A nossa tecnologia baseia-se em investigação científica aplicada e validada pela indústria solar.

Para quê

• Fornece valores de irradiância que atingem o solo com o pressuposto de ausência de nuvens e de atenuação por aerossóis (devido a poeiras do deserto, fumo de incêndios florestais, vulcões, etc.).
• Calcula o efeito de atenuação das nuvens na irradiância solar efornece um fluxo contínuo de dados de longos períodos com resolução sub-hora.
• Permite dispor de valores de períodos muito recentes quase em tempo real.

Como funciona

• Utilizando um modelo preciso da posição do Sol, calcula a irradiância extraterrestre e a sua variação ao longo do tempo, tendoem conta factores-chave como a altitude, a profundidade ótica atmosférica, o vapor de água e as concentrações de ozono.
• Quantifica a presença de nuvens a partir de dados de satélite adquiridos por satélites geoestacionários em vários canais espectrais.
• Combinando os passos anteriores, obtêm-se como resultado os valores da Irradiância Global Horizontal (GHI).

Principais resultados

• Irradiância Global Horizontal, GHI
• Irradiância horizontal global para céu limpo, GHIc
• Resolução espacial: 250 m
• Granularidade temporal: Sub-horário
• Período: desde a data de lançamento do satélite (satélite mais antigo disponível desde 1994)

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Para que serve

• A irradiância global é decomposta em duas componentes principais: direta e difusa.
• Necessário para obter a irradiância global inclinada (GTI) e a potência de saída esperada (PVOUT) numa fase posterior.

Como funciona

• As relações entre os componentes são derivadas da transferência radiativa ou empiricamente a partir de observações.
• Baseado na bem conhecida relação entre os índices de claridade Global Horizontal, Normal Direta e Difusa.

Principais resultados

• Irradiância Normal Direta, DNI
• Irradiância horizontal difusa, DIF

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Para que serve

• Fornece parâmetros meteorológicos como a temperatura do ar, o vento, a humidade, etc.
• Utilizados para conhecer as condições exigidas pelos modelos de simulação fotovoltaica para calcular a eficiência da conversão de energia e a estimativa das perdas do sistema.

Como é que funciona

• Ingestão de dados de modelos meteorológicos numéricos (NWP) recebidos por centros de dados meteorológicos, por exemplo, ECMWF.
• Melhoria da resolução espacial original dos dados do NWP para uma resolução mais elevada através da desagregação espacial e da utilização de modelos digitais de elevação (DEM).

Saídas principais

• Temperatura, TEMP
• Velocidade do vento, WS
• Direção do vento, WD
• Rajada de vento, WG
• Humidade relativa, RH
• Precipitação, PREC
• Equivalente de água da neve, SWE
• Água precipitável, PWAT
• Resolução espacial: 1km - 25km
• Granularidade temporal: horária

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Para que serve

• Fornece valores de albedo do solo para qualquer local.
• Os valores de albedo são essenciais para calcular com precisão a irradiância reflectida.

Como é que funciona

• Os dados do instrumento de satélite MODIS são utilizados como fonte primária de dados.
• São combinados com os dados dos modelos NWP (Numeric Weather Prediction) para preparar um mapa sem lacunas para todos os tipos de superfícies terrestres (incluindo neve efémera).

Principais resultados

• Albedo do solo, ALB
• Resolução espacial: 500 m
• Granularidade temporal: Diário
• Período: desde o ano 2000

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Para quê

• Se as medições no solo estiverem disponíveis no local do projeto e cumprirem os requisitos de comprimento e qualidade exigidos, o modelo de irradiância pode ser adaptado para obter uma maior precisão.
• A informação de outros parâmetros meteorológicos medidos também pode ser utilizada para obter um novo fluxo de dados a longo prazo que seja mais representativo do local.

Como funciona

• Adaptação dos valores de GHI e DNI baseados em satélite. Este método corrige o viés (desvio sistemático) e ajusta as funções de distribuição cumulativa.
• Adaptação dos parâmetros de entrada e dos dados utilizados no modelo de radiação solar. Parâmetros mais complexos, como a Profundidade Ótica do Aerossol e/ou o Índice de Nuvens, são ajustados utilizando esta abordagem.

Principais resultados

• Novas séries cronológicas plurianuais com menor incerteza.

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Para que serve

• Recolhe todos os parâmetros que afectam o desempenho fotovoltaico num único conjunto de dados para todo o período disponível.
• Gera um conjunto de dados resumido de 8760 valores horários que representam um "ano típico".
• Fornece outros conjuntos de dados resumidos de acordo com P90, ou qualquer outro cenário PXX.

Como funciona

• Gera TMY selecionando meses representativos com base no alinhamento estatístico e na semelhança das funções de distribuição cumulativa (CDF).
• Os parâmetros são ponderados de acordo com a aplicação.

Principais resultados

• Conjunto de dados de séries cronológicas.
• Conjuntos de dados do Ano Meterológico Típico (TMY)
• Resolução espacial: 250 m
• Granularidade temporal: Sub-hora, hora a hora

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Para que serve

• Capaz de estimar dados de irradiância solar de alta resolução com granularidade de até 1 minuto.
• Ajuda a compreender a variabilidade total dos recursos e a obter uma conceção óptima das instalações fotovoltaicas.

Como é que funciona

• Recolhe uma base de dados de medições terrestres de alta resolução com caraterísticas semelhantes às do local de interesse.
• Aplicando métodos de processo de Markov, são gerados perfis estocásticos de 1 minuto.

Principais resultados

• Conjunto de dados estocásticos de séries temporais de 1 minuto de irradiância solar.

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Para que serve

• Gera topografia específica do local.

• Fornece informações ao simulador fotovoltaico para o cálculo da irradiância incidente e do rendimento energético.

Como funciona

• Processamento de modelos digitais de terreno, é efectuada uma caraterização completa do terreno para o local
• Cálculo da inclinação da superfície e do azimute da superfície. Os dados de horizonte são gerados pela agregação de pontos do terreno circundante numa série de orientação de 360º em torno do local.

Saídas principais

• Elevação (ELE)
• Inclinação (SLO)
• Azimute de superfície (AZI)
• Horizonte (HOR)

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Para que serve

• Calcula a energia recolhida pelos módulos solares de uma central fotovoltaica.
• É capaz de obter a irradiância incidente para sistemas fixos e de rastreamento de todos os tipos, azimutes e orientações.
• Tem a capacidade de calcular ganhos de módulos bifaciais.

Como funciona

• Utiliza um modelo de terreno de alta resolução para calcular o efeito de sombreamento distante.
• O efeito de sombreamento próximo pode ser aplicado através da modelação 3D de objectos e edifícios próximos. O auto-sombreamento da central fotovoltaica também é calculado.
• Para o cálculo da irradiância difusa inclinada, combina modelos de céu isotrópicos e anisotrópicos.
• Tem em conta o albedo do solo para obter ganhos de irradiância reflectida na parte frontal e traseira dos módulos (modelo de raytracing).
• Aplica o efeito do sol e da neve no cálculo da energia incidente.

Principais resultados

• Irradiância Global Inclinada, GTI.

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Para que serve

• Fornece uma estimativa da perda de sujidade esperada na instalação fotovoltaica devido à deposição de poeiras.

Como é que funciona

• Recolhe dados sobre as partículas esperadas que são susceptíveis de se depositarem nos módulos fotovoltaicos.
• Adiciona o efeito natural da precipitação sobre os módulos.
• Calcula a perda de sujidade esperada.

Principais resultados

• Valores mensais de perda de sujidade para a central fotovoltaica.

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Para que serve

• Estima a acumulação de neve nos painéis fotovoltaicos
• Ajuda no cálculo das perdas de produção de energia relacionadas com maior precisão

Como funciona

• Recolhe dados meteorológicos de modelos de reanálise globais
• Estima a cobertura de neve nos painéis fotovoltaicos, tendo em conta a acumulação, a fusão e o deslizamento

Principais resultados

• Fator de perda de neve
• Granularidade temporal: mensal

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Para quê

• Fornece a energia gerada pelos módulos fotovoltaicos para cada instante de tempo.
• É capaz de efetuar simulações para todos os tipos de módulos fotovoltaicos, incluindo todos os fabricantes e tecnologias.
• Pode fornecer estimativas de perdas do sistema nos componentes do lado DC.

Como funciona

• Tem em conta a dependência não linear, tensão-corrente ou curva I-V (modelo de díodo único).
• Aplica o efeito da temperatura da célula na eficiência de conversão.
• Considera a configuração do string da central fotovoltaica para calcular a produção estimada e tem em conta o desfasamento devido a diferentes pontos de funcionamento MPP dos módulos ligados.
• Calcula as perdas de calor esperadas nas caixas combinadoras, interconexões e cabos no lado CC.

Saídas principais

• Saída FV, PVOUT (após conversão FV em DC)
• Temperatura do módulo, TMOD.

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Para que serve

• Calcula as perdas do inversor na transformação de CC em CA.

Como funciona

• Aplicação de cada tipo de função de eficiência do inversor (dependência da eficiência do inversor em relação à carga do inversor e à tensão de entrada do inversor).
• Utilização de dados de entrada de elevada granularidade para obter resultados mais exactos.

Saídas principais

• Saída PV, PVOUT (após conversão de DC para AC).

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Para que serve

• Calcula as perdas do sistema nos componentes do lado AC.

Como funciona

• Calcula as perdas de calor esperadas nas caixas combinadoras, interligações e cabos no lado CA.
• Tem em conta as perdas adicionais devidas aos transformadores e à disponibilidade da rede.

Saídas principais

• Saída PV, PVOUT (após perdas no lado AC).

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Para que serve

• Caracteriza a variabilidade da produção de energia e a meteorologia do local.
• Ajuda a compreender as condições extremas de funcionamento da central fotovoltaica.

Como funciona

• Análise estatística da variabilidade interanual, sazonal, intradiária e sub-horária.
• Identificação de situações extremas.

Saídas principais

• Valores máximos e mínimos.
• Principais estatísticas de variabilidade.

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Para quê

• Permite o cálculo dos intervalos de desvio esperados do recurso solar.
• Ajuda a elaborar planos financeiros sólidos para projectos fotovoltaicos.

Como é que funciona

• Recolha de validação extensiva utilizando medições e modelos de referência.
• Análise dos factores que contribuem para os desvios, combinando análises regionais e específicas do local.

Principais resultados

• Incerteza estimada para as entradas de irradiância solar
• Incerteza estimada para a simulação fotovoltaica

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Para quê

• Estima a energia esperada durante o tempo de vida da central fotovoltaica.
• Capaz de fornecer estimativas para os cenários mais esperados e menos esperados.

Como funciona

• Analisa as séries de dados disponíveis em tempo integral.
• Com base numa validação extensiva dos dados, tem em conta as incertezas em toda a cadeia de cálculo do rendimento.

Saídas principais

• Valores para P50, P90 ou qualquer cenário.
• Incerteza dos dados para sítios específicos.

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Para que serve

• Identifica registos de dados não válidos utilizando procedimentos de controlo de qualidade.
• Detecta possíveis problemas com os sensores.

Como funciona

• Identificação e correção de mudanças de hora, desvios de hora e outros problemas relacionados com o tempo, com base no teste da simetria diurna, fundamental para todos os testes de qualidade subsequentes.
• Deteção de problemas nos dados de irradiância solar e sinalização de valores inválidos relacionados com a noite/dia, valores estáticos artificiais, quebra de limites físicos e consistência dos componentes de irradiância.
• Deteção de problemas nos dados meteo.
• Deteção de outros problemas específicos dos dados, tais como sombreamento de instrumentos ou deteção de anomalias no rastreador.

Principais resultados

• Conjunto de dados filtrado com valores assinalados.
• Recomendações relacionadas para instrumentos de medição.

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Para que serve

• Valida as caraterísticas técnicas dos módulos e inversores através de controlos especializados.
• Assegura que os projectistas fotovoltaicos trabalham com valores precisos e resultados de simulação exactos.

Como funciona

• O processo de verificação envolve o preenchimento dos parâmetros necessários, a aprovação em validações críticas e a verificação da autenticidade de folhas de dados, certificados e relatórios de laboratório.
• Todos os dados devem ser fornecidos por colaboradores verificados para garantir a credibilidade.

Principais resultados

• Classe de confiança de cada componente FV analisado

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Para que serve

• Permite a comunicação regular da produção teórica alcançável para as instalações fotovoltaicas existentes.
• Identifica situações de baixo desempenho na central fotovoltaica.

Como funciona

• Cálculo e análise de indicadores-chave (após filtragem de registos de dados medidos não válidos).
• Caracterização das diferenças entre os dados medidos e modelados.

Principais resultados

• Comparação de dados energéticos reais vs. esperados.
• Rácio de desempenho (PR).
• Valores reais vs. valores médios de irradiação solar.

Para quê

• Fornece estimativas de energia para as próximas horas e dias.
• Utilizado para efeitos de gestão de energia ao nível da rede.
• Permite um melhor planeamento das actividades de O&M das centrais de energia solar.
• Os projectistas de sistemas de energia utilizam previsões históricas para o dimensionamento e otimização de baterias.

Como é que funciona

• Recebe dados de vários modelos de Previsão Numérica do Tempo (NPW) e seleciona o melhor fluxo de dados com base em comparações históricas.
• modelos Cloud Motion Vetor baseados em imagens de satélite para previsões para o horizonte das próximas horas.

Principais resultados

• previsões de energia para 14 dias.
• Actualizações de hora a hora.
• Previsões históricas.