It’s been a year since we launched Solargis Evaluate 2.0, the platform that brings high-quality solar and meteorological data, system design, and advanced PV simulation together into one solution. Today, we’d like to share some good news. From now on, every active project in Solargis Evaluate includes unlimited TMY P50 PV simulations in 15-minute temporal resolution.
L'équipe de Solargis a récemment participé à l'atelier 2025 du Photovoltaic Performance Modeling Collaborative (PVPMC), qui s'est tenu les 29 et 30 octobre à Ayia Napa, à Chypre. L'événement de cette année a rassemblé des experts de premier plan en matière de modélisation des performances photovoltaïques, d'analyse des systèmes et d'intégration de l'énergie solaire, avec un accent particulier sur les défis et les solutions des réseaux insulaires.
Lors de la prospection et de l'évaluation de projets solaires, l'attention se porte principalement sur l'irradiation horizontale globale (GHI). Il s'agit de la mesure la plus utilisée pour l'évaluation des ressources solaires et de la base de presque toutes les études de faisabilité photovoltaïques. Mais le GHI n'est qu'une des nombreuses parties du tableau. Chez Solargis, nous allons plus loin.
L'un des résultats les plus importants des simulations PV est l'estimation du rendement énergétique annuel P50. Souvent appelée "meilleure estimation", la valeur P50 représente le rendement énergétique annuel qui a une probabilité de 50 % d'être dépassé (avec une probabilité égale de 50 % que le rendement réel soit inférieur à cette valeur).
Cependant, se fier uniquement à la valeur P50 peut s'avérer trop optimiste pour les parties prenantes du projet. Pour y remédier, d'autres estimations de rendement basées sur les probabilités sont couramment utilisées, par exemple la valeur P90, qui indique le rendement énergétique susceptible d'être dépassé dans 90 % des cas.
Au cours des mois de juin, juillet et août 2025 - correspondant à l'été dans l'hémisphère nord et à l'hiver dans l'hémisphère sud - l'irradiation solaire mondiale est restée proche des moyennes à long terme, la plupart des régions se situant dans une fourchette de ±8 % par rapport aux valeurs typiques. Cependant, plusieurs régions se sont écartées de manière significative de cette fourchette.
L'industrie solaire est aujourd'hui confrontée à un défi fondamental : faire la distinction entre les données fondées sur la physique et une méthodologie scientifique validée, et celles qui sont le fruit d'une manipulation subjective et d'approches anciennes. Cette distinction a un impact profond sur la qualité de la prise de décision et la réussite à long terme des projets.
Sur la base de nos données exclusives Solargis, nous sommes en mesure de suivre et d'analyser les schémas inhabituels de disponibilité des ressources solaires. Chez Solargis, nous effectuons ces analyses tous les mois, avec une couverture mondiale. Au Japon, en Corée du Sud et dans l'est de la Chine, nous observons certaines des anomalies positives les plus fortes (plus de +40 % au niveau régional), tandis que Taïwan et le nord des Philippines ont connu des déficits notables (moins de -35 %).
Le récent dôme de chaleur qui a enveloppé de grandes parties du Midwest, du Nord-Est et du Sud-Est des États-Unis, y compris des États comme la Caroline du Nord et le Maine, a révélé des vulnérabilités dans les stratégies opérationnelles et commerciales des projets solaires à l'échelle des services publics. Ces conditions météorologiques extrêmes ont eu des conséquences opérationnelles directes.
Dans le contexte de la simulation du rendement photovoltaïque, l'incertitude aide les utilisateurs à comprendre les écarts potentiels dans les résultats produits par le logiciel qu'ils utilisent. La compréhension de ces écarts joue un rôle clé dans la sélection de la conception optimale d'une centrale électrique et dans l'évaluation des risques financiers et du retour sur investissement.
L'Europe occidentale a connu l'un des printemps les plus ensoleillés jamais enregistrés, avec des niveaux d'irradiation solaire dépassant largement les moyennes historiques à long terme. Nos données exclusives sur l'irradiation solaire révèlent que certaines régions ont enregistré jusqu'à 50 % de plus d'irradiation horizontale globale (GHI) par rapport aux moyennes à long terme (30 ans).
Si les ensembles de données TMY sont utiles pour les évaluations de préfaisabilité à un stade précoce, ils ne sont plus suffisants pour la modélisation des performances et l'analyse financière. Tout comme nous sommes passés des écrans de télévision à basse résolution à ceux à ultra-haute définition, l'industrie solaire doit maintenant faire le même saut et adopter les données de séries temporelles à haute résolution comme la nouvelle norme.
Solargis Evaluate intègre désormais le calcul des pertes de neige, offrant aux développeurs une estimation plus réaliste de la production d'énergie dans les régions affectées par les chutes de neige. Il s'agit de l'une des dernières améliorations de la nouvelle plateforme Solargis Evaluate, lancée début 2025.
