時間先と日先の両方のオペレーションに対応するため、このサービスは、次の時間から14日先までの期間をカバーする予想エネルギーの時系列データセットを提供する。
太陽光発電所特有のニーズに合わせた予測を受け取る。Solargis Forecastサービスには、太陽光（および太陽光＋風力）発電資産に関連するすべてのユースケースをカバーするために、すべての関連パラメータが含まれています。
時間先と日先の両方のオペレーションに対応するため、このサービスは、次の時間から14日先までの期間をカバーする予想エネルギーの時系列データセットを提供する。
予測は新しいインプットを受信することにより継続的に変化するため、このサービスは継続的に更新されたデータストリームを生成する。数時間先までの予報は10分～15分おきに、数日先までの予報は1日4回更新されます。
高度なシミュレーションモデルを使用することで、どのようなPV構成でも予想されるエネルギー出力を予測することができる。これは、追尾アルゴリズムもシミュレーションでモデル化される追尾装置を備えたシステムにも適用される。
風力発電資産、または太陽光発電と風力発電の両方を組み合わせたプロジェクトに対して、Solargis Forecastサービスは予想される風力発電出力の予測を含む完全なソリューションを提供します。
各時間軸で最もパフォーマンスの高い予測から出力を得ます。Solargis Forecastは、複数のモデルと予測技術を組み合わせ、予想偏差が最も小さいギャップレスなデータストリームを提供します。
NWPモデルに加えて、私たちはリアルタイムの衛星データを利用し、今後数時間に予想される雲量を計算します。いわゆる雲動ベクトル（CMV）モデルは3-4時間先まで適しており、予測時系列に組み込まれて配信される。
数値天気予報（NWP）モデルは、気象条件によって能力が異なる。そのため、Solargis Forecastサービスでは、様々なNWPモデルの予報を最適に統合したコンセンサス予報を採用しています。
このサービスでは、モデルの実行とキャリブレーションを行うために、実際のエネルギー生産データの入手に依存しません。このようなことができるのは、各瞬間に予測される特定の日射量や気象条件に対する太陽光発電所や風力発電所の挙動を再現できる高度な発電量シミュレーションモデルを実装しているからです。
Solargis Forecastサービスは、2つ以上、さらには何千ものエネルギー発電資産の予測を生成し、集約することができます。これは、資産の規模（公益事業規模、商業規模、屋上など）に関係なく、特定の国や地域の太陽光（または太陽光＋風力）エネルギー生産量を集約して予測する必要がある場合に特に便利です。
特定の場所で予想される精度を事前に把握する。この情報は、ビジネス面でも技術面でも、資産運用に必要なアクションを計画するための鍵となります。
衛星観測に基づきモデル化された日射量と過去の予測を比較することで、予測の性能を評価する。これは、予想される乖離の範囲を理解するための鍵であり、ハイブリッドシステムの場合、蓄電の最適容量を決定するのに役立ちます。
十分な期間の実際の生産データを知ることで、私たちの専門家チームは、予測精度に影響するインプットを調整し、系統的な偏差を可能な限り小さくすることができます。
Solargis Forecast APIが提供するデータストリームとあらゆるプラットフォームを接続します。こうすることで、日々のO&Mや取引活動に予測をより効率的に組み込むことができます。
HTTPプロトコルを使用して、標準化された方法でデータをリクエストおよび交換します。これにより、予測レポート作成のニーズに対して高い柔軟性が得られます。
REST APIとともに、このデータ転送プロトコルで作業するユーザーのために、SFTP/FTP経由でデータを受信する可能性も提供しています。
予想出力を計算するためのシステム設定一式がAPI内で利用可能です。これは、予測サービスからより現実的な出力値を達成するために非常に役立ちます。
こちらからダウンロード可能な資料をご覧いただけます 。