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由于传统方法和缺乏标准化,如何管理光伏组件的可信技术规格是太阳能行业一直面临的挑战。光伏产业的发展在为市场带来各种产品快速发展的同时,也带来了一个新的问题:项目开发商越来越难以管理和准确评估光伏电站的模块、逆变器和其他组件的技术规格。

随着组件的范围和技术复杂性越来越大,技术规范的不一致性、多版本或错误给行业利益相关者带来了更大的困难。使用技术规范的传统方法和验证工具的缺乏是造成效率低下和误解的根源。此外,现代光伏仿真软件需要更严格定义和验证参数,以消除仿真错误。

光伏设计中技术规范不准确的风险

在太阳能项目开发的每个阶段,使用可靠的数据都是必不可少的,但对于光伏系统性能模拟尤为重要。光伏系统设计必须进行优化,以便在特定地点的太阳能、天气和环境条件下具有经济可行性。如果没有可靠的光伏组件、逆变器和其他技术组件数据库,光伏模拟将无法在项目设计阶段提供可靠的性能评估。

现有的数据规格格式及其管理方式是造成效率低下和误解的根源。作为标准,光伏组件规格存储在 PAN 文件中,而逆变器规格存储在 OND 文件中。这两种格式的文件都是纯文本文件,任何人都可以打开、修改和自由共享--其中的信息可能被篡改且难以核实。同一产品往往存在多个版本的技术规范,这可能是造成混乱的另一个原因。

缩略图评估博客4

例如,本研究评估并比较了各种光伏模拟模型的收益估算,发现误差差异很大,并强调了模型性能与光伏技术规格之间的紧密联系。据报告,组件的性能以及太阳辐射数据的不准确性是造成误差的主要原因。

另一项研究指出,光伏电池和组件中使用的特定技术和材料--如多晶体与单晶体、抗反射涂层等--对发电量有显著影响。- 这些技术和材料对发电量有很大影响。某些技术组合在特定的太阳能资源条件下(如光谱效应或漫射光)表现更佳。光伏组件技术对天气和环境因素(如气温、遮阳、反照率或风)的反应也不尽相同。

由于光伏模拟模型的组件参数化非常复杂,规格可能会预测出过于乐观的性能结果。不准确的数据会误导开发商和投资者,导致设计缺陷,给项目的可行性带来财务风险。

为了降低这些风险,太阳能产业需要对光伏组件的技术规格进行更严格的管理和更严格的验证工具。

严格验证是项目取得可靠成果的关键

随着新技术的出现,光伏模拟工具必须不断更新和验证,以跟上创新的步伐。

Solargis 通过新一代Solargis Evaluate 解决了这一难题。该软件与全新的光伏组件目录(PVCC)网络平台集成,旨在成为市场上最全面、最经过验证的组件、逆变器和其他光伏技术数据库。PVCC 中的组件通过先进的模型、算法、数据和专家验证(采用自动和人工检查相结合的方式)进行验证,以确保光伏组件规格值得信赖。

验证过程的结果是分配一个 "组件可信度等级",该等级表示描述组件的数据的可靠性。根据自动验证工具定义的标准和权威专家的验证,将组件归入特定类别。这简化了行业利益相关者的工作,他们只需检查 PVCC 中的 "组件可信度等级 "即可。如果光伏组件或逆变器被评为 A 级或 A+级,则所有利益相关方都可以信赖它们,无需进一步调查。

光伏组件目录

Solargis Evaluate 中集成的光伏组件目录会为每个光伏组件分配一个 "组件可信度等级",以显示数据的可靠性。

获得可靠的数据有利于所有行业利益相关者--制造商、认证机构、光伏开发商、投资者、审计师和批准项目融资的银行。

Solargis Evaluate 2.0 解决了光伏组件和逆变器以及其他技术的技术数据未经验证的问题,从而提高了光伏模拟的准确性,使太阳能开发商能够设计出符合实际、财务上可行的项目。

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2015 年 2 月 23 日星期一 16:00 UTC,Marcel Suri(Solargis)和 Tom Hoff(Clean Power Research)将介绍气象卫星数据的使用情况