新一代 Solargis Evaluate：集数据、光伏设计与模拟、分析和报告于一体的云端解决方案。了解更多 ->Solargis Evaluate
Solargis Evaluate 将行业采用的现有规范整合到一个基于云的软件解决方案中，从而解决了这些规范的问题。
Solargis 平台将所有 Solargis 产品集中在一个平台上，为太阳能项目开发提供统一的环境。Solargis Prospect 和 Solargis Evaluate 都是 Solargis 平台的一部分，可确保从早期筛选到确保项目融资的可靠决策。
在 Prospect 中，您可以探索并快速评估和比较多个地点，利用可靠的太阳能资源数据确定最有前景的地点。一旦选定一个地点，您就可以进入 "评估"（Evaluate），利用高分辨率数据进行详细的项目分析和银行可行性评估--所有这一切都无需离开 Solargis 平台。
通过单一、精简的界面访问 Solargis Evaluate 和其他 Solargis 解决方案。在一个平台上无缝管理用户和团队协作。只需点击几下，即可轻松添加或删除团队成员，并加入新用户，确保每个人都能获得高效工作所需的访问权限。
通过 Solargis Home 跟踪所有项目。查看完整的项目列表，了解每个项目的分配情况，跟踪最新活动，并从中央平台访问所有内容。筛选出您最近的项目，恢复存档项目并管理您的标签。
在您的 Solargis Evaluate 层级订阅内，购买的信用点数可让您灵活消费。如果您在购买时不确定要使用 TMY 还是时间序列数据，您可以在项目激活时决定要使用哪个数据集。
一旦点数用完，您可以购买额外的点数，或者如果在订购期结束时还有剩余点数，您可以选择将其转入下一次订购。但前提是您的订购计划不变。
在评估一个地点时，您可以选择在何种程度上分析现场条件。使用 Solargis Evaluate，您可以选择使用包括时间序列数据在内的所有 Solargis Evaluate 功能对项目进行全面评估，或使用 TMY P50 数据集对项目进行简单查看。
早期阶段评估
当您进入光伏项目评估的初始阶段时，您可以启动 "早期阶段"。这一阶段标志着评估过程的开始，可以进行初步规划，确保项目的可行性。
TMY P50 数据无需使用时间序列数据，就能平衡地反映预期性能，是在进行更详细、更高分辨率分析之前进行初步决策的有效选择。
全面评估
当您决定进一步推进项目时，可以随时升级到全面评估。在此阶段，您可以使用子小时时间序列数据，并获得全套 Solargis Evaluate 功能，例如生成银行可担保报告，帮助获得项目融资。
在我们的平台上，您现在可以直接申请咨询服务或附加数据服务，由于申请中已包含项目数据，因此节省了电子邮件沟通和文件交换的时间。
您可以直接申请
数据服务：
咨询服务：
附加服务可降低光伏电站设计的不确定性，增强您对项目长期可行性的信心。通过更准确的财务估算吸引投资，提高项目评估的可信度。
利用现有的最佳数据制定合理的财务计划。Solargis Evaluate 可随时为您的项目地点提供准确的辐照度输入数据。
Solargis 提供南纬 60 度和北纬 65 度范围内的太阳和气象数据。
除极地地区外，覆盖所有陆地。
在项目激活时，Solargis Evaluate 会生成截至上个月的可用历史时期的时间序列，以便您使用可用的最新数据。
历史数据包括典型天气和异常情况。每个新的数据请求都能受益于最新模型在准确性方面的改进。
Solargis 提供最广泛的验证，其基础是来自高端、质量受控的高温计和回光度计的公开太阳能数据。
我们致力于提高透明度，在Solargis 验证报告中公开披露详细的验证结果。
同时，我们还在世界各地不断增加新的验证地点，以确保我们的太阳能模型在全球范围内都能达到我们的高标准。
现在，您可以在 Solargis Evaluate 中直接申请 GHI 和 DNI 模型的不确定性。我们结合 Solargis 模型的不确定性和年际变化的不确定性，估算并展示 GHI 和 DNI 的不确定性，帮助您根据现有的 Solargis 历史数据评估最小预期值和超标概率。
除了不确定性估计，您现在还可以在 Solargis Evaluate 中直接申请 Pxx 值（P10、P50、P75、P90、P95、P99）。概率情景对于量化和传达能源生产预测中的不确定性至关重要，使利益相关者能够在决策中平衡风险和可靠性。
不确定性估计值和 Pxx 值都包含在全面评估阶段启动的项目中。
通过 15 分钟数据考虑极端天气，提高光伏设计的适应性，优化最佳光伏性能。默认情况下，Solargis Evaluate 可使用 15 分钟时间序列数据，参考长达 30 年的历史数据，包括与光伏能源模拟和分析相关的所有气象和环境因素。
使用 15 分钟时间序列数据进行光伏电站设计可捕捉太阳能和天气条件的高频变化。这样就能更准确地模拟功率输出，并帮助优化光伏电站的技术组件。
因此，模拟同时考虑了短期波动和长期变化，优化了电站设计，以满足商业模式的要求并抵御极端天气。
通过使用完整的历史数据，您可以调整光伏设计，以考虑短期变化和长期趋势，同时掌握对未来条件的影响，确保系统能够适应温度和其他条件的潜在变化。
使用最先进、最详细的光伏能源系统设计器，创建未来发电厂的数字双胞胎。
在设计光伏电站时，可以从多个地形模型中选择不同的布局：
哥白尼（30 米分辨率）（1 弧秒 | 全球 | 2011-2015 | 地表模型 - 包括树木和建筑物
SRTM（谷歌地球），30 米分辨率（1 弧秒 | 全球 | 2000 | 地形模型--不包括树木和建筑物）
90 米分辨率的 SRTM（Solargis）（3 弧秒 | 全球 | 2000 - 2017 | 地形模型 - 不包括树木和建筑物）
为支持更有效的场地规划，您可以突出显示超过指定坡度阈值的区域，从而更容易识别可能需要固定安装结构或更精确跟踪器位置的区域。
尝试使用不同的海拔数据会产生不同的能量产出，但不会影响太阳能和气象数据。地平线阴影是根据环境数据计算得出的，描述了地点周围的地形高程和阴影。如有需要，您可以修改并输入自己的地平线数据。
高级能源系统设计器可让您设计光伏阵列布局，包括安装选择、倾斜度和支架间距。此外，光伏能源设计可同时支持多种安装类型。
以下是 Solargis Evaluate 支持的水平或倾斜面安装类型列表：
三维互动场景可从不同角度和视角查看系统，从而更清晰地了解地理背景下的布局和潜在问题。
您可以定义不同类型的对象，如建筑物、树木、树篱和其他可能影响太阳能发电厂布局的物理元素。
通过使用限制线工具，您可以绘制服务线并定义其宽度，这样就可以将逆变器放置在这些安全区域内。
线条对象可用于绘制影响光伏电站遮阳的任何对象，其高度最多可定义为 500 米。
如果您使用其他工具定义了这些对象，只需将其导入 KML 格式即可。可以导入区段（非重叠多边形）、限制区域（重叠多边形）和遮阳线对象（折线）。
能源系统设计师的能力不仅限于简单的三维设计和光伏硬件选择。我们的光伏设计采用了先进的电气布局设置，包括逆变器设置、变压器放置和布线损耗定义。
系统会自动选择最合适的通用光伏组件和逆变器，并智能地放置变压器。您还可以手动定义布线、退化和环境损耗等因素。
如果您有喜欢的商用光伏组件或逆变器型号，可以直接从光伏组件目录中选择特定型号。然后，您可以根据地点的限制优化逆变器的位置。您可以根据项目的功率输出、效率、模块兼容性和项目的独特要求进行定制。
我们提供了每种逆变器选项的详细信息，包括技术规格和性能数据。
应用内的材料清单可让您在设计时估算项目成本。直接为组件指定单价和备用数量。在修改布局时，价格和数量会实时更新，CAPEX 总额始终可见，以反映设计决策对成本的影响。
您可以添加物料清单中未预定义的自定义项目，以实现更准确的财务规划。
内置验证工具可检查潜在问题，如电压不匹配、逆变器设置不正确或电网连接问题。该功能可帮助您在能源模拟之前发现并解决问题。
通过确保所有组件正确协同工作，验证过程可提高系统可靠性并改善性能。必须正确定义能源系统验证器的所有属性，才能运行光伏模拟。您可以在设计过程中随时检查验证器的状态，并根据需要进行调整。
Solargis Evaluate 与一个详细、协作和可搜索的平台集成，该平台包含来自全球制造商的经过验证的光伏组件。通过该平台，您可以获得可靠的光伏组件规格，确保布局和能量产出模拟准确无误。
光伏组件目录是技术规格的可靠来源，由 Solargis 专家和算法验证，遵循一套透明的验证步骤。通过与制造商的密切合作，一个专门的团队负责维护和组织该目录，其中既包括当前的组件规格，也包括以前型号的历史数据。该目录是一个实时更新的平台，确保您始终可以获得最新的产品信息。
光伏组件目录与 Solargis Evaluate 集成，可在能源产量模拟和光伏设计中立即使用公开列出的组件。您还可以通过 API 连接 Solargis Evaluate 账户，添加自己的组件。
我们的光伏模拟器采用真实世界模型和光线跟踪模拟，确保数据可靠、结果准确。它是太阳能工程师寻求最佳光伏能源性能的必备工具。
Solargis 光伏模拟器建立在具有智能预处理功能的可扩展云基础设施之上。该模拟引擎可提供高精度计算，同时保持结果的高准确性。此外，它还支持并行模拟请求，可同时运行多个方案。
最重要的是，Solargis Evaluate 不会阻塞您的硬件资源，使您可以同时处理多个任务而不会中断。
Solargis PV simulation uses ray tracing technology and Perez all-weather sky model.
It considers all kinds of shading defined by both horizon data in the Solargis data model and shading objects present in the physical world model. The precise path of sunlight is simulated by tracing individual rays between the sky and solar cell surfaces as it travels through the 3D environment.
The ray tracing algorithm is based on Monte Carlo backward path-tracing, where we trace back the source of light to each cell and take into account multiple bounces until the source of light is reached. This is validated with bifacial_radiance.
3D ray tracing-based simulation allows us to calculate for hilly terrains and bifacial panels with no limitation.
Ray tracing delivers more accurate results by leveraging detailed geometric information about the scene and precise calculations for each ray. This provides exceptional precision in simulations, although with greater computational effort compared to the faster but less detailed view factor method.
For projects in the Full evaluation stage, you can now request, export, and run a PV simulation using 1-minute TMY data. Considering high-resolution 1-min data from the initial design phase is essential for achieving higher accuracy in performance forecasts, optimizing system configuration for local conditions, and maintaining compliance with evolving technical and grid requirements. This results in more robust, efficient, and bankable solar power projects.
Why 1-minute resolution matters in PV power plant design:
Adopting 1-minute resolution data represents a significant advancement in PV system design methodology. It provides more accurate performance predictions and enables better-optimized installations across diverse geographical locations and climate conditions. Using 15-minute data instead of 60-minute data typically reduces production overestimation by approximately 50%, though significant differences from 1-minute data remain.
在能源系统设计器中，您可以直接使用 Solargis 模型模拟积雪和污垢损失，从而更准确地评估光伏系统性能。污垢和积雪模型都使用根据您的位置和能源系统配置定制的高分辨率太阳能资源数据，考虑到面板倾斜、温度、风力和地理条件等变量，以提供精确的结果。
您可以根据计划的维护时间表灵活定义清洁事件，或使用 Solargis 仿真确定清洁影响最大的月份。只需选择您希望安排清洁的月份，模拟结果就会考虑到这些月份。
考虑积雪和污垢损失会直接影响预测的发电量，从而确保对光伏发电量的预测更加准确和真实。这种精确度提高了银行可担保报告的可靠性，为获得项目资金奠定了坚实的基础，并降低了财务评估中高估的风险。
利用 TMY 进行早期评估：TMY 数据将历史天气模式汇总为一个 "典型 "年份，提供了平均太阳辐射、气温以及风速的可靠数据。对于早期阶段的项目评估，TMY 数据为估算太阳能和光伏发电潜力提供了一种快速、经济高效的方法。这使得它在预可行性阶段非常有用，因为开发商需要在此阶段进行高层次评估，以确定项目的可行性。
然而，TMY 数据远非完美。它平滑了显著的天气波动，而且粒度较低--通常以小时为时间步长--无法捕捉到关键类型的可变性。这些变化包括
TMY 数据的主要局限性在于无法捕捉到风暴或大风等极端天气事件，而这些事件会干扰太阳能发电。通过将这些极端事件平均到典型模式中，TMY 低估了真实世界的变化，导致性能预测过于乐观。
使用时间序列数据进行全面评估：随着项目从早期阶段进入全面评估，从 TMY 数据过渡到高分辨率时间序列数据至关重要。与 TMY 不同，时间序列数据通常以 15 分钟为间隔提供，涵盖时间长达 30 年。这种分辨率为开发人员提供了更精细、更准确的天气模式和可变性，使他们能够更精确地模拟真实世界条件下的太阳能发电。
例如，高分辨率数据可以捕捉到云层、大风、空气污染或降雪等极端天气事件的影响。这些事件在基于 TMY 的模拟中往往被忽视，但却会对发电量、系统性能和项目财务状况产生重大影响。
TMY 和时间序列的数据量对比明显：
地表反照率会影响到达太阳能组件的阳光量，特别是在公用事业规模的太阳能装置中，组件之间的间距会使阳光照射到地面。
在安装双面光伏系统时，地表反照率变得尤为重要。
了解反照率可以提高发电量，因此是双面光伏系统设计中的一个重要考虑因素。
我们的方法使用了每小时一次的太阳辐射时间序列和内部计算的反照率数据，从而可以捕捉到光伏组件全天接收到的前后侧太阳辐射的短期变化。
这种方法与考虑到扭矩管遮光等因素的光线跟踪技术相结合，可以更准确地模拟反射光与双面组件的相互作用。
能源系统设计器允许调整地表反照率设置，以反映整体地面反射率，或按月粒度分别反映每个区段的地面反射率。
在 Solargis Evaluate 中，我们更详细地介绍了光伏系统损耗。我们的光伏系统损耗系统化方法首先将损耗分为光损耗和电损耗。通过有条不紊地处理每种损耗，并采用可靠的计算方法，我们可以根据实际电站的定义，对预期的能量输出进行全面、可靠的估算。
我们按类别提供每月光伏系统损耗的细目，提供每月光伏损耗的季节性和年际变化。这有助于就组件大小（如逆变器容量）和光伏系统配置做出明智决策，以适应季节性峰值并降低利益相关者的财务风险。
我们考虑的一些光伏损耗实例包括
无需使用第三方工具进行数据分析或可视化。通过我们广泛的数据分析部分，您将获得各种图表和表格的集合，从而对场地的太阳能、气象和光伏发电潜力有一个全面的了解。
深入研究全球水平辐照度、全球倾斜辐照度、直接正常辐照度和漫反射水平辐照度，以图表和表格的形式呈现，分辨率为年、日、小时和亚小时级。
了解项目的太阳数据，分析整个卫星数据检索期间的太阳资源变化。
图表详细列出了气温、降水量、地表反照率和可降水量等参数，并以图和表的形式提供了年、月和小时分辨率的数据，有助于深入了解现场的当地条件。
例如，为了帮助识别可能会限制光伏系统运行或威胁其结构完整性的强风，交付的数据中提供了风向和阵风等风力参数。
由于模型输入始于 1994 年，因此有足够的数据来计算场地条件的预期年际变化。
考虑到年际变化，就可以设计出能够抵御极端天气的设计。此外，它还能大大减少不准确的估算，增强设计的弹性，降低高估财务收益的风险。
除了理论比功率和光伏总输出功率外，我们还根据 EIC 61724-1 标准计算性能比 (PR)。这可以帮助您了解光伏设计的最大潜力，并为运行目标设定合理的预期。
光伏统计部分包括光伏理论输出功率值的图表和表格，可按年、日、小时和子小时分辨率查找。这有助于做出明智的决策、编制准确的预算和进行积极的管理，以优化能源生产和降低风险。
光伏发电的性能每年都会有一定比例的下降。衰减率取决于组件类型、系统设计、环境条件和维护方法等因素。
我们提供了逐年的细分数据，使您能够评估系统在整个生命周期内的性能。计算包含了用户提供的衰减率，可更准确地估算系统的光伏发电量。
对于 GHI、DNI、GTI 和 PVOUT 等关键参数，我们提供分辨率高达 15 分钟的月直方图。直方图的组合为太阳能系统的性能提供了更丰富的多维视角，从而改进了光伏能源系统的长期估算、性能优化和可变性洞察。
月度直方图为了解全天太阳辐射的高频波动提供了宝贵的视角，有助于深入了解输送到电网的太阳能的可变性。这种分析有助于管理因电网吸收这种变化的能力有限而带来的风险。
由于逆变器和组串的设计原因，光伏输出的频繁变化也可能导致更高的能源损耗。光伏模拟中考虑了光伏组件的高频变化和技术限制，并在光伏损耗部分有所体现。
使用 Solargis Evaluate，您可以生成报告并将其存储在一个地方。为您的站点提供咨询级报告--使评估光伏潜力和确保项目融资比以往任何时候都更加容易。
这份内容广泛的报告基于时间序列能源系统数据，主要由使用卫星、气象和环境输入数据的模型计算得出。该报告可评估任何太阳能发电厂设计的长期发电潜力。
Solargis Evaluate 可使用气象卫星提供的历史数据，并与气象模型数据同步。数据以光伏发电量模拟器使用的行业标准格式提供。
除了 JSON 和 CSV 格式的 Solargis 标准格式外，我们还支持 PVsyst、NREL SAM 和 HelioScope 等商业格式。
