Branislav Schnierer
Sep 21, 2023
Los datos solares pueden recopilarse de varias formas, como satélites, sensores terrestres, modelos meteorológicos o bases de datos históricas. Dependiendo de la fuente y de la aplicación deseada, estos datos pueden tener distintas resoluciones temporales, como intervalos subhorarios (1, 2, 5, 10, 15, 30 minutos) u horarios. Pero, ¿cómo distinguirlos y por qué debería importarnos?
La resolución temporal de los datos solares puede afectar a los resultados de la simulación en relación con la precisión con que reflejan la variabilidad de la irradiancia solar, la complejidad de la escena simulada y su utilidad para fines específicos.
A la hora de decidir cuáles son los datos más adecuados, conviene tener en cuenta lo que se quiere conseguir.
Por ejemplo, si quieres diseñar una instalación solar o estimar su producción energética, querrás saber cuánta luz solar es probable que reciba a lo largo del año. Para ello, puedes utilizar
Además, si se quiere utilizar o controlar una instalación solar en tiempo real o prever su rendimiento en un futuro próximo, es necesario saber cuánta luz solar recibirá en los próximos minutos u horas.
Para ello, se necesitan datos de previsión que tengan una alta resolución temporal (intervalos de 1, 2 ó 5 minutos) pero que cubran un periodo corto de tiempo (como 24 horas). De este modo se pueden captar los cambios rápidos e impredecibles de la irradiancia solar debidos a las nubes u otros factores.
Cada resolución temporal tiene sus propias ventajas e inconvenientes en función de la fuente y la aplicación.
Figura 1: Diferencias en los detalles cubiertos por los datos de 60-15 y 1 minuto
Los intervalos de datos de una hora siguen siendo muy utilizados, y persisten desde las primeras etapas de la industria de datos. Originalmente, los sistemas de recopilación y procesamiento de datos y las herramientas de simulación fotovoltaica se diseñaron para recopilar, exportar y modelizar conjuntos de datos en intervalos horarios, normalmente a lo largo de un periodo de un año. Con este fin, se introdujo el concepto de TMY para representar las condiciones meteorológicas típicas de un lugar determinado.
Ahora, en una época de importantes avances digitales, podemos ir más allá de los enfoques horarios (y TMY). En su lugar, las tecnologías modernas ofrecen simulaciones mejores y más rápidas con datos de alta calidad a intervalos de tiempo más cortos (subhorarios).
No obstante, si se utilizan, cabe esperar una representación aproximada de la irradiancia solar media y de otras variables meteorológicas en una escala temporal más larga. Esto puede ser útil para aplicaciones que sólo requieren una exactitud y precisión menores, como:
Captan la variabilidad de la irradiación solar y otras condiciones meteorológicas en una escala temporal más corta que la anterior. los datos solares de 15 minutos son útiles para aplicaciones que requieren una gran exactitud y precisión, como:
Se trata de la máxima resolución disponible para el análisis de datos solares, tal y como se explica en nuestro primer blog, "¿Qué son los datos de 1 minuto?". Proporciona información detallada sobre las fluctuaciones de la irradiancia solar y otras variables meteorológicas en una escala temporal muy corta. Esto puede ayudar en aplicaciones que requieren un análisis de los efectos a corto plazo, como:
Al ser la resolución más alta, los datos solares de 1 minuto tienen varias ventajas en comparación con los datos de 15 y 60 minutos. Entre ellas se incluyen:
La calidad de esta información de alta resolución afecta a la viabilidad, el rendimiento y la rentabilidad de su proyecto. Tener acceso a datos solares de alta calidad es esencial para reducir los riesgos y maximizar la rentabilidad de las inversiones en energía solar.
Los datos solares de Solargis son los de mayor calidad, precisión y fiabilidad del mercado, basados en comparaciones independientes y múltiples estudios independientes.
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