Parte de la terminología técnica puede diferir. La versión en inglés es la referencia.

La financiación de proyectos solares es un proceso complejo y arriesgado que depende de datos precisos y fiables sobre el recurso y su variabilidad.

Uno de los principales retos para los financiadores de proyectos solares es evaluar la producción de energía prevista y los ingresos de un proyecto a lo largo de su vida útil, teniendo en cuenta las incertidumbres y fluctuaciones del recurso solar.

Métricas habituales para superar la incertidumbre financiera

Los financiadores de proyectos suelen cuantificar la incertidumbre del recurso solar utilizando parámetros probabilísticos, como P50, P70 y P90. Representan la probabilidad de superar -o no alcanzar- un determinado nivel de producción de energía en un periodo determinado.

Como referencia, P50 indica una probabilidad del 50% de que la producción real de energía sea superior al valor P50, y una probabilidad del 50% de que sea inferior. Del mismo modo, P70 describe una probabilidad del 70% de que la producción de energía sea superior al valor P70, y una probabilidad del 30% de que sea inferior.

probabilidad blog img 980x700

Figura 1: Valores P50, P75, P90 y P99 representados en una distribución normal

Pero... las métricas probabilísticas tienen puntos ciegos

Estas métricas, ampliamente utilizadas, dependen en gran medida de la calidad y resolución de los datos del recurso solar utilizados para calcularlas.

Los datos de baja calidad o baja resolución pueden dar lugar a estimaciones inexactas o poco realistas de la producción de energía y los ingresos de un proyecto solar, lo que puede tener graves consecuencias para la viabilidad financiera del proyecto y su atractivo para los inversores.

Uno de los aspectos más importantes de la calidad de los datos sobre recursos solares es la resolución temporal.

¿Por qué?

Si la resolución temporal de los datos de recursos solares es demasiado gruesa (por ejemplo, cada hora o cada día), se perderán varias fluctuaciones a corto plazo o picos de la irradiancia solar que pueden tener un impacto significativo en la producción de energía y los ingresos de un proyecto.

Por eso, el sector debe pasar a recopilar datos meteorológicos y de irradiancia solar a intervalos más cortos. Al captar con precisión la variabilidad de la irradiación solar, las condiciones meteorológicas y el potencial de energía fotovoltaica del emplazamiento elegido para la planta solar, los datos de 1 minuto ayudan a aportar seguridad financiera a un proyecto.

Cuatro razones por las que los financiadores de proyectos necesitan datos de 1 minuto

A través de investigaciones y estudios exhaustivos, Solargis ha descubierto que una de las mejores resoluciones temporales para la financiación de proyectos solares son los datos solares de 1 minuto. Esto se debe a que los financiadores de proyectos solares pueden utilizar los datos solares de 1 minuto para

  1. Capturar la mayor parte de la variabilidad relevante y la distribución de frecuencias de la irradiancia solar, que afecta a los ingresos de un proyecto solar y a la producción de energía, como la energía recortada por los inversores.
  2. Modelar y simular con mayor precisión distintos tipos de tecnologías y sistemas solares, como módulos fotovoltaicos, inversores, seguidores y baterías.
  3. Analizar y optimizar diferentes aspectos de un proyecto solar con más detalle, como el dimensionamiento de strings y baterías, el diseño, la disposición, la orientación, el sombreado, las pérdidas y el ratio de rendimiento
  4. Evaluar y mitigar los riesgos de un proyecto solar de forma más sólida y transparente, como coberturas, seguros y garantías

los datos de recursos solares de 1 minuto son esenciales para que los financiadores de proyectos solares obtengan estimaciones realistas y fiables de la producción de energía y los ingresos de un proyecto solar.

Para leer nuestra serie de blogs sobre datos de 1 minuto, haga clic en uno de los siguientes enlaces.

Para obtener más información sobre cómo podemos ayudarle con sus necesidades de datos solares, póngase en contacto con nosotros aquí.

Seguir leyendo

Por qué utilizar datos de recursos solares por satélite en la evaluación del rendimiento fotovoltaico
Best practices

Por qué utilizar datos de recursos solares por satélite en la evaluación del rendimiento fotovoltaico

Está ampliamente aceptado que los piranómetros de alto nivel que funcionan en condiciones rigurosamente controladas deben utilizarse para la evaluación del rendimiento financiable de los sistemas de energía fotovoltaica (FV).

Solargis mejora la precisión de las previsiones de energía solar
Best practices

Solargis mejora la precisión de las previsiones de energía solar

Al igual que ocurre con los caballos, las técnicas de previsión son más adecuadas en función del plazo de previsión previsto.

SEMINARIO WEB: Aplicaciones de datos sobre recursos solares para la planificación y explotación de servicios públicos
Best practices

SEMINARIO WEB: Aplicaciones de datos sobre recursos solares para la planificación y explotación de servicios públicos

El lunes 23 feb 2015 a las 16:00 UTC, Marcel Suri (Solargis) y Tom Hoff (Clean Power Research) presentan el uso de datos de satélites meteorológicos