太阳能项目融资是一个复杂而又充满风险的过程,有赖于准确可靠的资源和可变性数据。
考虑到太阳能资源的不确定性和波动性,太阳能项目融资者面临的主要挑战之一是评估项目在整个生命周期内的预期能源产量和收入。
项目融资方通常使用P50、P70 和 P90 等概率指标来量化太阳能资源的不确定性。这些指标表示在特定时期内超过或低于某一能源生产水平的概率。
作为参考,P50 表示实际能源生产量高于 P50 值的概率为 50%,低于 P50 值的概率为 50%。同样,P70 表示能源生产量高于 P70 值的概率为 70%,低于 P70 值的概率为 30%。

图 1:正态分布中的 P50、P75、P90 和 P99 值
重要的是,这些广泛使用的指标在很大程度上取决于用于计算这些指标的太阳资源数据的质量和分辨率。
低质量或低分辨率的数据会导致对太阳能项目的发电量和收益估计不准确或不切实际,从而对项目的财务可行性和对投资者的吸引力造成严重影响。
太阳能资源数据质量最重要的方面之一是 时间分辨率。
如果太阳能资源数据的时间分辨率过低(如每小时或每天),就会错过太阳能辐照度的一些短期波动或峰值,而这些波动或峰值会对项目的能源生产和收益产生重大影响。
这就是为什么行业需要转向以更短的时间间隔收集天气和太阳辐照度数据。通过准确捕捉太阳能辐照度变化、天气和所选太阳能电站地点的光伏发电潜力,1 分钟数据有助于为项目带来财务确定性。
通过广泛的调查研究,Solargis 发现1 分钟太阳能数据是太阳能项目融资的最佳时间分辨率之一。 这是因为太阳能项目融资方可以利用 1 分钟太阳能数据帮助他们
1 分钟太阳能资源数据对于太阳能项目融资者获得真实可靠的太阳能项目发电量和收益估算至关重要。
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