It’s been a year since we launched Solargis Evaluate 2.0, the platform that brings high-quality solar and meteorological data, system design, and advanced PV simulation together into one solution. Today, we’d like to share some good news. From now on, every active project in Solargis Evaluate includes unlimited TMY P50 PV simulations in 15-minute temporal resolution.
ソーラーギス・チームは先日、キプロスのアヤ・ナパで10月29～30日に開催された太陽光発電性能モデリング共同体（PVPMC）2025ワークショップに参加した。このワークショップでは、太陽光発電の性能モデリング、システム分析、太陽エネルギー統合の第一人者が一堂に会し、特に島嶼送電網の課題と解決策に焦点を当てた。
太陽光発電プロジェクトを検討・評価する際、最も注目されるのが全天日射量（Global Horizontal Irradiation: GHI）である。GHIは、太陽光資源の評価において最も広く使われている指標であり、ほぼすべてのPVフィージビリティ・スタディの基礎となっている。しかし、GHIは画像の多くの部分の一つに過ぎません。ソーラーギスは、さらに深く掘り下げます。
PVシミュレーションで最も重要な出力の一つが、年間エネルギー収量のP50推定値である。しばしば「最良推定値」と呼ばれるP50値は、50%の確率でそれを上回る年間エネルギー収量を示す（実際の収量がそれを下回る確率も同様に50%）。
しかし、P50値だけに頼るのは、プロジェクト関係者にとって楽観的すぎるかもしれない。これに対処するため、確率に基づく追加的な収量予測が一般的に用いられている。例えばP90値は、90％の確率で超過すると予想されるエネルギー収量を示す。
2025年6月、7月、8月（北半球では夏、南半球では冬に相当）の世界の日射量は、ほとんどの地域で標準値の±8％以内と、ほぼ長期平均値に近い値で推移した。しかし、いくつかの地域ではこの範囲から大きく乖離していた。
今日の太陽光発電業界では、物理学や検証された科学的手法に基づくデータと、主観的な操作や旧来のアプローチの産物であるデータを区別するという基本的な課題に直面しています。この区別は、意思決定の質とプロジェクトの長期的な成功に大きな影響を与えます。
当社独自のソーラーギスのデータに基づいて、太陽資源の利用可能性における異常なパターンを追跡・分析することができます。Solargisでは、毎月これらの分析を行っており、全世界をカバーしている。日本、韓国、中国東部では、最も強いプラス異常（地域的に＋40％以上）が観測された一方、台湾とフィリピン北部では顕著なマイナス異常（-35％以下）が観測された。
ノースカロライナ州やメイン州を含む米国中西部、北東部、南東部の大部分を包んだ最近のヒートドームは、電力会社規模の太陽光発電プロジェクトの運用・取引戦略の脆弱性を露呈した。このような異常気象は、事業運営に直接的な影響を及ぼした。
PV収量シミュレーションの文脈では、不確実性は、ユーザーが使用しているソフトウェアによって生成される結果の潜在的な偏差を理解するのに役立ちます。このような乖離を理解することは、発電所の最適設計を選択したり、財務リスクや投資収益率を評価したりする上で重要な役割を果たします。
西ヨーロッパは記録的な日照量の春を経験し、日射量は過去の長期平均を大幅に上回った。当社独自の日射量データでは、長期（30年）平均と比較して、最大50％増の全球水平日射量（GHI）を記録した地域があることが明らかになっている。
TMYデータセットは初期段階の事業化前評価には有用だが、性能モデリングや財務分析にはもはや十分ではない。かつて私たちが低解像度のテレビ画面から超高解像度のテレビ画面に移行したように、ソーラー業界も同じ飛躍を遂げ、新しい標準として高解像度の時系列データを受け入れなければならない。
Solargis Evaluateに降雪量計算機能が追加され、降雪の影響を受ける地域でのエネルギー生産量をより現実的に見積もることができるようになった。これは、2025年初頭に発表された新しいSolargis Evaluateプラットフォームの最新の機能強化の一つである。
