Les anomalies météorologiques et les phénomènes extrêmes remettent constamment en question les résultats des rapports de performance réguliers concernant les installations photovoltaïques à travers le monde. Cet été, des incendies de forêt et des vagues de chaleur touchent de vastes régions d'Europe. À cela s'ajoute une éclipse totale de Soleil, qui devrait avoir lieu dans quelques jours à peine et qui mérite également toute notre attention.
Le relief constitue un paramètre essentiel pour les simulations énergétiques, car il détermine les caractéristiques géométriques et physiques qui influencent les performances d'une centrale électrique. Les projets photovoltaïques à grande échelle étant souvent implantés sur des terrains complexes, et non sur des parcelles parfaitement planes, la prise en compte des caractéristiques spécifiques du terrain, telles que les pentes, les collines, les vallées ou les crêtes, est un facteur essentiel pour garantir la précision des simulations photovoltaïques et des estimations de rendement énergétique qui en découlent.
En fonction de l'emplacement et des conditions, les données satellitaires relatives aux ressources solaires présentent généralement une incertitude comprise entre 4 et 8 % environ. Grâce à des mesures au sol de haute qualité et à une adaptation adéquate au site, cette incertitude peut souvent être ramenée à environ 3 à 5 %. Cette réduction peut sembler minime, mais elle revêt une importance commerciale pour de nombreux projets photovoltaïques à grande échelle.
Chaque projet solaire photovoltaïque commence généralement par un chiffre simple : le rendement photovoltaïque annuel escompté. À première vue, ce chiffre semble clair et précis. En réalité, il est toujours accompagné d'une incertitude. La manière dont l'équipe de projet gère cette incertitude est très importante. Elle influence la conception technique, les attentes des investisseurs et le financement bancaire, souvent d'une manière qui n'apparaît que tardivement dans le cycle de vie du projet.
Solargis Prospect et Solargis Evaluate sont essentiels dans les phases de préfaisabilité et de faisabilité, mais ils servent des objectifs différents. Beaucoup de nos clients nous demandent en quoi ces deux produits diffèrent, comment ils s'intègrent dans le processus de développement du projet, et s'il faut - ou quand il faut - passer de Prospect à Evaluate. Dans cet article, nous vous présenterons le rôle de chaque solution et vous aiderons à prendre la bonne décision concernant le produit.
Lors de la prospection et de l'évaluation de projets solaires, l'attention se porte principalement sur l'irradiation horizontale globale (GHI). Il s'agit de la mesure la plus utilisée pour l'évaluation des ressources solaires et de la base de presque toutes les études de faisabilité photovoltaïques. Mais le GHI n'est qu'une des nombreuses parties du tableau. Chez Solargis, nous allons plus loin.
L'un des résultats les plus importants des simulations PV est l'estimation du rendement énergétique annuel P50. Souvent appelée "meilleure estimation", la valeur P50 représente le rendement énergétique annuel qui a une probabilité de 50 % d'être dépassé (avec une probabilité égale de 50 % que le rendement réel soit inférieur à cette valeur).
Cependant, se fier uniquement à la valeur P50 peut s'avérer trop optimiste pour les parties prenantes du projet. Pour y remédier, d'autres estimations de rendement basées sur les probabilités sont couramment utilisées, par exemple la valeur P90, qui indique le rendement énergétique susceptible d'être dépassé dans 90 % des cas.
L'industrie solaire est aujourd'hui confrontée à un défi fondamental : faire la distinction entre les données fondées sur la physique et une méthodologie scientifique validée, et celles qui sont le fruit d'une manipulation subjective et d'approches anciennes. Cette distinction a un impact profond sur la qualité de la prise de décision et la réussite à long terme des projets.
Dans le contexte de la simulation du rendement photovoltaïque, l'incertitude aide les utilisateurs à comprendre les écarts potentiels dans les résultats produits par le logiciel qu'ils utilisent. La compréhension de ces écarts joue un rôle clé dans la sélection de la conception optimale d'une centrale électrique et dans l'évaluation des risques financiers et du retour sur investissement.
Si les ensembles de données TMY sont utiles pour les évaluations de préfaisabilité à un stade précoce, ils ne sont plus suffisants pour la modélisation des performances et l'analyse financière. Tout comme nous sommes passés des écrans de télévision à basse résolution à ceux à ultra-haute définition, l'industrie solaire doit maintenant faire le même saut et adopter les données de séries temporelles à haute résolution comme la nouvelle norme.
Si la croissance de l'énergie photovoltaïque a permis le développement rapide d'une variété de produits sur le marché, elle a également créé un nouveau problème : il devient de plus en plus difficile pour les développeurs de projets de gérer et d'évaluer avec précision les spécifications techniques des modules, des onduleurs et des autres composants d'une centrale électrique photovoltaïque.
Les modules photovoltaïques (PV) bifaciaux dominent dans les projets solaires modernes, car ils sont plus efficaces, captant la lumière du soleil des deux côtés des cellules, et générant plus d'énergie que les modules PV monofaciaux. Cependant, le passage aux modules photovoltaïques bifaciaux nécessite une approche différente de l'évaluation de la faisabilité par rapport à la technologie monofaciale traditionnelle.
