Osvedčené postupy

Solárne údaje namerané na zemi sa často považujú za referenčnú hodnotu. Používajú sa na hodnotenie výkonu fotovoltaických elektrární, overovanie modelov, prispôsobovanie satelitných dátových súborov miestnym podmienkam, výpočet očakávanej výroby a posúdenie, či zariadenie funguje tak, ako má. Namerané údaje však nikdy nie sú dokonalé. Chyby prístrojov, problémy s inštaláciou, vplyvy prostredia, znečistenie, zatienenie, odchýlky v kalibrácii a nesprávne nastavenie senzorov – to všetko môže spôsobiť chyby.

Zohľadňujú vaše simulácie skutočné teplotné podmienky v mieste umiestnenia vašej fotovoltaickej elektrárne? Ak ako vstupné údaje používate súbory údajov typického meteorologického roka (TMY), krátka odpoveď znie: „Nie celkom.“ Analýzou časových radov Solargis aj údajov Solargis TMY pre vzorovú lokalitu ukazujeme, ako údaje TMY nedokážu zachytiť vysoké teploty v dlhodobom horizonte, čo môže potenciálne vytvárať zbytočné riziká pre fotovoltaické projekty.

Počasové anomálie a extrémne javy neustále spochybňujú výsledky pravidelných správ o výkone fotovoltaických zariadení po celom svete. Toto leto zasahujú lesné požiare a vlny horúčav rozsiahle oblasti Európy. Okrem toho si pozornosť zaslúži aj úplné slnečné zatmenie, ku ktorému dôjde už o pár dní.

Terén je kľúčovým vstupným údajom pre energetické simulácie, keďže určuje geometrické a fyzikálne podmienky, za ktorých elektráreň funguje. Keďže veľké fotovoltaické projekty sa často budujú na zložitom teréne, a nie na dokonale rovných pozemkoch, zohľadnenie špecifických terénnych charakteristík, ako sú svahy, kopce, údolia alebo hrebene, je kľúčovým faktorom pre zabezpečenie presnosti simulácií fotovoltaických systémov a následných odhadov energetického výnosu.

V závislosti od lokality a podmienok sa neistota údajov o slnečných zdrojoch získaných zo satelitov zvyčajne pohybuje v rozmedzí približne 4 – 8 %. Vďaka kvalitným pozemným meraniam a správnemu prispôsobeniu lokality sa táto neistota často dá znížiť na približne 3 – 5 %. Toto zníženie sa môže zdať malé, pre mnohé veľké fotovoltaické projekty je však z komerčného hľadiska významné.

Každý projekt fotovoltaickej elektrárne sa zvyčajne začína jedným jednoduchým číslom: očakávaným ročným výnosom z fotovoltaiky. Na prvý pohľad vyzerá toto číslo jasne a presne. V skutočnosti je však vždy spojené s neistotou. Veľmi záleží na tom, ako sa projektový tím s touto neistotou vysporiada. Ovplyvňuje technický návrh, očakávania investorov a bankové financovanie, a to často spôsobom, ktorý sa prejaví až v neskorej fáze životného cyklu projektu.

Solargis Prospect a Solargis Evaluate sú nevyhnutné vo fázach pred realizáciou a realizovateľnosti, ale slúžia na rôzne účely. Mnohí naši zákazníci sa pýtajú, ako sa tieto dva produkty líšia, ako zapadajú do procesu vývoja projektu a či - alebo kedy - prejsť z Prospect na Evaluate. V článku vás oboznámime s úlohou jednotlivých riešení a pomôžeme vám urobiť správne rozhodnutie o produkte.

Pri vyhľadávaní a hodnotení solárnych projektov sa najviac pozornosti venuje globálnemu horizontálnemu žiareniu (GHI). Je to najpoužívanejšia metrika na hodnotenie solárnych zdrojov a základ takmer každej štúdie uskutočniteľnosti fotovoltaiky. GHI je však len jednou z mnohých častí obrazu. V spoločnosti Solargis ideme hlbšie.

Jedným z najdôležitejších výstupov simulácií fotovoltaických systémov je odhad ročného energetického výnosu P50. Hodnota P50, často označovaná ako "najlepší odhad", predstavuje ročný energetický výnos, ktorý má 50 % pravdepodobnosť, že bude prekročený (s rovnakou 50 % pravdepodobnosťou, že skutočný výnos bude nižší).
Spoliehanie sa výlučne na hodnotu P50 však môže byť pre zainteresované strany projektu príliš optimistické. Na riešenie tohto problému sa bežne používajú ďalšie odhady výnosov založené na pravdepodobnosti, napr. hodnota P90, ktorá udáva očakávaný energetický výnos, ktorý bude prekročený v 90 % prípadov.

V solárnom priemysle dnes čelíme zásadnej výzve: rozlišovať medzi údajmi, ktoré sú založené na fyzike a overenej vedeckej metodike, a údajmi, ktoré sú výsledkom subjektívnej manipulácie a starých prístupov. Toto rozlišovanie má zásadný vplyv na kvalitu rozhodovania a dlhodobý úspech projektov.

V kontexte simulácie výnosov z fotovoltaických elektrární pomáha neistota používateľom pochopiť možné odchýlky vo výsledkoch, ktoré poskytuje používaný softvér. Pochopenie týchto odchýlok zohráva kľúčovú úlohu pri výbere optimálneho návrhu elektrárne a pri hodnotení finančných rizík a návratnosti investícií.

Hoci sú súbory údajov TMY užitočné na posúdenie v počiatočnej fáze pred realizáciou, na modelovanie výkonnosti a finančnú analýzu už nepostačujú. Tak ako sme kedysi prešli od televíznych obrazoviek s nízkym rozlíšením k obrazovkám s ultravysokým rozlíšením, aj solárny priemysel musí teraz urobiť rovnaký skok a prijať údaje o časových radoch s vysokým rozlíšením ako nový štandard.