En raison des approches traditionnelles et du manque de normalisation, la gestion des spécifications techniques fiables des composants photovoltaïques est un défi permanent dans l'industrie solaire. Si la croissance de l'énergie photovoltaïque a entraîné le développement rapide d'une variété de produits sur le marché, elle a également créé un nouveau problème : il devient de plus en plus difficile pour les développeurs de projets de gérer et d'évaluer avec précision les spécifications techniques des modules, des onduleurs et des autres composants d'une centrale photovoltaïque.
À mesure que la gamme et la complexité technique des composants augmentent, les incohérences des spécifications techniques et les multiples versions ou erreurs compliquent la tâche des acteurs de l'industrie. Les approches traditionnelles dans l'utilisation des spécifications techniques et le manque d'outils de validation sont des sources d'inefficacité et de malentendus. En outre, les logiciels modernes de simulation photovoltaïque exigent une définition et une validation plus rigoureuses des paramètres afin d'éliminer les erreurs de simulation.
Travailler avec des données fiables est essentiel à chaque étape du développement d'un projet solaire, mais c'est particulièrement crucial pour les simulations de performance des systèmes photovoltaïques. La conception d'un système photovoltaïque doit être optimisée pour être économiquement viable dans des conditions d'ensoleillement, de météo et d'environnement spécifiques au site. Sans une base de données fiable de modules PV, d'onduleurs et d'autres composants techniques, les simulations PV ne parviendront pas à fournir des estimations de performance fiables au cours de la phase de conception du projet.
Les formats de spécification des données existants et la manière dont ils sont gérés sont une source d'inefficacité et de malentendus. En règle générale, les spécifications des modules PV sont stockées dans des fichiers PAN, tandis que les spécifications des onduleurs sont stockées dans des fichiers OND. Ces deux formats sont des fichiers texte que tout le monde peut ouvrir, modifier et partager librement, avec des informations potentiellement altérées et difficiles à vérifier. Il existe souvent plusieurs versions des spécifications techniques pour un même produit, ce qui peut être une autre source de confusion.
Les spécifications techniques non vérifiées peuvent fausser la conception d'un projet et les estimations de rendement énergétique. Cette étude, par exemple, a évalué et comparé les estimations de rendement de divers modèles de simulation photovoltaïque, révélant une grande variation d'erreurs et soulignant la forte dépendance entre les performances du modèle et les spécifications des technologies photovoltaïques. Les performances des composants, ainsi que les imprécisions des données relatives au rayonnement solaire, sont considérées comme les principales sources d'erreur.
Une autre étude de recherche a souligné que la technologie et les matériaux spécifiques utilisés dans les cellules et les modules PV - tels que le polycristallin par rapport au monocristallin, les revêtements antireflets, etc. - ont un impact significatif sur le rendement énergétique. Certaines combinaisons de technologies sont plus performantes dans des conditions spécifiques de ressources solaires, définies par exemple par des effets spectraux ou une lumière diffuse. Les technologies des modules photovoltaïques réagissent également différemment aux facteurs météorologiques et environnementaux, tels que la température de l'air, l'ombrage, l'albédo ou le vent.
En raison de la complexité du paramétrage des composants pour les modèles de simulation PV, les spécifications peuvent projeter des résultats de performance trop optimistes. Des données inexactes peuvent induire en erreur les développeurs et les investisseurs, ce qui se traduit par des conceptions erronées et des risques financiers pour la viabilité du projet.
Pour limiter ces risques, l'industrie solaire a besoin d'une gestion plus rigoureuse et d'outils de vérification plus stricts pour les spécifications techniques des composants photovoltaïques.
Avec l'émergence de nouvelles technologies, les outils de simulation photovoltaïque doivent être continuellement mis à jour et validés pour suivre le rythme de l'innovation.
Solargis relève ce défi avec la nouvelle génération de Solargis Evaluate. Le logiciel est intégré à une nouvelle plateforme web PV Components Catalog (PVCC), conçue pour devenir la base de données la plus complète et la plus vérifiée du marché en matière de modules, d'onduleurs et d'autres technologies photovoltaïques. Les composants du PVCC sont vérifiés à l'aide de modèles avancés, d'algorithmes, de données et d'une validation par des experts - en utilisant une combinaison de contrôles automatisés et manuels - afin de garantir que les spécifications des composants PV sont fiables.
Le processus de vérification aboutit à l'attribution d'une "classe de confiance du composant", une catégorie indiquant la fiabilité des données décrivant le composant. Le composant est classé dans une catégorie spécifique sur la base de critères définis par des outils de validation automatisés et vérifiés par des experts faisant autorité. Cela simplifie le travail des acteurs de l'industrie, qui n'ont qu'à vérifier la "classe de confiance du composant" dans le PVCC. Si un module photovoltaïque ou un onduleur sont classés dans la catégorie A ou A+, toutes les parties prenantes peuvent s'y fier sans autre forme de procès.
Le catalogue des composants PV intégré à Solargis Evaluate attribue une "classe de confiance des composants" à chaque composant PV, indiquant la fiabilité des données.
L'accès à des données fiables profite à toutes les parties prenantes de l'industrie - fabricants, autorités de certification, développeurs photovoltaïques, investisseurs, auditeurs et banques qui approuvent le financement du projet.
En s'attaquant au problème des données techniques non vérifiées pour les modules PV et les onduleurs, et plus tard également pour d'autres technologies, Solargis Evaluate 2.0 améliore la précision des simulations PV, permettant aux développeurs solaires de concevoir des projets réalistes et financièrement viables.
