Solargis Evaluate combina la base de datos comercial de irradiación solar más ampliamente validada —clasificada de forma independiente como la número uno por el PVPS de la AIE — con las herramientas de diseño y simulación que la convierten en una evaluación de rendimiento financiable. No hay ninguna discrepancia entre los datos que has recopilado y el informe que presentas.
| Lo que ofrecen los proveedores de datos especializados | Lo que ofrece Solargis Evaluate | |
| Metodología de datos | Algunos proveedores se basan en modelos empíricos construidos a partir de correlaciones estadísticas; estos pueden funcionar bien en regiones conocidas, pero su precisión se reduce en terrenos complejos o entornos con altos niveles de aerosoles. Otros combinan conjuntos de datos de múltiples fuentes y convierten los promedios mensuales en valores sintéticos por hora, lo que requiere ajustes manuales para obtener resultados aceptables. | Modelo solar basado en la física: simula cómo se propaga la luz solar a través de la atmósfera teniendo en cuenta las nubes, los aerosoles, el vapor de agua y el terreno. Precisión constante en todos los climas y geografías; los resultados son totalmente trazables y reproducibles. |
| Historial | Algunos proveedores cubren entre 15 y 20 años de datos. Excluyen explícitamente las generaciones de satélites más antiguas, alegando una menor resolución y calidad de geolocalización, lo que limita su capacidad para captar la variabilidad climática a largo plazo y los patrones interanuales. | Más de 30 años de datos solares y meteorológicos validados: el registro más extenso disponible en el mercado, integrado en la misma plataforma que su simulación. |
| Resolución temporal | Algunos proveedores ofrecen datos satelitales con una frecuencia inferior a una hora, pero a menudo a partir de un registro histórico más breve. | Datos de series temporales de 15 minutos como estándar: más de 30 años de historial. Datos de 1 minuto disponibles como complemento. Los datos se introducen directamente en la simulación sin conversión de formato. |
| Transparencia en la validación | Los proveedores suelen publicar estadísticas generales de precisión. Rara vez se revelan las ubicaciones de los emplazamientos, las mediciones brutas en tierra y la metodología de control de calidad para su verificación independiente. | Total transparencia: las coordenadas de los emplazamientos de validación, los datos brutos medidos sobre el terreno, los informes de control de calidad y las estadísticas están a disposición del público. Cada afirmación es verificable de forma independiente. |
| Alcance de la validación | Los estudios de validación se centran en la precisión de la irradiancia y suelen limitarse al GHI en un conjunto definido de estaciones. | Validado en 320 emplazamientos de GHI y 235 de DNI en todo el mundo. Además, se encuentran disponibles públicamente validaciones independientes de ensuciamiento, nieve y parámetros meteorológicos en diversos climas. |
| Referencia independiente | Las comparaciones de precisión suelen ser autopublicadas y se basan en la selección de estaciones y la metodología del propio proveedor. | Clasificado en el puesto n.º 1 en la comparativa mundial de datos de irradiancia solar modelizada de la IEA PVPS 2023 por presentar las métricas de desviación media más bajas (IEA PVPS, 2023). La comparación independiente más exhaustiva entre 10 modelos globales, realizada por un tercero neutral. |
| Albedo del suelo | La mayoría de los proveedores ofrecen el albedo mensual con una resolución de ~1 km, si es que lo ofrecen. Algunos aplican un único valor de reflectancia fijo independientemente de la ubicación o la estación del año. | Albedo del suelo mensual a partir de datos del satélite MODIS con una resolución de 1 km: varía según la ubicación, la estación del año y la cobertura de la superficie. Series temporales diarias disponibles con una resolución de 0,5 km para análisis de diligencia debida. |
| Cálculo de la incertidumbre | Los escenarios P90 suelen basarse en valores de incertidumbre supuestos en lugar de en una propagación sistemática. Cuando se cuantifica la incertidumbre, suele tratarse de una media geográfica o regional. | La incertidumbre (P90 y otros Pxx) se calcula combinando tres componentes: el modelo de irradiancia solar, la simulación fotovoltaica y la variabilidad interanual, utilizando el método de la suma de cuadrados. Cada uno se cuantifica por separado a partir de al menos 10 años de datos históricos y se deriva específicamente para cada emplazamiento, no como un promedio regional. |
| Integración con la simulación | Los datos se entregan en un archivo para su importación a una herramienta de simulación independiente. Cualquier discrepancia entre la versión de los datos utilizada para la simulación debe gestionarse manualmente. | Los datos fluyen directamente a la simulación dentro de la misma plataforma. Sin importaciones ni exportaciones adicionales, sin riesgo de versiones. El conjunto de datos que alimenta su diseño es el mismo que alimenta su informe de rendimiento energético. |
Las herramientas de simulación más utilizadas se diseñaron en una época en la que los proyectos eran más sencillos y la potencia de cálculo era escasa. En aquel entonces, los conjuntos de datos por hora, el sombreado por factor de vista, el desajuste a nivel de cadena y las estimaciones de pérdidas realizadas por expertos constituían aproximaciones razonables.
En el caso de las instalaciones fotovoltaicas a gran escala modernas —módulos bifaciales, seguidores de un solo eje, terrenos complejos y previsiones a 25 años—, introducen un error sistemático que se acumula a lo largo de la vida útil del proyecto.
El motor de simulaciónde Solargis Evaluate gestiona la energía fotovoltaica a escala industrial actual: módulos bifaciales, seguidores de un solo eje, terrenos complejos y modelos de pérdidas validados.
| Lo que ofrecen las herramientas de simulación fotovoltaica especializadas | Lo que ofrece Solargis Evaluate | |
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Resolución de los datos de entrada |
Los datos TMY por hora son la entrada estándar: 8.760 puntos de datos que representan un año «típico» sintético. No reflejan la variabilidad real de un año a otro, subestiman sistemáticamente la exposición al riesgo e introducen márgenes de error que alcanzan fácilmente el 10 %. |
Series temporales de 15 minutos que abarcan más de 30 años como valor predeterminado: más de 1 000 000 de puntos de datos por parámetro, 120 veces más que los datos TMY por hora. Captura la variabilidad histórica real, incluidos los fenómenos meteorológicos extremos y las fluctuaciones de irradiación a corto plazo. |
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Velocidad de simulación |
La simulación 3D detallada de proyectos grandes con terrenos complejos en una CPU de escritorio lleva horas. Ejecutar múltiples variantes de diseño en una sola sesión no es práctico. |
El procesamiento con GPU en la nube supone un cambio radical en la velocidad de simulación: los proyectos de gran envergadura y con terrenos complejos que tardan horas en una CPU de escritorio se procesan en la nube en cuestión de minutos. |
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Modelo de sombreado |
Los modelos de factor de vista son rápidos desde el punto de vista computacional, pero utilizan aproximaciones geométricas simplificadas. La precisión se ve reducida en terrenos complejos, distribuciones irregulares y modelado bifacial de la cara posterior. |
Trazado de rayos hacia atrás 3D de Monte Carlo: simulación precisa de sombreado cercano en cualquier complejidad de terreno. Los objetos de sombreado y las estructuras cercanas se pueden modelar directamente en Energy System Designer — obstáculos que solo el trazado de rayos físicamente riguroso puede manejar correctamente. |
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Irradiancia trasera bifacial |
Los modelos de factor de vista promedian la irradiancia trasera de manera uniforme utilizando un albedo fijo, ignorando los elementos de montaje, el terreno y la geometría de las filas. El sombreado de la cara trasera por parte de los marcos y las filas adyacentes se simplifica o se ignora. La corrección espectral y por suciedad no se aplica a la cara trasera. |
El trazado de rayos 3D calcula la irradiancia trasera a nivel de célula tanto en la cara frontal como en la trasera, teniendo en cuenta los herrajes de montaje, la estructura de las filas, la geometría del terreno y las sombras entre filas. Se modela explícitamente cada obstáculo que reduce la ganancia de la cara trasera. |
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Albedo del suelo para sistemas bifaciales |
Se aplica un único valor de albedo fijo (normalmente 0,20) de manera uniforme en toda la instalación a lo largo del año. La ganancia bifacial es muy sensible al albedo; una estimación estática introduce un error sistemático en instalaciones con cobertura de nieve estacional o vegetación variable. |
El albedo del suelo mensual obtenido por satélite capta la capa de nieve, los ciclos de vegetación y el tipo de superficie. Se introduce directamente en el trazado de rayos de la cara posterior de Monte Carlo para sistemas bifaciales, lo que garantiza la coherencia entre lo que se ha diseñado y lo que se simula. |
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Interacción entre el seguidor y el sistema bifacial |
Los algoritmos de retroceso minimizan el sombreado entre filas en la cara frontal. La influencia del ángulo de inclinación en los patrones de sombra de la cara posterior y en la ganancia bifacial no se tiene en cuenta en la optimización del seguidor. |
La simulación vincula el ángulo de inclinación del seguidor, la geometría de sombreado de la cara posterior y el albedo del suelo, proporcionando un modelo energético bifacial preciso para configuraciones de seguidores de un solo eje a lo largo de todo el ciclo anual. |
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Desajuste eléctrico |
Los modelos de desajuste a nivel de cadena son la norma. Cuando se dispone de simulación a nivel de célula, suele estar restringida a proyectos de menos de 5 MWp y su rendimiento se ve degradado a escalas mayores, lo que la hace poco práctica para proyectos a escala industrial. |
Agregación de curvas IV a nivel de célula utilizando el modelo de diodo único de De Soto: simulación detallada del desajuste para proyectos de cualquier tamaño. |
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Pérdidas por ensuciamiento |
La mayoría de las herramientas se basan en un porcentaje introducido por el usuario. Las encuestas del sector muestran que el 62 % de los profesionales recurre a una estimación de expertos para las pérdidas por ensuciamiento y nieve (SERENDI-PV, 2023). |
Modelo de ensuciamiento basado en la física, impulsado por datos atmosféricos derivados de satélites (PM2,5, PM10, polvo, precipitaciones y condiciones climáticas locales), validado en 51 emplazamientos de todo el mundo. Sesgo medio +0,1 %, desviación estándar 0,9 %. |
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Pérdidas por nieve |
Rara vez se modelan de forma explícita. Cuando se incluyen, suelen ser un porcentaje fijo basado en el criterio del usuario. |
Modelo de pérdidas por nieve validado en 27 emplazamientos. Incluido de serie en la cadena de simulación. |
Una evaluación de la rentabilidad financiable no es solo una cifra: es una metodología que las entidades crediticias pueden seguir desde los principios básicos hasta el resultado final. Una herramienta de escritorio domina el mercado, aceptada como estándar de facto por costumbre en el sector, mientras que los proveedores de datos especializados respaldan la parte del estudio relacionada con los recursos. Ambas dejan lagunas.
Solargis Evaluate cubre ambas lagunas en una sola plataforma.
| Lo que ofrecen las herramientas independientes | Lo que ofrece Solargis Evaluate | |
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Fundamento para la aceptación |
Las herramientas de simulación de escritorio son aceptadas por los prestamistas y los asesores técnicos en gran medida debido a su omnipresencia. Esa aceptación se basa en la familiaridad, no en una validación independiente de la metodología subyacente o su precisión. |
Solargis proporciona datos fiables aceptados por bancos, inversores y otras partes interesadas. Nuestros algoritmos se basan en la física del mundo real, se fundamentan en literatura científica revisada por pares y se construyen sobre modelos transparentes, trazables y validados. Nuestro enfoque científico, rigurosamente documentado, no deja lugar a dudas en ninguna etapa de la simulación. |
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Registro de auditoría |
Cuando los datos, la simulación y la generación de informes se encuentran en herramientas separadas, el registro de auditoría debe reconstruirse manualmente a partir de archivos exportados y entradas guardadas. Los prestamistas y los asesores técnicos señalan cada vez más estas lagunas cuando las examinan. |
Desde los datos satelitales brutos hasta los informes financiables, todo se gestiona en un único sistema integrado. La pista de auditoría es ininterrumpida: sin traspasos de archivos, sin discrepancias entre versiones y sin lagunas que explicar. |
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Trazabilidad de las versiones de software |
Las herramientas de simulación de escritorio dependen de la versión. Los estudios ejecutados en diferentes versiones de software producen resultados distintos, sin un registro central de qué versión generó qué resultado. Reproducir un resultado meses después requiere una disciplina que el flujo de trabajo no impone. |
Plataforma en la nube con una única versión mantenida. Cada simulación se registra con el estado del software en el momento en que se ejecutó: los resultados son reproducibles y auditables en todos los proyectos, equipos y a lo largo del tiempo. |
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Origen de los datos |
Los datos de los recursos se obtienen por separado: se importan desde un archivo TMY o un conjunto de datos de terceros y luego se utilizan como entrada para la simulación. La conexión entre los datos de origen y la cifra de rendimiento final depende de que el analista mantenga el enlace manualmente. |
Su simulación se ejecuta sobre datos producidos por la misma organización que la ha creado. Solargis es propietaria de toda la cadena: desde los datos satelitales hasta el resultado de la simulación. |
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Reconocimiento independiente de los datos |
Los proveedores de datos suelen respaldar sus afirmaciones de precisión con comparaciones autopublicadas o estudios de validación de terceros de su propia selección. Las herramientas de escritorio dependen del usuario para obtener y validar sus propios datos de entrada. |
N.º 1 en el ranking de referencia IEA PVPS 2023 por las métricas de desviación media más bajas (IEA PVPS, 2023). 320 emplazamientos de validación GHI y los informes de control de calidad disponibles públicamente proporcionan a los revisores una metodología que pueden verificar. |
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Modelos de pérdidas validados |
Los datos sobre ensuciamiento, nieve y degradación suelen basarse en el criterio del usuario o en supuestos de porcentajes fijos, independientemente de si el motor de simulación es una herramienta de escritorio o un complemento de un proveedor de datos. Estos son precisamente los supuestos que los asesores técnicos cuestionan con mayor frecuencia. |
Modelos validados y basados en datos para pérdidas clave: modelo de pérdida por ensuciamiento validado en 51 emplazamientos de todo el mundo y modelo de pérdida por nieve validado en 27 emplazamientos de EE. UU. y Europa. |
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Trayectoria |
Las herramientas de simulación de escritorio gozan de una amplia aceptación en el mercado, pero ofrecen una transparencia limitada sobre la evolución de sus modelos. Los proveedores centrados en los datos gozan de credibilidad en la evaluación de recursos, pero tienen un historial limitado como plataformas de modelización de rendimiento de extremo a extremo. |
En el mercado desde 2010; 16 años de I+D continuos. Más de 9000 proyectos a escala industrial respaldados anualmente en más de 100 países. Aceptado y considerado fiable por bancos, inversores y otras partes interesadas del mercado desde el primer día como base para evaluaciones de rendimiento financiables. |
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Transparencia |
Los detalles de la metodología de simulación suelen ser limitados o requieren conocimientos especializados para su interpretación. Es posible que se publiquen estadísticas de validación, pero los datos subyacentes (coordenadas del emplazamiento, mediciones brutas, resultados de control de calidad) rara vez se divulgan para su verificación independiente. |
Transparencia total: cada modelo está documentado en la base de conocimientos pública, y cada afirmación de validación está respaldada por coordenadas de emplazamiento disponibles públicamente, datos brutos medidos in situ e informes de control de calidad. Cualquier entidad crediticia o asesor técnico puede verificarlo de forma independiente. |
Esta comparación se basa en información disponible públicamente a fecha de abril de 2026.
