Reciba previsiones adaptadas a las necesidades específicas de las centrales solares. El servicio Solargis Forecast incluye todos los parámetros relevantes para cubrir todos los casos de uso relacionados con activos de energía solar (y solar + eólica).
Para tratar tanto las operaciones con horas de antelación como las operaciones con días de antelación, el servicio ofrece conjuntos de datos de series temporales de la energía prevista, que abarcan un periodo que va desde la hora siguiente hasta 14 días de antelación.
Dado que las previsiones cambian continuamente a medida que se reciben nuevos datos, el servicio genera continuamente flujos de datos actualizados. Las previsiones para las próximas horas se actualizan cada 10/15 minutos, y las previsiones para los próximos días se actualizan 4 veces al día.
El uso de modelos de simulación avanzados permite predecir la potencia energética prevista para cualquier tipo de configuración fotovoltaica. Esto se aplica a los sistemas con seguidores, cuyo algoritmo de seguimiento también se modela en las simulaciones.
Para los activos eólicos o los proyectos que combinan capacidad de generación solar y eólica, el servicio Solargis Forecast ofrece una solución completa que incluye predicciones de la producción eólica prevista.
Obtenga resultados de las previsiones más eficaces para cada horizonte temporal. Solargis Forecast combina varios modelos y técnicas de previsión para ofrecer flujos de datos sin lagunas con la menor desviación esperada.
Además de los modelos NWP, utilizamos datos de satélite en tiempo real para calcular la nubosidad prevista para las próximas horas. El denominado modelo de vector de movimiento de nubes (CMV) es adecuado hasta 3-4 horas antes y se incorpora a las series temporales pronosticadas.
Los modelos numéricos de predicción meteorológica (NWP) tienen diferentes capacidades en función de las condiciones meteorológicas. Por este motivo, el servicio Solargis Forecast utiliza una previsión de consenso que integra de forma óptima las previsiones de varios modelos NWP.
El servicio no depende de la disponibilidad de datos reales de producción de energía para ejecutar y calibrar los modelos. Podemos hacerlo gracias a la implementación de modelos avanzados de simulación de rendimiento capaces de reproducir el comportamiento de las plantas fotovoltaicas y eólicas para condiciones particulares de irradiancia y meteorología previstas en cada instante de tiempo.
El servicio Solargis Forecast puede generar y agregar previsiones para dos o más, incluso miles de activos de generación de energía. Esto es especialmente útil cuando se requiere predecir la producción agregada de energía solar (o solar + eólica) para un determinado país o región, sin importar el tamaño de los activos (a escala de servicios públicos, comercial, sobre tejado, etc.).
Conozca de antemano la precisión prevista para determinadas ubicaciones. Esta información es clave para planificar las acciones necesarias en las operaciones de sus activos, tanto en el aspecto empresarial como en el técnico.
Evaluamos el rendimiento de las previsiones comparando las previsiones históricas con la radiación solar modelizada a partir de observaciones por satélite. Esto es clave para comprender el rango esperado de desviaciones y, en el caso de los sistemas híbridos, ayuda a determinar la capacidad óptima de almacenamiento.
Al conocer un periodo suficientemente largo de datos reales de producción, nuestro equipo de expertos puede ajustar los insumos que influyen en la precisión de las previsiones para reducir las desviaciones sistemáticas al mínimo posible.
Conecte cualquier plataforma con los flujos de datos proporcionados por la API de Solargis Forecast. De este modo, podrá incorporar previsiones a sus actividades diarias de O&M y trading de forma más eficiente.
Solicita e intercambia datos de forma estandarizada mediante protocolos HTTP. Esto puede aportar una gran flexibilidad a tus necesidades de elaboración de informes de previsiones.
Junto con la API REST, también ofrecemos la posibilidad de recibir datos a través de SFTP/FTP para aquellos usuarios que trabajen bajo este protocolo de transferencia de datos.
En la API hay disponible un conjunto completo de ajustes del sistema para calcular la producción de potencia prevista. Esto puede ser muy útil para conseguir valores de producción de potencia más realistas a partir del servicio de previsión.
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