La irradiancia recibida representa el primer paso en el proceso de conversión de energía, ya que define la cantidad teórica máxima de energía solar disponible antes de que se consideren otras pérdidas.
Garantizar la precisión del modelado de la radiación solar es, por tanto, crucial para realizar predicciones fiables del rendimiento energético.
Calculamos el sesgo de los datos modelizados frente a los medidos y la RMSD para todas las estaciones disponibles, tanto para las series GHI como DNI:
El sesgo sigue la probabilidad esperada para los modelos de irradiancia de todos los climas.
La RMSD de los datos mensuales, diarios y horarios muestra valores coherentes.
Se calculó un conjunto de métricas de rendimiento completas, incluyendo sesgo, RMSD, KSI y otros indicadores para mostrar la frecuencia relativa de situaciones de superación y un índice de rendimiento combinado.
Las condiciones ambientales definen el entorno operativo en el que funciona el sistema. Por tanto, la validación precisa de la temperatura, el viento, la humedad y otros parámetros meteorológicos es esencial para evaluar la precisión de las pérdidas de eficiencia y estimar los efectos de la degradación a largo plazo.
Para la HR,el sesgo medio calculado es del 0% (24 h) y la desviación estándar del 7%, lo que refleja un sólido acuerdo con las mediciones en tierra.
La precisión de los algoritmos de simulación es esencial para optimizar el rendimiento de los sistemas fotovoltaicos durante el proceso de diseño. Entre los factores críticos se encuentran la calidad de los datos de entrada utilizados para modelizar la conversión de energía -de radiación solar a CC en los módulos fotovoltaicos, de CC a CA en los inversores- y la estimación de las pérdidas de energía durante la posterior transmisión y distribución.
