Pour traiter les opérations à la fois des heures et des jours à venir, le service offre des séries de données temporelles de l'énergie attendue, couvrant une période allant de l'heure suivante jusqu'à 14 jours à l'avance.
Recevez des prévisions adaptées aux besoins spécifiques des centrales solaires. Le service Solargis Forecast inclut tous les paramètres pertinents pour couvrir tous les cas d'utilisation liés aux actifs de production d'énergie solaire (et solaire + éolienne).
Pour traiter les opérations à la fois des heures et des jours à venir, le service offre des séries de données temporelles de l'énergie attendue, couvrant une période allant de l'heure suivante jusqu'à 14 jours à l'avance.
Étant donné que les prévisions changent continuellement à mesure que de nouvelles données sont reçues, le service génère en permanence des flux de données actualisés. Les mises à jour sont effectuées toutes les 10/15 minutes pour les prévisions couvrant les prochaines heures et 4 fois par jour pour les prévisions couvrant les prochains jours.
L'utilisation de modèles de simulation avancés permet de prédire la puissance énergétique attendue pour tout type de configuration photovoltaïque. Cela s'applique aux systèmes équipés de suiveurs, dont l'algorithme de suivi est également modélisé dans les simulations.
Pour les actifs éoliens, ou les projets combinant à la fois des capacités de production solaire et éolienne, le service Solargis Forecast fournit une solution complète incluant des prédictions de la production éolienne attendue.
Obtenez les résultats des prévisions les plus performantes pour chaque horizon temporel. Solargis Forecast combine plusieurs modèles et techniques de prévision pour fournir des flux de données sans lacunes avec la déviation attendue la plus faible.
En plus des modèles de prévision numérique du temps, nous utilisons des données satellitaires en temps réel pour calculer la couverture nuageuse attendue dans les prochaines heures. Le modèle dit "vecteur de mouvement des nuages" (CMV) convient jusqu'à 3-4 heures à l'avance et il est incorporé dans la série temporelle prévue.
Les modèles de prévision numérique du temps (PNT) ont des capacités différentes en fonction des conditions météorologiques. C'est pourquoi le service Solargis Forecast utilise une prévision consensuelle qui intègre de manière optimale les prévisions de différents modèles de PNT.
Le service ne dépend pas de la disponibilité de données de production d'énergie réelles pour exécuter et calibrer les modèles. Nous pouvons le faire grâce à la mise en œuvre de modèles de simulation de rendement avancés capables de reproduire le comportement des centrales photovoltaïques et éoliennes pour des conditions d'irradiation et météorologiques particulières prévues à chaque instant.
Le service Solargis Forecast peut générer et agréger des prévisions pour deux ou plusieurs, voire des milliers d'actifs de production d'énergie. Ceci est particulièrement utile lorsqu'il s'agit de prévoir la production agrégée d'énergie solaire (ou solaire + éolienne) pour un certain pays ou une certaine région, quelle que soit la taille des actifs (à l'échelle de l'utilité publique, commerciale, sur les toits, etc.)
Connaître à l'avance la précision attendue pour certains sites. Cette information est essentielle pour planifier les actions nécessaires à l'exploitation de vos actifs, tant du point de vue commercial que technique.
Nous évaluons la performance des prévisions en comparant les prévisions historiques avec le rayonnement solaire modélisé sur la base d'observations par satellite. Cette comparaison est essentielle pour comprendre l'étendue des écarts attendus et, dans le cas des systèmes hybrides, elle permet de déterminer la capacité optimale de stockage.
En connaissant une période suffisamment longue de données de production réelles, notre équipe d'experts peut ajuster les intrants qui influencent la précision des prévisions afin de réduire les écarts systématiques au minimum possible.
Connectez n'importe quelle plateforme avec les flux de données fournis par l'API Solargis Forecast. Vous pouvez ainsi intégrer plus efficacement les prévisions dans vos activités quotidiennes d'exploitation et de gestion et dans vos activités commerciales.
Demander et échanger des données de manière standardisée en utilisant des protocoles HTTP. Cela peut ajouter beaucoup de flexibilité à vos besoins en matière de rapports sur les prévisions.
Outre l'API REST, nous offrons également la possibilité de recevoir des données via SFTP/FTP pour les utilisateurs qui utilisent ce protocole de transfert de données.
Un ensemble complet de paramètres système pour le calcul de la puissance de sortie attendue est disponible dans l'API. Cela peut s'avérer très utile pour obtenir des valeurs de production d'énergie plus réalistes de la part du service de prévision.
Vous pouvez consulter nos documents collatéraux téléchargeables ici.