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太阳数据可以通过多种方式收集,包括卫星、地面传感器、天气模型或历史数据库。根据来源和所需应用的不同,这些数据可以有不同的时间分辨率,如每小时(1、2、5、10、15、30 分钟)或每小时。但是,您怎么知道它们的区别呢?

为什么时间分辨率很重要?

太阳数据的时间分辨率会影响模拟结果,这关系到它能否准确反映太阳辐照度的变化、模拟场景的复杂性以及对特定用途的实用性。

在决定最合适的数据时,考虑您想要实现的目标是非常有用的。

例如,如果您想设计一个太阳能装置或估算其能量输出,您就需要知道它全年可能接收到多少阳光。为此,您可以使用

  1. 历史月长期平均值,如果正在进行早期选址,或仅准备粗略的前期可行性研究、
  2. 典型气象年 (TMY) 数据,它代表了某一地点的典型(平均)天气模式,可以将其纳入预可行性研究、
  3. 具有亚小时时间分辨率的时间序列数据(通常为 10 或 15 分钟的数据),涵盖较长的时间段(对于银行可担保的研究,预计至少需要 10 年的数据),以准确捕捉发生的天气模式。

此外, 如果要实时操作或监控太阳能系统,或预测其在不久将来的输出,就需要知道它在未来几分钟或几小时内将接收到多少阳光。

为此,您需要时间分辨率较高(1、2 或 5 分钟间隔)但覆盖时间较短(如 24 小时)的即时预测或预报数据。这样,您就可以捕捉到由于云层或其他因素而导致的太阳辐照度的快速和不可预测的变化。

每种时间分辨率的优缺点是什么?

根据来源和应用的不同,每种时间分辨率都有自己的优缺点。

60 15 分钟和 1 分钟数据所涵盖细节的差异

图 1:60-15 分钟数据和 1 分钟数据所涵盖细节的差异

60 分钟太阳数据

每小时数据间隔仍在广泛使用,从数据行业的早期阶段就一直存在。最初,数据收集、处理系统和光伏模拟工具都是为了收集、导出和模拟以小时为间隔的数据集而设计的,通常跨度为一年。为此,引入了 TMY 概念,以表示特定地点的典型天气条件。

如今,在数字技术突飞猛进的时代,我们可以超越以小时为单位(和 TMY)的方法。取而代之的是,现代技术以更短(亚小时)的时间间隔提供了更好、更快的高质量模拟数据。

尽管如此,如果使用这些技术,就可以粗略地表示较长时间范围内的平均太阳辐照度和其他天气变量。这对于只要求较低准确度和精确度的应用可能是有用的,例如

  • 评估太阳能项目的可行性和潜力
  • 评估太阳能投资的长期绩效和盈利能力
  • 研究太阳能资源的趋势和模式

15 分钟太阳能数据

这可以捕捉到比上述时间尺度更短的太阳辐照度和其他天气条件的变化。15 分钟太阳能数据适用于对精确度和准确性要求较高的应用,例如

1 分钟太阳能数据

这是太阳能数据分析的最高分辨率,我们的第一篇博客 "什么是 1 分钟数据?它提供了太阳辐照度和其他天气变量在极短时间尺度内波动的详细信息。这有助于需要分析短期影响 的应用,例如

  • 监测和控制太阳能发电厂
  • 评估光伏组件和系统在云量变化大时的行为(逆变器中的削波损耗、变化平滑)
  • 研究云、气溶胶和遮阳对太阳能输出的影响
  • 整合储能系统(电池)
  • 开发和测试太阳能新技术和新算法

1 分钟时间分辨率与 15 分钟和 60 分钟时间分辨率相比的优势

由于分辨率最高,1 分钟太阳能数据与 15 分钟和 60 分钟数据相比具有若干优势。这些优势包括

  • 就太阳辐照度和其他天气变量的变化和质量提供更准确、更精确的信息
  • 能够更可靠、更高效地计算太阳能输出和性能指标
  • 准确反映可能影响太阳能系统的当前天气条件和事件
  • 为太阳能系统和电网的优化控制和管理提供更多信息

高分辨率信息的质量会影响项目的可行性、性能和盈利能力。获得高质量的太阳能数据对于降低太阳能投资的风险和最大化回报至关重要。

根据独立比较和多项独立研究,Solargis 的太阳能数据是市场上质量最高、最准确、最可靠的数据。

如需进一步了解我们如何满足您的太阳能数据需求,请联系我们。

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