnice validačných lokalít, surové údaje z terénnych meraní, správy o kontrole kvality a štatistiky sú verejne dostupné. Každé tvrdenie je nezávisle overiteľné. |
| Rozsah validácie | Validačné štúdie sa zameriavajú na presnosť merania slnečného žiarenia a zvyčajne sa obmedzujú na GHI v rámci definovanej sady staníc. | Validované na 320 staniciach GHI a 235 staniciach DNI po celom svete. Okrem toho sú verejne dostupné samostatné validácie znečistenia, snehu a meteorologických parametrov v rôznych klimatických podmienkach. |
| Nezávislé porovnanie | Porovnania presnosti sú zvyčajne zverejňované samotnými poskytovateľmi a vychádzajú z ich vlastného výberu staníc a metodiky. | Na prvom mieste v celosvetovom porovnaní modelovaných údajov o slnečnom ožiarení IEA PVPS 2023 v kategórii najnižších priemerných odchýlok (IEA PVPS, 2023). Najkomplexnejšie nezávislé porovnanie 10 globálnych modelov, vykonané neutrálnou treťou stranou. |
| Albedo povrchu | Väčšina poskytovateľov ponúka mesačné albedo s rozlíšením približne 1 km, ak vôbec. Niektorí používajú jedinú pevnú hodnotu odrazivosti bez ohľadu na polohu alebo ročné obdobie. | Mesačné albedo povrchu získané zo satelitných údajov MODIS s rozlíšením 1 km – mení sa v závislosti od lokality, ročného obdobia a povrchového pokrytia. K dispozícii sú denné časové rady s rozlíšením 0,5 km na účely analýzy due diligence. |
| Výpočet neistoty | Scenáre P90 sa často opierajú o predpokladané hodnoty neistoty namiesto systematického šírenia. Ak je neistota kvantifikovaná, ide zvyčajne o geografický alebo regionálny priemer. | Neistota (P90 a iné Pxx) sa vypočíta kombináciou troch zložiek: modelu slnečného žiarenia, simulácie FV a medziročnej variability – pomocou metódy koreňa súčtu štvorcov. Každá zložka sa kvantifikuje samostatne na základe historických údajov za minimálne 10 rokov a odvádza sa špecificky pre danú lokalitu, nie ako regionálny priemer. |
| Integrácia so simuláciou | Údaje sa dodávajú vo forme súboru na import do samostatného simulačného nástroja. Akýkoľvek nesúlad medzi verziou údajov použitou na simuláciu je potrebné riešiť ručne. | Údaje prúdia priamo do simulácie v rámci tej istej platformy. Žiadne dodatočné importy a exporty, žiadne riziko súvisiace s verziami. Dataset, ktorý slúži ako podklad pre váš návrh, je zároveň datasetom, ktorý slúži ako podklad pre vašu správu o energetickom výnose. |
Najčastejšie používané simulačné nástroje boli navrhnuté v čase, keď boli projekty jednoduchšie a výpočtový výkon bol obmedzený. Hodinové súbory údajov, tienenie spôsobené faktorom výhľadu, nesúlad na úrovni reťazca a odhady strát od odborníkov boli vtedy prijateľnými aproximáciami.
V prípade moderných fotovoltaických elektrární veľkého rozsahu – obojstranných modulov, jednoosových sledovačov, komplexného terénu a 25-ročných prognóz – však tieto prístupy spôsobujú systematickú chybu, ktorá sa počas životnosti projektu kumuluje.
Simulačný engineSolargis Evaluate zvládá dnešné veľké fotovoltaické elektrárne: bifaciálne moduly, jednoosové sledovače, zložitý terén a overené modely strát.
| Čo ponúkajú špecializované simulačné nástroje pre fotovoltaiku | Čo ponúka Solargis Evaluate | |
|
Rozlíšenie vstupných údajov |
Štandardným vstupom sú hodinové údaje TMY: 8 760 dátových bodov reprezentujúcich syntetický „typický“ rok. Nezohľadňujú skutočnú medziročnú variabilitu, systematicky podhodnocujú vystavenie riziku a spôsobujú chyby, ktoré ľahko dosahujú 10 %. |
Štandardne sa používajú 15-minútové časové rady pokrývajúce viac ako 30 rokov: viac ako 1 000 000 dátových bodov na parameter, čo je 120-krát viac ako pri hodinových údajoch TMY. Zachytávajú skutočnú historickú variabilitu vrátane extrémnych poveternostných udalostí a krátkodobých kolísaní intenzity slnečného žiarenia. |
|
Rýchlosť simulácie |
Podrobná 3D simulácia veľkých projektov so zložitým terénom na stolnom počítači trvá hodiny. Spustenie viacerých variantov návrhu v jednej relácii nie je praktické. |
Spracovanie na cloudových grafických procesoroch prináša zásadný posun v rýchlosti simulácie – veľké projekty so zložitým terénom, ktorých spracovanie na stolnom procesore trvá hodiny, sa v cloude spracujú za pár minút. |
|
Model tienenia |
Modely s faktorom výhľadu sú výpočtovo rýchle, ale používajú zjednodušené geometrické aproximácie. Presnosť klesá v prípade zložitého terénu, nepravidelných usporiadaní a modelovania zadnej strany bifaciálnych panelov. |
3D spätné sledovanie lúčov metódou Monte Carlo: presná simulácia tieňovania v blízkosti objektov pri akejkoľvek zložitosti terénu. Tieňujúce objekty a blízke konštrukcie je možné modelovať priamo v nástroji Energy System Designer – ide o prekážky, s ktorými si správne poradí len fyzikálne presné sledovanie lúčov. |
|
Ožiarenie zadnej strany bifaciálnych panelov |
Modely s faktorom výhľadu zjednocujú priemerné ožiarenie zadnej strany pomocou pevného albedo – pričom ignorujú montážny hardvér, terén a geometriu radov. Tieňovanie zadnej strany spôsobené rámami a susednými radmi je zjednodušené alebo ignorované. Na zadnú stranu sa neuplatňujú korekcie znečistenia a spektrálne korekcie. |
3D sledovanie lúčov vypočítava ožiarenie zadnej strany na úrovni článkov na prednej aj zadnej strane – zohľadňuje montážne prvky, štruktúru radov, geometriu terénu a tiene medzi radmi. Každá prekážka, ktorá znižuje výnos zadnej strany, je explicitne modelovaná. |
|
Albedo povrchu pre bifaciálne panely |
Jedna pevná hodnota albeda (zvyčajne 0,20) sa uplatňuje rovnomerne na celom mieste počas celého roka. Výkon bifaciálnych panelov je veľmi citlivý na albedo; statický odhad spôsobuje systematickú chybu na miestach so sezónnou snehovou pokrývkou alebo premenlivou vegetáciou. |
Mesačné albedo povrchu získané zo satelitných snímok zohľadňuje snehovú pokrývku, vegetačné cykly a typ povrchu. Tieto údaje sa priamo vkladajú do simulácie lúčov na zadnej strane pomocou metódy Monte Carlo pre bifaciálne systémy, čím sa zabezpečuje súlad medzi tým, čo ste navrhli, a tým, čo sa simuluje. |
|
Interakcia medzi sledovacím zariadením a bifaciálnymi modulmi |
Algoritmy spätného sledovania minimalizujú tienenie medzi radmi na prednej strane. Vplyv uhla sklonu na vzory tieňov na zadnej strane a bifaciálny zisk sa nezohľadňuje pri optimalizácii sledovacieho mechanizmu. |
Simulácia prepojí uhol sklonu sledovača, geometriu zatienenia na zadnej strane a albedo povrchu – čím poskytuje presný bifaciálny energetický model pre konfigurácie jednoosových sledovačov v priebehu celého ročného cyklu. |
|
Elektrická nesúladnosť |
Modely nesúladu na úrovni reťazca sú štandardom. Ak je k dispozícii simulácia na úrovni článkov, je zvyčajne obmedzená na projekty s výkonom do 5 MWp a pri väčších rozsahoch klesá jej výkonnosť, čo ju robí nepraktickou pre projekty na úrovni energetických spoločností. |
Agregácia IV kriviek na úrovni článkov pomocou modelu s jednou diódou De Soto – podrobná simulácia nesúladu pre projekty akejkoľvek veľkosti. |
|
Straty spôsobené znečistením |
Väčšina nástrojov sa spolieha na percento zadané používateľom. Odvetvové prieskumy ukazujú, že 62 % odborníkov používa odhad odborníka pre straty spôsobené znečistením a snehom (SERENDI-PV, 2023). |
Fyzikálny model znečistenia založený na atmosférických údajoch získaných zo satelitov (PM2,5, PM10, prach, zrážky a miestne klimatické podmienky), validovaný na 51 lokalitách po celom svete. Priemerná odchýlka +0,1 %, štandardná odchýlka 0,9 %. |
|
Straty spôsobené snehom |
Zriedka sa modelujú explicitne. Ak sú zahrnuté, ide zvyčajne o pevné percento založené na úsudku používateľa. |
Model strát spôsobených snehom bol validovaný na 27 lokalitách. Je štandardne zahrnutý v simulačnom reťazci. |
Hodnotenie výnosnosti z hľadiska financovateľnosti nie je len číslo — je to metodika, ktorú môžu veritelia dodržiavať od základných princípov až po konečný výstup. Na trhu dominuje jeden počítačový nástroj, ktorý sa vďaka zaužívaným postupom v odvetví stal de facto štandardom, zatiaľ čo špecializovaní poskytovatelia údajov zabezpečujú zdrojovú stránku štúdie. Oba prístupy však majú svoje medzery.
Solargis Evaluate vyplňuje obe medzery v rámci jednej platformy.
| Čo ponúkajú samostatné nástroje | Čo ponúka Solargis Evaluate | |
|
Základ pre akceptáciu |
Simulačné nástroje pre stolné počítače sú akceptované veriteľmi a technickými poradcami najmä kvôli ich všeobecnej dostupnosti. Táto akceptácia je založená na oboznámenosti s nimi, nie na nezávislej validácii základnej metodiky alebo jej presnosti. |
Solargis poskytuje spoľahlivé údaje, ktoré akceptujú banky, investori a ďalšie zainteresované strany. Naše algoritmy vychádzajú z reálnych fyzikálnych zákonov, opierajú sa o recenzovanú vedeckú literatúru a sú postavené na transparentných, vysledovateľných a overených modeloch. Náš vedecký a dôkladne zdokumentovaný prístup nenecháva priestor na pochybnosti v žiadnom kroku simulácie. |
|
Auditná stopa |
Keď sú údaje, simulácie a výkazníctvo uložené v samostatných nástrojoch, audit trail sa musí rekonštruovať ručne z exportovaných súborov a uložených vstupných údajov. Veritelia a technickí poradcovia pri podrobnom skúmaní čoraz častejšie poukazujú na tieto medzery. |
Od surových satelitných údajov až po správy prijateľné pre banky – všetko prebieha v jednom integrovanom systéme. Audítorská stopa je nepretržitá: žiadne odovzdávanie súborov, žiadne nezhody verzií a žiadne medzery, ktoré by bolo treba vysvetľovať. |
|
Vysledovateľnosť verzií softvéru |
Simulačné nástroje pre stolné počítače sú závislé od verzie. Štúdie spustené na rôznych verziách softvéru produkujú odlišné výsledky, pričom neexistuje centrálny záznam o tom, ktorá verzia vygenerovala ktorý výstup. Reprodukcia výsledku o niekoľko mesiacov neskôr vyžaduje disciplínu, ktorú pracovný postup nevynucuje. |
Cloudová platforma s jedinou udržiavanou verziou. Každá simulácia sa zaznamenáva so stavom softvéru v čase jej spustenia – výsledky sú reprodukovateľné a auditovateľné naprieč projektmi, tímami a časom. |
|
Pôvod údajov |
Údaje o zdrojoch sa získavajú samostatne: importujú sa zo súboru TMY alebo z dátového súboru tretej strany a potom sa používajú ako vstupné údaje pre simuláciu. Prepojenie medzi zdrojovými údajmi a konečným údajom o výnosoch závisí od toho, či analytik toto prepojenie udržiava ručne. |
Vaša simulácia beží na údajoch vyprodukovaných tou istou organizáciou, ktorá ju vytvorila. Solargis vlastní celý reťazec: od satelitných údajov až po výstup simulácie. |
|
Nezávislé overovanie údajov |
Poskytovatelia údajov zvyčajne podložia svoje tvrdenia o presnosti vlastnými zverejnenými porovnaniami alebo validačnými štúdiami tretích strán, ktoré si sami vyberajú. Desktopové nástroje sa spoliehajú na to, že si používateľ sám získa a overí svoje vstupné údaje. |
Na 1. mieste v rebríčku IEA PVPS 2023 vkategórii najnižších priemerných odchýlok (IEA PVPS, 2023). 320 validačných lokalít GHI a verejne dostupné správy o kontrole kvality poskytujú recenzentom metodiku, ktorú môžu overiť. |
|
Overené modely strát |
Vstupné údaje týkajúce sa znečistenia, snehu a degradácie sa zvyčajne opierajú o úsudok používateľa alebo o predpoklady založené na paušálnych percentách – bez ohľadu na to, či ide o simulačný modul v desktopovom nástroji alebo o doplnok od poskytovateľa údajov. Práve tieto predpoklady technickí poradcovia najčastejšie spochybňujú. |
Na údajoch založené, validované modely pre kľúčové straty: model strát spôsobených znečistením validovaný na 51 lokalitách po celom svete a model strát spôsobených snehom validovaný na 27 lokalitách v USA a Európe. |
|
Doterajšie výsledky |
Stolné simulačné nástroje majú širokú akceptáciu na trhu, ale obmedzenú transparentnosť ohľadom toho, ako sa ich modely vyvíjali. Poskytovatelia zameraní na dáta majú dôveryhodnosť v oblasti hodnotenia zdrojov, ale obmedzenú históriu ako komplexné platformy na modelovanie výnosov. |
Na trhu od roku 2010; 16 rokov nepretržitého výskumu a vývoja. Ročne podporujeme viac ako 9 000 projektov na úrovni energetických spoločností vo viac ako 100 krajinách. Od prvého dňa sú akceptované a dôveryhodné pre banky, investorov a ďalšie zainteresované strany na trhu ako základ pre bankovo prijateľné hodnotenia výnosov. |
|
Transparentnosť |
Podrobnosti o metodike simulácie sú často obmedzené alebo ich interpretácia vyžaduje odborné znalosti. Štatistiky validácie môžu byť zverejnené, ale podkladové údaje (súradnice lokality, surové merania, výsledky kontroly kvality) sa zriedka zverejňujú na účely nezávislého overenia. |
Úplná transparentnosť: každý model je zdokumentovaný vo verejnej znalostnej báze a každé tvrdenie o validácii je podložené verejne dostupnými súradnicami lokality, surovými údajmi nameranými priamo v teréne a správami o kontrole kvality. Akýkoľvek veriteľ alebo technický poradca môže tieto údaje nezávisle overiť. |
Toto porovnanie vychádza z verejne dostupných informácií platných v apríli 2026.
