一部の技術用語が異なる場合があります。英語版を基準としています。
  • Solargis社の報告書によると、二面採算と単面採算を比較した場合、生産量増加の見積もりは4%から17%の間で大きく異なる。
  • アルベド・リソースは二重フェーシャルの利益に影響を与える重要な要因であるが、まだほとんど理解されていない
  • 開発者は、積雪条件や季節性の高い気候において、バイフェーシャル・プロジェクトの生産量を正確に予測するという大きな課題に直面している。

ブラチスラバ、 9月 27 - 二面採光モジュールによる生産量増加の広告を正当化し、この技術を使って建設されたプロジェクトに対する投資家の信頼を維持するために、太陽光発電部門は「アルベド」資源についての理解を深める必要がある。アルベド評価のベストプラクティスを早期に導入してイニシアチブを取るソーラー開発業者、資産所有者、独立系エンジニアは、競争市場で大きな利益を得ることができる。

ソーラーギスは、アルベドに関する現在の業界の理解を改善する必要がある点を分析し、アルベド測定のベストプラクティス・アプローチを概説する2部構成のレポートを発表した。

プロジェクト開発者は、2019年から2024年の間にこの分野が10倍に成長すると言われている[1]。バイフェイシャル・モジュールの価格がモノフェイシャルに近づくにつれ、この技術は世界的に普及し、太陽光発電資産所有者のコスト削減の新たな波を後押ししている。主要な成長市場では、二面採光モジュールと太陽追尾技術の組み合わせが、記録的な低入札価格の背景にある。このような落札価格は、逆に利幅を圧迫し、エネルギー収量の予測に大きな自信を必要とする。

しかし、ソーラーギスは、アルベド(二面採光の正確な予測に不可欠な地面の反射率の指標)に対する業界の理解が不足していることを発見した。バイフェイシャル・モジュールは、モノフェイシャルよりもアルベドの変動にかなり敏感で、エネルギー収量の見積もりに高い不確実性をもたらす。投資家に広く受け入れられている大規模 プロジェクトでは、 最大17%[2]の性能向上が予測されているが、場合によっては実現しない可能性もあり、二面式技術への信頼が損なわれる。

Solargisの報告書では、正確な二面採光予測の重要な課題として、アルベドの時間的・空間的変動性の高さを指摘している。つまり、一般的に入手可能なデータセットでは、資源を正確に評価する解像度が不足しているということだ。さらに、大規模なサイトでは、短期間の測定キャンペーンに基づくアルベド推定値は不確実性が高く、信頼できない。

ソーラーギスのマルセル・スーリ最高経営責任者(CEO)は、次のように述べている:「二面性の性能に関する高い不確実性は、開発者がプロジェクト設計の決定を正当化する際に問題を引き起こす可能性があります。また、二面式モジュールの長期的な性能に関する疑問が生じ、財務モデルや予測に影響を与える可能性もあります。だからこそ、これらの要因が二面体の継続的な普及の障害となるのを防ぐために、業界として積極的な行動を起こすことが極めて重要なのです。

報告書の著者であるVicente Lara-Fanegoは次のようにコメントしている:「アセットオーナーやデベロッパーとバイフェイシャル・プロジェクトの最適化に取り組んだ結果、業界にはアルベドという重要な資源に対する理解を深める明確な機会があることがわかりました。私たちは、アルベドの変動が太陽光発電のアセットオーナーに与える影響を探り、ベストプラクティスの方法論を示すために、これらの報告書を執筆しました。

市場をリードするアルベドデータセットの改良に取り組む中で、ソーラーギスは、この重要な変数の測定方法に関する業界の理解を促進するため、広範な調査を実施した。調査結果の詳細については、以下のSolargisのレポートをお読みください:

パート1:銀行取引可能なエネルギー・シミュレーションのためのアルベド・データ・ソースの特定方法

パート2:アルベド測定キャンペーンから価値あるデータを抽出する方法

Solargisについて

Solargisはバンカブルソーラー投資のためのデータおよびソフトウェアアーキテクトです。Solargisは、プロジェクトやポートフォリオのライフタイムを通じて太陽光発電関係者と協力し、市場で最も正確で信頼性の高い太陽光発電データによってリスクを低減し、透明性を実現します。ソーラーギスのデータとソフトウェア・プラットフォームは、エネルギー評価のプロセスを簡素化し、資産パフォーマンスを最大化し、長期的・短期的な生産量と収益を予測するために業界を支援しています。Solargisのデータは、世界中で150GW以上の資産開発を支援し、合計40GW以上の太陽光発電所のモニタリングと予測に使用されています。

[1]ウッドマッケンジー、「世界の二面体モジュール市場レポート2019

[2]Solargis, 2021, 'How to identify albedo data sources for bankable energy simulations'

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