パブロ・カバジェロ
Aug 10, 2026
この夏、ヨーロッパの広範囲で山火事や熱波が発生しています。自然や人々の生活への影響は周知の通りですが、異常気象や極端な気象現象は、世界中の太陽光発電設備に関する定期的なパフォーマンス報告の結果に絶えず影響を及ぼしています。
さらに、あと数日で発生する予定の皆既日食にも注目すべきです。皆既帯はグリーンランドを横切り、アイスランドのごく一部に接した後、スペイン本土の北部を横断してバレアレス諸島まで至ります。
この夏、欧州のいくつかの国では、例年になく高い気温の傾向が見られます。気温が太陽光発電セルに与える影響はよく知られています。結晶シリコンモジュールは、セル温度が25°Cを超えるごとに、出力の一部が低下します。気温に加え、風速や日射量も、セルのエネルギー変換効率に影響を与える主な要因です。
高温は、セル効率だけでなく発電所の性能にも影響を及ぼします。インバーターは、内部温度や周囲温度が安全閾値を超えると出力を低下させますが、この現象は「熱的ディレーティング」として知られています。一方、変圧器やケーブルの損失も、温度の上昇に伴い増加します。
図1. スペインのソリア近郊のサンプルサイトにおいて、ERA5モデルによると、2026年7月22日午後3時（UTC）の2m高度における日最高気温は37.5°Cに達し、同モデルで記録された絶対最高値となった。 7月にスペインを襲った3回の熱波も、月別グラフから確認できる。スペイン気象庁（AEMET）によると、 「熱波」とは、1971年から2000年までの基準期間における7月および8月の日最高気温の系列の95パーセンタイルを上回る最高気温を記録した観測地点が、少なくとも10％を占める、3日以上連続する期間と定義されている。出典：Solargis Livemaps。
2026年7月には、スペイン史上最大規模の山火事が2件発生した。 1つは7月16日にラ・ミエルラ（グアダラハラ）近郊で発生し、約30,000ヘクタールを焼失した。もう1つは7月22日にブルゴオンド（アビラ）近郊で発生し、マドリードやトレドにまで燃え広がり、約50,000ヘクタールを焼失した。 また、フランスのボルドー近郊で発生し、7万ヘクタール以上を焼き尽くした別の山火事は、1949年以来同国で最大規模のものとなった。
煙の影響を受けた植物にとって重要なのは、たとえ火災そのものが遠く離れていても、頭上をどれだけの煙が通過したかという点である。煙は移動し、その入射放射照度への影響はエアロゾル光学厚（AOD）を通じて追跡することができる。
この影響は、晴天時の直達正射日射量（DNIc：太陽光日射量モデルの標準的な出力値の一つ）を確認することで明確に把握できる。AODの上昇は、たとえ雲が全くない場合でも、通常DNIcの低下として現れる。
さらに、灰の堆積は、ソーリング損失を増加させるという第二の影響をもたらします。太陽光発電所の敷地内に設置されたパイラノメーターもソーリングの影響を受けるため、これによる性能低下の特定が難しくなります。
図2. スペインのソリア近郊のサンプルサイトにおいて、CAMSモデルによると、同日（2026年7月22日 15:00 UTC）の670 nmにおけるAODは0.5を超えた。7月のDNIc時系列データも、その日に顕著な低下を示している。 夏場の南ヨーロッパでは、サハラ砂漠由来のエアロゾルの存在は比較的よくあることですが、この特定の日の調査地点のAODマップには、周辺地域を覆う極めて局所的なプルームが示されており、これはグアダラハラで発生していた山火事と関連している可能性が非常に高いと考えられます。出典：Solargis Livemaps。
8月12日（水）の夕方、皆既日食が北半球を横断する。 これは、電力系統における太陽光発電の割合が高いスペインの太陽光発電所にとって特に重要な出来事となるでしょう。皆既帯はガリシアからバレアレス諸島にかけてスペインを横断し、皆既状態は20時27分～20時33分頃に観測される見込みです。 スペイン本土から観測できる皆既日食は、1905年以来初めてのこととなる。欧州各地の他の太陽光発電所でもこの現象が確認されるが、そこでは部分日食として観測される。
日食の間、日射量は緩やかに低下し、対称的に回復します。その深さや形状は数年前に計算可能です。とはいえ、8月12日の場合、皆既日食の時間帯は日没間近と重なり、発電量がすでに低くなっているため、影響を受けるエネルギー損失は比較的小さいでしょう。 とはいえ、この現象を考慮に入れる必要があり、出力低下を運用上の問題と誤認したり、他の資源要因による損失に帰属させたりすることなく、正しく帰属させる必要があります。
図3. 2026年8月12日の日食が観測可能な地球上の地域。 薄い色で示された領域は部分日食が観測可能な範囲に対応し、濃い色の帯は皆既日食となる範囲を示している（本記事で紹介したソリアにある以前の観測地点も、この帯の下に位置している）。出典：スペイン地理院（IGN）。
図4. 参照事例：2024年4月8日、米国ダラス近郊で発生した北米日食時のGHI日射量。地図上には、日食によって生じた円形のスポットが確認できる。 GHIcの月次データを見ると、2026年8月12日にも同様の形状の低下が予想されるが、これは日没時であり、総日射量への影響はより小さい。出典：Solargis Livemaps。
毎月の太陽光発電実績レポートは、常に同じ比較から始まります。それは、実測発電量と予想発電量の比較です。両者がほぼ一致していれば、疑問は生じません。しかし、乖離がある場合には、その背後には解明すべき「背景」が存在します。
実際には、「予想発電量」は、予想を設定するために使用される基準によって、2つの異なる意味を持ちます。
資産運用担当者は、報告対象期間における予想発電量をより詳細に検証する必要があります。その月の実際の日射量、エアロゾル、気温、風速の記録を用いて、予想発電量を再計算しなければなりません。彼らの重要な問いは、「実際の気象条件を踏まえた場合、発電所は想定通りに稼働しているか」ということです。 場合によっては、次のような疑問も生じます。「現場のセンサーは実際の気象傾向を正確に追跡できているのか、それとも清掃や校正などが必要なのか？」
一方、オーナーや投資家は、発電量レポートに記載された数値、すなわち資金調達完了時に設定された長期P50を念頭に置いています。彼らの主な疑問は、「今年の予算は達成できているか？」というものです。これにはさらに、「最新の太陽光資源データに基づいて、長期的な期待値を再評価する必要があるか？」という疑問も伴います。
実際、定期的なパフォーマンスレポートの作成は、太陽光発電所のデジタルモデルを更新し、設計と現実のギャップを埋める絶好の機会です。太陽光発電所のモデルが実際の設備状況を反映して初めて有意義な比較が可能となるため、シミュレーションを再実行することは、今後のレポート作成に向けた貴重な知見をもたらします。実際には、再シミュレーションを行うということは、太陽光発電ソフトウェアの入力データのうち、主に以下の2つの側面を更新することを意味します：
熱波、山火事、日食は性質の異なる事象ですが、レポートに反映される仕組みは同じです。いずれも、測定された発電量と予測発電量の間に生じた乖離の「背景にある要因」となり得ます。
その影響を評価するには、発電量の乖離を、資源要因による部分と、系統要因および発電所要因による部分に分け、それぞれを分析する必要があります。本記事で取り上げる、この夏ヨーロッパで発生している事象については、少なくとも以下の追加情報を参照する必要があります：
こうしたデータ要件を満たすためには、適切な情報源を活用することが重要である。 発電所独自のセンサーに基づいて構築されたシミュレーションの信頼性は、そのセンサーの信頼性に左右されます。そして、まさにこのような極端な事象が発生している最中にこそ、その信頼性が最も疑問視されるのです。汚れが付着したパイラノメーターや、熱ストレスを受けた気象観測所は、それ単体では決して信頼できる参照資料とはなりません。
Solargis の衛星ベースの放射照度モデルおよび再解析気象プロダクトは、その構造上、この問題を解決しています。これらは独立した情報源に由来し、一貫して同じ数値を提供します。新しい入力データによって継続的に更新されるため、主要な指標の定期的な報告が可能になります。 点センサーに比べて解像度は粗いものの、熱波の日別推移、AODの上昇・下降、あるいは日食の発生時刻や深度といった傾向を確実に捉えることができます。
ほとんどの太陽光発電所は、将来の熱波、山火事、日食などの事象に耐えられるよう設計されています。真の問題は、こうした事象の後に作成される報告書が、ステークホルダーに対して実際に何が起きたのか、そして今後何を予想すべきかを伝えられるかどうかです。
